【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳中和管理,尤其涉及一种基于大数据处理的碳中和处理管理系统。
技术介绍
1、随着我国碳达峰碳中和目标的提出,碳排放审计深受关注,我国高度重视碳排放数据造假问题,把打击数据造假、加强数据监管作为一项重要政治任务。为积极响应国家绿色低碳相关政策,改善碳排放工作中的相关问题,工业工厂的碳排放量往往相对较高,为实现碳中和、碳达峰,就需要合理控制工业工厂的碳排放量,而要控制工业工厂的碳排放量,则需要提高工业工厂中所有设备的电能使用率,因此可以通过大数据技术对各个工业工厂中用电设备的电能使用情况进行监测,当某个工业工厂中用电设备的电能损耗过高而导致用电量过高,则可以及时中断对该工业工厂的供电,并及时通知负责人整修其工厂内电能损耗过高的用电设备;
2、为了实现节能减排,各级地方政府和相关企业等单位需要设定碳减排目标并实施相应的碳减排措施以实现碳减排目标。然而,现有的碳减排目标设定过程中往往是人为地盲目设定碳减排目标和分配碳减排任务而不能科学准确地设定碳减排目标和分配碳减排任务,导致无法完成所设定的碳减排目标。
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...【技术保护点】
1.一种基于大数据处理的碳中和处理管理系统,其特征在于,包括中央控制模块,用于控制管理发电设备的碳排放;
2.根据权利要求1所述的基于大数据处理的碳中和处理管理系统,其特征在于,所述决策分析模块进行风险信号预警之前还包括基于聚类特征对碳排放数据异常进行二次校验,若校验后的碳排放数据仍超过预警阈值指标时,进行风险信号预警。
3.根据权利要求2所述的基于大数据处理的碳中和处理管理系统,其特征在于,随机从N个所述监测时刻数据中选择K个碳排放数据进行测试,测试步骤包括将K个碳排放数据分别转换为实时排放向量,将实时排放向量与碳中和分析模型的训练阈值数据依
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据处理的碳中和处理管理系统,其特征在于,包括中央控制模块,用于控制管理发电设备的碳排放;
2.根据权利要求1所述的基于大数据处理的碳中和处理管理系统,其特征在于,所述决策分析模块进行风险信号预警之前还包括基于聚类特征对碳排放数据异常进行二次校验,若校验后的碳排放数据仍超过预警阈值指标时,进行风险信号预警。
3.根据权利要求2所述的基于大数据处理的碳中和处理管理系统,其特征在于,随机从n个所述监测时刻数据中选择k个碳排放数据进行测试,测试步骤包括将k个碳排放数据分别转换为实时排放向量,将实时排放向量与碳中和分析模型的训练阈值数据依次对比,计算多距离权重值,选取与训练阈值最接近的碳排放数据作为数据的差异,确认碳排放中和的参数,通过中央控制模块控制配电设备的发电设备的碳排放量。
4.根据权利要求3所述的基于大数据处理的碳中和处理管...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨轩,王晓飞,王根柱,
申请(专利权)人:山西碳普惠数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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