【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水力发电，尤其涉及一种水轮机调速器管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着水利现代化信息技术的快速发展，水电生产管理更加精细化和智能化，对水力发电系统的管理水平提出了更高的要求。由于水轮机调速器是水轮发电机组的核心控制设备，水轮发电机组是水力发电系统中生产电能的主要动力设备，因此能否实现水轮机调速器的精细化管理，成为影响水力发电管理水平的重要因素。
2、现有技术中，通常通过定期预防性维护或纠正性维护的方式，实现水轮机调速器的管理。
3、但是，定期预防性维护的方式，容易出现在进行预防性维护之前，水轮机调速器已经发生故障的情况，导致水力发电系统无法正常工作。其次，在水轮机调速器故障后，再进行纠正性维护，需要浪费较多的人力物力。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种水轮机调速器管理方法、装置、设备及存储介质，可以实现快速、准确地对水轮机调速器的状态进行预测，降低了水轮机调速器的维护成本，提高了水轮机调速器的管理水平。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种水轮机调速器管理方法，包括：
3、获取水轮机调速器的当前监测数据，并对当前监测数据进行特征选择，得到预设个体数量的初始特征选择结果；
4、获取各初始特征选择结果对应的历史监测数据，并根据历史监测数据对informer模型进行训练，得到映射关系模型；
5、根据映射关系模型，确定各初始特征选择结果对应的适应度值，并根据各适应度值，确定目标特
6、根据目标特征选择结果，确定水轮机调速器在预设时段后的状态预测结果，以根据状态预测结果对水轮机调速器进行管理。
7、可选的，根据历史监测数据对informer模型进行训练，得到映射关系模型，包括：
8、获取历史监测数据对应的时间序列，并根据时间序列将历史监测数据划分成训练集和测试集；
9、根据训练集对informer模型进行训练，得到映射关系模型。
10、可选的，根据映射关系模型，确定各初始特征选择结果对应的适应度值，包括：
11、根据测试集对映射关系模型进行测试，输出映射关系模型的平均绝对误差，并将平均绝对误差作为适应度值。
12、可选的，在对当前监测数据进行特征选择，得到预设个体数量的初始特征选择结果之后，还包括：
13、对预设个体数量的初始特征选择结果进行初始化，并根据初始化后的初始特征选择结果，组成初始化群体。
14、可选的，在根据映射关系模型，确定各初始特征选择结果对应的适应度值之后，还包括：
15、将初始化群体划分成预设分群数量个原始群体；
16、分别对各原始群体进行进化，生成多个中间特征选择结果；
17、根据各中间特征选择结果对应的历史监测数据，以及informer模型，确定各中间特征选择结果的适应度值。
18、可选的，根据各适应度值，确定目标特征选择结果，包括：
19、对各初始特征选择结果对应的适应度值，以及各中间特征选择结果的适应度值进行排序，并根据排序结果对初始化群体进行更新，得到更新群体；
20、获取更新群体对应的当前进化代数，判断当前进化代数是否大于等于预设最大进化代数；
21、若是，则根据各特征选择结果的适应度值，在更新群体中确定目标特征选择结果；
22、若否，则根据各适应度值对更新群体进行更新，直至当前进化代数等于预设最大进化代数。
23、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种水轮机调速器管理装置，包括：
24、初始特征选择模块，用于获取水轮机调速器的当前监测数据，并对当前监测数据进行特征选择，得到预设个体数量的初始特征选择结果；
25、模型训练模块，用于获取各初始特征选择结果对应的历史监测数据，并根据历史监测数据对informer模型进行训练，得到映射关系模型；
26、目标特征确定模块，用于根据映射关系模型，确定各初始特征选择结果对应的适应度值，并根据各适应度值，确定目标特征选择结果；
27、状态预测模块，用于根据目标特征选择结果，确定水轮机调速器在预设时段后的状态预测结果，以根据状态预测结果对水轮机调速器进行管理。
28、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
29、至少一个处理器；以及
30、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
31、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例提供的水轮机调速器管理方法。
32、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的水轮机调速器管理方法。
33、第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术任一实施例的水轮机调速器管理方法。
34、本专利技术实施例提供的技术方案，通过获取水轮机调速器的当前监测数据，并对当前监测数据进行特征选择，得到预设个体数量的初始特征选择结果；获取各初始特征选择结果对应的历史监测数据，并根据历史监测数据对informer模型进行训练，得到映射关系模型；根据映射关系模型，确定各初始特征选择结果对应的适应度值，并根据各适应度值，确定目标特征选择结果；根据目标特征选择结果，确定水轮机调速器在预设时段后的状态预测结果，以根据状态预测结果对水轮机调速器进行管理的技术手段，可以实现快速、准确地对水轮机调速器的状态进行预测，降低了水轮机调速器的维护成本，提高了水轮机调速器的管理水平。
35、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种水轮机调速器管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史监测数据对Informer模型进行训练，得到映射关系模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系模型，确定各所述初始特征选择结果对应的适应度值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述当前监测数据进行特征选择，得到预设个体数量的初始特征选择结果之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述映射关系模型，确定各所述初始特征选择结果对应的适应度值之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述适应度值，确定目标特征选择结果，包括：
7.一种水轮机调速器管理装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的水
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的水轮机调速器管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种水轮机调速器管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史监测数据对informer模型进行训练，得到映射关系模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系模型，确定各所述初始特征选择结果对应的适应度值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述当前监测数据进行特征选择，得到预设个体数量的初始特征选择结果之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述映射关系模型，确定各所述初始特征选择结果对应的适应度值之后，还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨铭轩，巩宇，于亚雄，梁业全，陈涛，王瑞清，邱小波，郑伟，俞家良，高玥颖，严汉秋，邓娅婷，徐开炜，裴军，刘欢，陈云云，叶力，胡文兴，王思杰，王嘉乐，梁宇杨，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司，
类型：发明
国别省市：
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