【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能制造，特别是涉及表计数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、指针式仪表作为传统的物理量测量设备，广泛应用于电力、化工、轨道交通等工业场景中，用于实时监控系统运行状态、保障设备安全和稳定运行。该类仪表通常采用机械结构设计，具有直观、稳定、抗干扰能力强的特点，在工业现场环境复杂、电子系统不稳定或无法部署数字传感器的场合仍被大量使用。
2、然而，这类仪表普遍缺乏数字化输出接口，长期依赖人工巡检方式获取读数，导致数据采集效率低、实时性差，且易受到操作人员主观判断和观察角度等因素影响，出现读数偏差或记录误差。
3、随着工业互联网与智能制造的发展趋势，传统人工读表模式已经无法满足现代化生产系统对数据采集的智能化、自动化、结构化需求。相关技术采用图像识别方法对指针式仪表进行自动识别，但大多仅能实现简单检测或读数提取，在复杂场景下进行表计识别的识别准确性无法满足需求。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高复杂场景下表计识...
【技术保护点】
1.一种表计数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型包括第一检测子模型、第二检测子模型和第三检测子模型；所述目标检测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述原始仪表图像输入目标检测模型，得到目标表计图像和数字刻度信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像缺陷信息对所述表计区域图像进行滤波处理，得到目标表计图像，包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述数字刻度信息包括数字文本...
【技术特征摘要】
1.一种表计数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型包括第一检测子模型、第二检测子模型和第三检测子模型；所述目标检测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述原始仪表图像输入目标检测模型，得到目标表计图像和数字刻度信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像缺陷信息对所述表计区域图像进行滤波处理，得到目标表计图像，包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述数字刻度信息包括数字文本位置和表盘量程信息；所述根据所述数字刻度信息，对所述目标表计图像进行图像分割，得到指针线掩膜和刻度...
【专利技术属性】
技术研发人员：董超，徐开炜，杨铭轩，俞家良，刘轩，李青，于亚雄，邱小波，裴军，黄中杰，陈云云，严汉秋，翟志佳，叶力，刘欢，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司，
类型：发明
国别省市：
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