【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别是涉及一种资源调度方法以及电子设备。
技术介绍
1、在ai（artificial intelligence，人工智能）大模型训练与云计算场景中，出现gpu（graphics processing unit，图形处理器）资源利用率低、调度效率不足以及传统电互联架构的物理限制等核心问题。现有gpu虚拟化技术虽能实现单机资源切分，但由于pcie（peripheral component interconnect express，高速串行计算机扩展总线标准）电缆传输距离限制，难以构建跨物理设备的弹性资源池，且电信号传输存在电磁干扰大、误码率高、功耗损耗严重等缺陷。
2、可见，如何解决传统计算设备资源池化系统中，因电信号传输限制导致的物理部署不灵活、资源调度效率低、异构算力整合困难及传输质量受限等问题，提升资源利用效率，优化传输性能，降低误码率和传输损耗是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种资源调度方法以及电子设备，...
【技术保护点】
1.一种资源调度方法，其特征在于，应用于资源控制器，所述资源控制器通过光互连方式与目标资源池连接，所述目标资源池中配置有若干物理计算节点；其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述获取目标计算平台发送的创建虚拟计算节点的创建请求，包括：
3.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述创建请求从所述目标资源池中筛选出对应的物理计算节点，并将所述创建请求发送至所述物理计算节点，包括：
4.根据权利要求3所述的资源调度方法，其特征在于，所述将所述物理计算节点返回的创建成功响应转发至所述目标
【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法，其特征在于，应用于资源控制器，所述资源控制器通过光互连方式与目标资源池连接，所述目标资源池中配置有若干物理计算节点；其中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述获取目标计算平台发送的创建虚拟计算节点的创建请求，包括：
3.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述创建请求从所述目标资源池中筛选出对应的物理计算节点，并将所述创建请求发送至所述物理计算节点，包括：
4.根据权利要求3所述的资源调度方法，其特征在于，所述将所述物理计算节点返回的创建成功响应转发至所述目标计算平台，包括：
5.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述获取所述目标资源池中的所述物理计算节点的当前状态信息，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，陈曦，张跃文，
申请(专利权)人：浪潮电子信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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