一种适用FPGA的内窥镜有效成像区域检测算法制造技术

技术编号:40078273 阅读:27 留言:0更新日期:2024-01-17 01:57
本发明专利技术公开了一种适用FPGA的内窥镜有效成像区域检测算法,属于内窥镜成像检测技术领域;包括以下步骤:将检测图像由BGR色域转换到YUV色域,取Y通道进行检测;在图像中心位置附近选取若干行,作为搜索边界候选行;寻找满足条件的左右列坐标;判断各非空候选行左右列坐标是否数值相近;统计各非空候选行左右列坐标偏离左右均值是否在有效范围内;求解行列坐标取平均值;求解有效区域的半径与圆心,从而界定有效/无效区域边界。本发明专利技术采用圆心偏离阈值和均值偏离阈值对左、右列坐标进行两次筛选,降低了误判的概率;因不涉及梯度方向的计算,对有效/无效区域边界处的像素质量要求更宽容,有效降低漏检的概率,从而提高了有效成像区域检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于内窥镜成像检测,具体涉及一种适用fpga的内窥镜有效成像区域检测算法。


技术介绍

1、在内窥镜摄像系统中,物体反射的光信号透过柱状镜子到达传感器,传感器根据光信号的强度,将其转换为相应数值的数字信号,从而呈现图像。镜子的截面一般为圆形,因此在摄像系统的输出图像上,往往会有一个圆形的有效区域,呈现出真实的拍摄场景。在有效区域之外,是未正常感光的非有效区域,该部分区域理想情况下是纯黑色的,但实际上因暗电流、设计精度导致的漏光等原因,也会有数值较低的随机像素值的存在。

2、在实际应用中,无效区域的存在会为摄像系统的图像处理带来一定的干扰,尤其是涉及到统计信息的图像算法,大面积的无效像素值会导致巨大的统计误差,使得图像处理结果偏离预期,影响图像最终的呈现效果。

3、传统的有效成像区域检测算法一般使用阈值来区域有效/无效区域,也有基于梯度的检测算法,根据梯度值查找有效/无效区域的圆弧状边界,再通过圆弧边界确认有效区域的圆心和半径。

4、然而,阈值法和基于梯度的圆弧查找法均有一定的局限性。阈值法虽实现简单,但难以确定合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用FPGA的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种适用FPGA的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:所述步骤S1中将检测图像由BGR色域转换到YUV色域,采用如下公式进行转换,转换公式为:

3.根据权利要求1所述的一种适用FPGA的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:所述搜索边界候选行的间距相同。

4.根据权利要求1所述的一种适用FPGA的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:所述步骤S3中对于任意候选行,寻找满足条件的左右列坐标,具体操作如下:

5.根据权利要求4所述...

【技术特征摘要】

1.一种适用fpga的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种适用fpga的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:所述步骤s1中将检测图像由bgr色域转换到yuv色域,采用如下公式进行转换,转换公式为:

3.根据权利要求1所述的一种适用fpga的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:所述搜索边界候选行的间距相同。

4.根据权利要求1所述的一种适用fpga的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:所述步骤s3中对于任意候选行,寻找满足条件的左右列坐标,具体操作如下:

5.根据权利要求4所述的一种适用fpga的内窥镜有效成像区域检测算法,其特征在于:所述步骤s3-2中寻找左右两端第一个像素值变化满足要求的位置采用梯度计算,梯度计算采用sobel算子或者prewitt算子。

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:任智强刘莹李圣波
申请(专利权)人:江苏无右微创医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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