【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机,具体涉及基于混合现实的模拟微重力环境手物抓取方法与装置。
技术介绍
1、目前的手物抓取方法主要是采用基于手势的抓取方法或基于启发式的抓取方法,上述两种方法实现简单、计算量低且手物抓取过程中不易发生物体掉落现象,然而它们都需要预先定义的先验信息。基于手势的抓取方法需要预先定义几组操作物体的手势,将手势赋予具体的语义,在手物抓取的过程中,通过静态手势识别或动态手势识别的方法来匹配相应的语义,从而控制物体的运动。基于启发式的方法需要根据物体形状等先验信息制定一系列规则,通过规则判断手物抓取状态。除此之外,基于物理的手物抓取方法也越来越多的被应用,该方法主要是通过力的计算以及物理模型来实现手和物体之间的抓握。近年来,随着深度学习的发展,手物抓取的动作生成也受到广泛的关注,该方法的主要应用场景在于用户使用手柄进行与物体的交互时,通过深度学习的方法,根据当前手与物体的姿态生成合适的抓握动作。当前的手物抓取中会出现“穿模”现象,为解决该问题,通常采用上帝对象(god-object)算法。
2、基于手势的抓取方法和
...【技术保护点】
1.基于混合现实的模拟微重力环境手物抓取方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时检测手部的姿态信息,得到手部姿态信息,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时检测手与物体之间的碰撞情况,得到手物碰撞情况,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述相对速度,确定手与物体之间的相对运动方向,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述手部姿态信息和所述手物碰撞情况,执行手物交互动作,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述利用库仑摩擦模型执行手与物体
...【技术特征摘要】
1.基于混合现实的模拟微重力环境手物抓取方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时检测手部的姿态信息,得到手部姿态信息,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时检测手与物体之间的碰撞情况,得到手物碰撞情况,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述相对速度,确定手与物体之间的相对运动方向,包括:
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁晓辉,周康垒,陈晨,马跃,冷芝莹,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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