一种基于大数据的工况分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及工况分析管理技术领域，具体为一种基于大数据的工况分析系统及方法，所述调度稳态风险模块，所述调度稳态分析模块结合待测区域内当前时间对应的电力调度需求信息，生成待测区域内当前时间对应的各个电力调度备选方案；并根据构建的每条机组设备连接关联链对应的故障风险概率关系函数及故障波及风险函数，得到每个电力调度备选方案对应的调度稳态值。本发明专利技术构建电力调度路径特征集合中各个元素分别对应的机组设备连接关联链，并考虑到不同电力调配路径中机组设备的差异对电力调度稳定性的影响，得到电力调度备选方案对应的调度稳态值，并以此为依据实现对最佳电力调度方案的有效筛选，辅助相应负责人进行电力调度决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工况分析管理，具体为一种基于大数据的工况分析系统及方法。

技术介绍

1、电网工况分析是对电网的运行状态进行分析，是确保电网安全、稳定运行的重要环节；尤其是对电力调度而言，机组设备的工作状态直接影响电力调度方式的稳定性。

2、为确保电力调度过程中机组设备工作状态的稳定，通常需要管理员对电力调度任务进行分配；现有的基于大数据的工况分析系统中，对电力调度任务的分配方式要么仅拼接管理员的人为经验进行手动分配，要么采用均分的方式，未考虑到不同电力调配路径中机组设备的差异对电力调度稳定性的影响，因此，现有技术存在较大的缺陷。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的工况分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的工况分析方法，所述方法包括以下步骤：

3、s1、获取待测区域内当前时间对应的电力调度需求信息，获取执行电力调度需求时对应的各个电力调度路径，构建电力调度路径特征集合；每个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于：所述电力调度需求信息包括电力调度起点、电力调度终点、电力调度任务集及电力调度需求时长；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于：所述S2中每个机组设备的运行信息为相应机组设备的运行状态，所述运行状态包括正常运行状态及异常运行状态，所述异常运行状态表示相应机组设备所属机组设备连接关联链中相应机组设备或其之前的机组设备存在故障的情况；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的工况分析方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于：所述电力调度需求信息包括电力调度起点、电力调度终点、电力调度任务集及电力调度需求时长；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于：所述s2中每个机组设备的运行信息为相应机组设备的运行状态，所述运行状态包括正常运行状态及异常运行状态，所述异常运行状态表示相应机组设备所属机组设备连接关联链中相应机组设备或其之前的机组设备存在故障的情况；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于：所述s2中构建每条机组设备连接关联链对应的故障波及风险函数的方法包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的工况分析方法，其特征在于：所述s3中生成待测区域内当前时间对应的各个电力调度备选方案时，每个电力调度备选方案包含电力调度需求信息中电力调度任务集内的所有元素，且将电力调度需求信息中电力调...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，巩宇，吴昊，杨铭轩，刘轩，雷俊雄，熊江翱，邹佳衡，王卓艺，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司，
类型：发明
国别省市：