【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备故障分析，具体为一种基于工业云平台的设备故障管理系统及方法。
技术介绍
1、随着工业设备的复杂度增加，机组工况故障诊断的难度也日益加大；传统的故障诊断方法往往依赖于经验丰富的工程师进行人工诊断，这种方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响；
2、同时，一般还通过对机组设备的运行数据进行分析，从而判断机组工况的故障情况，然而，由于设备的运行状态是高度复杂的，且受到多种内外界因素的共同影响，使得故障诊断变得异常复杂。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于工业云平台的设备故障管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于工业云平台的设备故障管理系统，本系统包括：初始化模块、维检日志模块、故障分析模块和智能诊断模块；
4、所述初始化模块，用于初始化机组工况故障类型清单，用以存储各种机组工况故障类型和机组的各种零部件，并生成设备故障维检样本信息集；
5、所述维检日志模块，用于通过维检日志，记录机组工作人员的维检行为信息，分别在历史不同次维检时，捕捉维检日志中记录的机组工况故障类型和机组工况故障类型下维检的零部件，并生成历史维检信息集；
6、所述故障分析模块，基于维修日志，生成历史故障类型特征集，并获取每一次维检时工业云平台的故障反馈状态值，基于历史故障类型特征集，分析不同零部件的维检紧急程度情况；
7、
8、进一步的，所述初始化模块还包括故障类型清单单元和样本信息单元；
9、所述故障类型清单单元，用于初始化机组工况故障类型清单，所述机组工况故障类型清单中分别以顺序编号形式存储各种机组工况故障类型和机组的各种零部件，其中，一种机组工况故障类型下记录至少一种机组的零部件；
10、所述样本信息单元，基于机组工况故障类型清单，生成设备故障维检样本信息集，记为desi＝{cr|r∈[1，ri]}，其中，desi表示机组工况故障类型i对应生成的设备故障维检样本信息集，cr表示在机组工况故障类型i下记录的编号为r的零部件，ri表示在机组工况故障类型i下记录的零部件的最大编号。
11、进一步的，所述维检日志模块还包括日志调取单元和日志捕捉单元；
12、所述日志调取单元，用于调取工业云平台后端存储的维检日志，所述维检日志中记录有机组工作人员的维检行为信息，所述维检行为信息包括维检次数标签、机组工况故障类型和维检的零部件；
13、所述日志捕捉单元，用于当进行第k次维检时，捕捉维检日志中记录的机组工况故障类型和机组工况故障类型下维检的零部件，并生成历史维检信息集，记为desi(k)，其中，desi(k)表示在第k次维检时，机组工况故障类型i对应生成的历史维检信息集，且
14、进一步的，所述故障分析模块还包括特征集生成单元和维检状态分析单元；
15、所述特征集生成单元，基于维修日志，生成历史故障类型特征集，记为其中，fs(k)表示第k次维检时对应生成的历史故障类型特征集，ik表示第k次维检时，维检日志中记录的机组工况故障类型的总数量；
16、所述维检状态分析单元，基于维检日志，获取每一次维检时工业云平台的故障反馈状态值，所述故障反馈状态值为机组工作人员在维检完一个零部件后，工业云平台未解除的机组工况故障类型的数量；构建维检状态分析模型，基于历史故障类型特征集fs(k)，计算不同零部件的维检紧急程度，具体计算公式如下：
17、
18、其中，ud(cr|k)表示在第k次维检时，零部件cr的维检紧急程度，sv-(cr)表示机组工作人员在维检零部件cr前，工业云平台的故障反馈状态值，sv+(cr)表示机组工作人员在维检零部件cr后，工业云平台的故障反馈状态值，cr∈fs(k)。
19、进一步的，所述智能诊断模块还包括维检决策关系分析单元和故障诊断单元；
20、所述维检决策关系分析单元，用于获取零部件cr在每一次维检时的维检紧急程度，并进行相互比较，选取出最大的维检紧急程度，并记录最大的维检紧急程度对应的维检次数，收集最大的维检紧急程度对应的维检次数为k时的全部零部件，并生成紧急特征相似部件集合，记为spk；统计第k次维检时，维检日志中记录的全部机组工况故障类型，并生成历史维检故障类型集，记为ftk；构建维检决策关系对，记为ftk→spk；
21、所述故障诊断单元，用于获取当前维检时，工业云平台记录的实时维检故障类型集，记为ftd；基于维检决策关系对，计算实时维检故障类型集ftd与历史维检故障类型集ftk之间的相似度，具体计算公式如下：
22、
23、其中，sb(d，k)表示实时维检故障类型集ftd与历史维检故障类型集ftk之间的相似度，num(ftd∩ftk)表示实时维检故障类型集ftd与历史维检故障类型集ftk之间交集集合中包含的机组工况故障类型的数量，num(ftd∩ftk)表示实时维检故障类型集ftd与历史维检故障类型集ftk之间并集集合中包含的机组工况故障类型的数量；
24、计算实时维检故障类型集ftd与每一个历史维检故障类型集之间的相似度，如果sb(d，k)最大，则输出紧急特征相似部件集合spk。
25、一种基于工业云平台的设备故障管理方法，本方法包括以下步骤：
26、步骤s100：初始化机组工况故障类型清单，用以存储各种机组工况故障类型和机组的各种零部件，并生成设备故障维检样本信息集；
27、步骤s200：通过维检日志，记录机组工作人员的维检行为信息，分别在历史不同次维检时，捕捉维检日志中记录的机组工况故障类型和机组工况故障类型下维检的零部件，并生成历史维检信息集；
28、步骤s300：基于维修日志，生成历史故障类型特征集，并获取每一次维检时工业云平台的故障反馈状态值，基于历史故障类型特征集，分析不同零部件的维检紧急程度情况；
29、步骤s400：比较维检紧急程度的大小，生成紧急特征相似部件集合，统计每一次维检时，维检日志中记录的全部机组工况故障类型，生成历史维检故障类型集，基于紧急特征相似部件集合和历史维检故障类型集，构建维检决策关系对；基于当前维检时，工业云平台记录的实时维检故障类型集，进行实时维检故障类型集与历史维检故障类型集之间的相似度分析，并基于相似度分析结果，输出紧急特征相似部件集合。
30、进一步的，所述步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：
6.一种基于工业云平台的设备故障管理系统，其特征在于，所述系统包括：初始化模块、维检日志模块、故障分析模块和智能诊断模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于工业云平台的设备故障管理系统，其特征在于：所述初始化模块还包括故障类型清单单元和样本信息单元；
8.根据权利要求7所述的一种基于工业云平台的设备故障管理系统，其特征在于：所述维检日志模块还包括日志调取单元和日志捕捉单元；
<...【技术特征摘要】
1.一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤s100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤s200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤s300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于工业云平台的设备故障管理方法，其特征在于，所述步骤s400的具体实施过程包括：
6.一种基于工业云平台的设备故障管理系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：巩宇，吴昊，杨铭轩，刘轩，王彬，邹佳衡，王卓艺，熊江翱，雷俊雄，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司，
类型：发明
国别省市：
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