【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统。
技术介绍
1、基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统是一种利用大数据技术，对无人充电桩交易数据进行分析和管理的系统。该系统可以通过采集、存储和分析无人充电桩的交易数据，实现对充电桩的实时监控、故障预警、运营分析等功能。而无人充电桩交易数据主要为充电时间、充电量和交易金额等，其都需要根据每次充电过程中的电流时序数据获取，为了数据的可溯源查询，智能管理系统需要存储大量的充电桩在充电时的电流时序数据。
2、现有的问题：大量的电流时序数据需要较大的存储空间，且数据传输效率较低，当前通常使用斜率编码进行数据压缩，但当斜率编码的误差限制选取不合适，会造成压缩效率较低，或者数据损失较大，由此会降低无人充电桩交易数据智能管理系统进行数据分析时的速度和准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于大数据的无人充电桩交易数据智...
【技术保护点】
1.基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，所述根据所述充电数据，得到一个目标序列和目标电量区间、若干个参考序列和参考电量区间包括：
3.根据权利要求1所述基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，所述根据目标电量区间与每个参考电量区间的交集，得到目标电量区间与每个参考电量区间的相交值包括：
4.根据权利要求1所述基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，所述根据目标序列分别与所有参考序列之...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，所述根据所述充电数据，得到一个目标序列和目标电量区间、若干个参考序列和参考电量区间包括：
3.根据权利要求1所述基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，所述根据目标电量区间与每个参考电量区间的交集，得到目标电量区间与每个参考电量区间的相交值包括：
4.根据权利要求1所述基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，所述根据目标序列分别与所有参考序列之间的差异、目标电量区间分别与所有参考电量区间的相交值，得到目标序列的异常程度包括：
5.根据权利要求4所述基于大数据的无人充电桩交易数据智能管理系统，其特征在于，所述根据目标序列与所有参考序列中的数据波动频率、数据值、目标电量区间分别与所有参考电量区间的相交值，得到目标序列的异常程度对应的具体计算公式为：
6.根据权利要求1所述基于大数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱本申，朱军，
申请(专利权)人：山东万辉新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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