System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的工程项目进度管理系统及方法技术方案_技高网

一种基于大数据的工程项目进度管理系统及方法技术方案

技术编号:40078249 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-17 01:57
本发明专利技术公开了一种基于大数据的工程项目进度管理系统及方法,具体涉及项目进度管理技术领域,包括资源调控管理模块、项目准备模块、项目数据存储模块、项目进度监控模块、项目风险跟踪模块、项目风险评估模块,以及项目延期应对模块;通过项目进度监控模块,采集各阶段任务中的施工现场局部图像和俯瞰图像,实现对项目施工进度的实时监控;通过项目风险跟踪模块,比较实际进度与计划进度之间的差异得到差异系数,有助于及时发现潜在的延迟风险;通过项目风险评估模块对差异系数进行判断;通过项目延期应对模块计算调整因子,依据其对剩余任务量进行合理分配和调整,以提高工作效率和质量,减轻延期风险并恢复项目进度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉项目进度管理,更具体地说,本专利技术涉及一种基于大数据的工程项目进度管理系统及方法


技术介绍

1、随着市场竞争的逐渐激烈,市场环境也日趋复杂,施工企业的管理水平也亟需提高,从而诞生了施工企业信息化管理的概念,具体是指将信息技术应用于施工企业的建设施工,以信息化的方式对所建造的工程进行管理,进而提高施工产品的质量和效率。

2、现有的工程项目进度管理系统包含了施工流程中的各个方面,通常通过构建bim模型,利用模型的可视化,实时动态的呈现施工进度,能够方便快捷的调整修改甘特数据,提高施工进度管理效果,具有重大应用及推广前景,同时使项目负责人跑现场时也能更具针对性,避免盲目跑现场。

3、然而现有的工程项目进度管理系统,没有对资源进行合理利用,没有对整个项目进行有效的分阶段管理和控制,不能及时的发现项目存在的延期风险,对项目延期风险没有尽早干预,对风险没有及时进行调整,容易造成项目无法按时交付,项目质量无法得到保障,甚至降低了企业的影响能力。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术提供一种基于大数据的工程项目进度管理系统及方法,通过资源调控管理模块制定资源分配方案,有效地优化资源利用;通过项目准备模块,有助于项目管理人员对整个项目进行有效的分阶段管理和控制;通过项目进度监控模块,采集各阶段任务中的施工现场局部图像和俯瞰图像,依据图像提取施工数据,实现对项目施工进度的实时监控;通过项目风险跟踪模块,比较实际进度与计划进度之间的差异得到差异系数,有助于项目管理人员识别问题并采取相应的措施,以控制项目进度并降低延期风险;通过项目风险评估模块,将差异系数和预先设定的差异系数阈值进行判断;通过项目延期应对模块计算调整因子,依据其对剩余任务量进行合理分配和调整,以提高工作效率和质量,减轻延期风险并恢复项目进度,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的工程项目进度管理系统及方法,包括:

3、资源调控管理模块:用于对已有的人员、设备和材料资源进行评估,并综合考虑资源分配因子的数值和资源优先级,制定资源分配方案,将资源分配方案传输至项目数据存储模块;

4、项目准备模块包括任务分割单元、资源数据获取单元和区域划分单元;所述任务分割单元,用于将项目按照项目计划书中的项目节点分割成ai个阶段任务;所述资源数据获取单元,用于根据数据库中的资源分配方案,获取每个阶段任务所需人员、设备数量依次记作为fri,fsi;所述区域划分单元,用于将项目施工现场按照相等面积进行区域划分记作项目子区域jci,按照数据库中的项目施工图纸上标注的构件位置,将各项目子区域所属的构件数量记作总构件数量gji,i=1,2,3……n,并在各项目子区域设置多个高清摄像头;

5、项目数据存储模块:用于存储、维护和提供对项目数据的访问;

6、项目进度监控模块包括施工数据采集单元、施工现场俯瞰图像采集单元和施工数据处理单元,用于采集各阶段任务中的施工现场局部图像和俯瞰图像,依据图像提取施工数据,并将其传输至项目风险跟踪模块;所述施工数据包括每个阶段任务中各项目子区域内的实际人员数量xfri、实际设备数量xfsi、设备实际工作时长sti、已施工构件数量rgi、人员工时hi、φ表示人均工作效率、设备工作效率以及各阶段任务的预期总任务量zrwi;

7、项目风险跟踪模块:用于接收项目进度监控模块、项目数据存储模块传输的数据,计算各项目子区域的计划进度、实际进度,比较实际进度与计划进度之间的差异得到差异系数;

8、项目风险评估模块:用于接收项目风险跟踪模块传输的数据,将差异系数和预先设定的差异系数阈值进行判断,将超过阈值的数据传输至项目延期应对模块;

9、项目延期应对模块:用于接收项目风险评估模块传输的数据,计算调整因子,依据其对剩余任务量进行合理分配和调整。

10、在一个优选地实施方式中,所述资源调控管理模块的具体处理过程为:

11、a1、根据项目计划对人员资源进行评估;

12、a2、根据项目计划对设备资源进行评估;

13、a3、根据项目计划对材料资源进行评估;

14、a4、根据项目计划和各阶段任务的紧急程度、依赖关系和重要性,确定资源的优先级;

15、a5、根据技能匹配度、所需人员数量、所需设备资源数量,以及所需材料资源数量,计算资源分配因子;所述资源分配因子ξ的计算公式为:ξ=qa×(srn/crn)×(csn/ssn)×(ccn/scn)×β,其中qa表示技能匹配度,srn表示所需人员数量,crn表示当前可用的人员数量,csn表示现有设备的数量,ssn表示所需设备资源的数量,ccn表示项目中可供使用的材料资源的数量,scn表示所需材料资源的数量;

16、a6、综合考虑资源分配因子的数值和资源优先级,制定资源分配方案。

17、在一个优选地实施方式中,所述根据项目计划对人员资源进行评估,具体处理过程如下:

18、a11、根据项目需要的各种技能和专业知识,对人员进行技能匹配度得分评估;所述技能匹配度得分qa的计算公式为:其中xi表示能力的权值,yi表示能力的分值,m表示领域能力总数,pi表示当前能力具备情况,如果具备该能力则取1,反之取0;

19、a12、统计当前可用的人员数量crn;

20、a13、根据各阶段任务的预期总任务量,计算所需人员数量srn,所需人员数量=预期总任务量/人均工作量。

21、在一个优选地实施方式中,所述根据项目计划对设备资源进行评估,具体处理过程如下:

22、a21、考虑项目需要的各种设备,统计现有设备的数量csn、类型和性能;

23、a22、计算设备的可用性,了解是否存在设备瓶颈情况;所述设备的可用性sa计算公式为:其中sai表示设备实际工作时长,sti表示设备总工作时长;根据业务需求和设备的重要性,设定一个可接受的设备可用性阈值sa阈,将计算得到的设备的可用性sa与设定的阈值sa阈进行比较,以确定是否存在设备瓶颈情况;如果设备的可用性低于设定的阈值,表示设备存在瓶颈,需要进行进一步的优化和改善;

24、a23、根据各阶段任务的预期总任务量和设备的产能,评估所需设备资源的数量ssn;所述设备的产能具体通过设备的厂商信息获取;所述所需设备资源的数量=预期总任务量/设备的产能。

25、在一个优选地实施方式中,所述根据项目计划对材料资源进行评估,具体处理过程如下:

26、a31、根据项目计划列出所需的材料和物资,统计项目中可供使用的材料资源的数量ccn;

27、a32、考虑每个任务所使用的材料种类和数量,并结合项目规格、施工方法因素对每种材料类型进行消耗量评估,即每个阶段任务所需要的材料数量;

28、a33、根据各阶段任务的预期总任务量和材料的消耗量,计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述资源调控管理模块的具体处理过程为:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述根据项目计划对人员资源进行评估,具体处理过程如下:

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述根据项目计划对设备资源进行评估,具体处理过程如下:

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述根据项目计划对材料资源进行评估,具体处理过程如下:

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述项目风险跟踪模块的具体处理过程为:

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述项目风险评估模块的具体处理方式为:将差异系数ε和预先设定的差异系数阈值ε阈进行判断,若ε≥ε阈则表示差异系数超过阈值,延期风险大,需要将数据传输至项目延期应对模块进行处理;若ε<ε阈则表示差异系数符合预期,延期风险正常。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述调整因子的计算公式为:

9.一种基于大数据的工程项目进度管理系统的方法,所述方法用于上述权利要求1-8任一所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于,包括下列步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述资源调控管理模块的具体处理过程为:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述根据项目计划对人员资源进行评估,具体处理过程如下:

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述根据项目计划对设备资源进行评估,具体处理过程如下:

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工程项目进度管理系统,其特征在于:所述根据项目计划对材料资源进行评估,具体处理过程如下:

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工...

【专利技术属性】
技术研发人员:亓海林亓娟李兵旺张红川周恒王智洁司红艳陈磊董楠孔德锋
申请(专利权)人:河南星际项目管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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