一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法。包括以下步骤：S1：基础数据收集；S2：构建蒸散发模型，计算ET<subgt;a</subgt;；S3：构建三维Copula函数，建立降水量、地表径流和蒸散发之间的内在联系；S4：构建贝叶斯网络模型，得到预测函数；推求降水量、地表径流和蒸散发的后验概率；S5：构建农田水循环水量平衡模型，计算各变量之间的影响概率，得到时段末土壤含水量的数值。该方法考虑了降水量、地表径流和蒸散发之间的内在联系，建立了农田水循环要素关联随机性的动态网络预测模型，降低了未来气候变化对农田水循环过程的不确定性影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术创造属于农业水管理，尤其涉及一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法。

技术介绍

1、研究农业水循环规律，农田水循环是水循环的重要组成部分，农田水循环过程对作物的生长发育有着直接的影响，对于水资源规划和节水有着重要的意义。降水、蒸发、径流等水文要素的变化显著影响农田水循环过程，其中降水量、地表径流和蒸散发是对农田水循环影响的重要因素之一。充分考虑各个因素之间的内在联系对于农田水循环过程的影响尤为重要。基于针对农田生育期水循环系统的要素关联预测方法的构建对农业节水有着重要意义。

2、目前的研究针对农田水循环的内容有很多，农田水循环主要基于各种模型和算法分析,其适用范围还存在局限性,准确度也有待于进一步完善。目前大部分是对农田水循环中单个水文要素进行研究，未能充分考虑各个水文要素之间的内在联系；农业水文要素的研究大多在区域大尺度上通过遥感技术等进行模拟和预测，针对农田小尺度各要素间预测还鲜有报道；农田水循环各个要素之间的内在联系会对整体农田水循环过程的预测产生一定的影响，但现有的模型或预测方法未考虑各要素内在联系以及其对预测精度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法，其特征在于，包含如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法，其特征在于：S1中所述基础数据包括：长时间序列的初始土壤含水量、降水量，地表径流量、作物表面的净辐射、土壤热通量、2m高度处的空气温度、2m高度处的风速、饱和水汽压、实际水汽压、水汽压曲线斜率、湿度计常数。

3.根据权利要求1所述的一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法，其特征在于：S2中，蒸散发参照作物是一种假想的草，所述参照物高度为0.12m,具有固定的表面阻力70s/m和发射率0.23；采...

【技术特征摘要】

1.一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法，其特征在于，包含如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法，其特征在于：s1中所述基础数据包括：长时间序列的初始土壤含水量、降水量，地表径流量、作物表面的净辐射、土壤热通量、2m高度处的空气温度、2m高度处的风速、饱和水汽压、实际水汽压、水汽压曲线斜率、湿度计常数。

3.根据权利要求1所述的一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法，其特征在于：s2中，蒸散发参照作物是一种假想的草，所述参照物高度为0.12m,具有固定的表面阻力70s/m和发射率0.23；采用penman-monteith公式作为计算eto的标准方法：

4.根据权利要求1所述的一种基于变化环境下田间生育期水循环要素关联预测算法，其特征在于：s3中，所述边缘分布参数通过极大似然法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李茉，陈颖珊，付强，许相惠，刘东，
申请(专利权)人：东北农业大学，
类型：发明
国别省市：