【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全监控领域，具体涉及一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统。
技术介绍
1、自动化组装整线一般是由输送设备和专业设备构成的有机整体，是基于机电、信息、影像、网络于一体的高度自动化装配生产线。在大部分流水线设备的制造过程中，通常首先进行的是各种零件的加工制造，接下来在进行产品的装配。这种生产形式不仅仅是在流水线加工行业如此，在其他产品的制造过程中同样适用；
2、自动化组装整线在实际生产过程中会使用到安全监控系统来进行自动化组装整线生产的安全监控，从而保证生产安全。
3、现有的安全监控系统，安全监控内容单一，导致监控效果不够好，容易导致生产事故发生，给安全监控系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的安全监控系统，安全监控内容单一，导致监控效果不够好，容易导致生产事故发生，给安全监控系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统。
2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括车间信息采集模块、安全标识采集模块、防护设备采集模块、生产环境采集模块、人员信息采集模块、生产设备采集模块、设备影像采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
3、所述车间信息采集模块用于自动化组装整线的生产车间信息，所述安全标识采集模块用于采集自动化组装整线生产车间的安全标识信息；>
4、所述防护设备采集模块用于自动化组装整线生产车间的防护设备信息，所述生产环境采集模块用于采集自动化组装整线生产车间的生产环境信息；
5、所述人员信息采集模块用于采集生产人员信息，所述生产设备采集模块用于采集自动化组装整线生产车间的生产设备信息，所述设备影像采集模块用于采集设备影像信息；
6、所述数据处理模块用于对生产车间信息、安全标识信息、防护设备信息、生产环境信息、生产人员信息与生产设备信息进行处理获取到第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息与第五监控警示信息，所述数据处理模块用于对生产环境信息与设备影像信息进行处理获取到设备状态警示信息；
7、所述信息发送模块用于在第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息、第五监控警示信息与设备状态警示信息生成后，将上述信息发送到预设接收终端。
8、进一步在于，所述第一监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产车间信息与安全标识信息，生产车间信息包括生产车间面积信息与生产车间平面图，安全标识信息包括安全标识数量信息、安全标识的理论覆盖半径与安全标识位置信息；
9、对生产车间面积信息、生产车间平面图、安全标识数量信息、安全标识的理论覆盖半径与安全标识位置信息进行处理获取到安全标识评估参数，当安全标识评估参数异常时，即生成第一监控警示信息。
10、进一步在于，所述安全标识评估参数的获取过程如下：提取出采集到的安全标识数量信息、安全标识的理论覆盖半径与生产车间面积信息，将理论覆盖半径标记为r，将安全标识数量信息标记为p，将生产车间面积信息标记为e，通过公式π*r2*p*α-e=pe，获取到覆盖评估参数pe；
11、再提取出生产车间平面图，将安全标识位置信息标记在生产车间平面图上后，再以安全标识的理论覆盖半径r绘制圆，获取到p个安全标识覆盖区域，将安全标识覆盖区域用预设颜色a进行标记，之后再将生产车间平面图上的非安全标识覆盖区域用预设颜色b进行标识，之后将安全标识覆盖区域进行处理获取到安全标识覆盖区域面积信息a1，对非安全标识覆盖区域进行处理获取到未标识区域面积信息a2，之后计算出安全标识覆盖区域面积信息a1与未标识区域面积信息a2的面积，获取到标识区域参数aa1；
12、覆盖评估参数pe与标识区域参数aa1一起组成安全标识评估参数；
13、安全标识评估参数异常的判定过程如下：覆盖评估参数pe与标识区域参数aa1中任意一个小于预设值时，即表示安全标识评估参数异常。
14、进一步在于，所述第二监控警示信息的具体处理过程如下；提取出采集到的防护设备信息，防护设备信息包括防护设备维护信息、防护设备种类信息与防护设备数量信息，将防护设备种类信息上传到互联网，从互联网大数据中采集到防护设备的标准周期，之后对防护设备维护信息进行处理获取到标准维护周期信息，将标准维护周期标记为k1，将实时维护周期标记为k2，计算出实时维护周期k2与表顺着维护周期k1的差值，获取到维护评估参数kk，当维护评估参数kk超出预设范围，即生成第二监控警示信息；
15、再提取出生产车间信息，从中提取出生产车间面积信息，将生产车间面积信息标记为e，将防护设备数量信息标记为y，计算出生产车间面积信息与防护设备数量信息y的比值，获取到单个防护设备防护参数ey，当单个防护设备防护参数ey小于预设值，即生成第二监控警示信息。
16、进一步在于，所述第三监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产环境信息，生产环境信息包括生产环境噪音大小，生产环境震动力大小，生产环境温度信息、生产环境湿度信息与生产环境风力大小信息；
17、当生产环境噪音大小、生产环境温度信息与生产环境湿度信息中任意一个大于预设值时，即生成第三监控信息警示信息，此时第三监控信息警示信息的具体内容为“进行生成环境调整”；
18、当生产环境的风力大小大于预设值时，即生成第三监控信息警示信息，此时生成第三监控信息警示信息的具体内容为：“进行生产车间密闭性调整”。
19、进一步在于，所述第四监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产人员信息，生产人员信息包括生产人员工作时长信息、生产人员实时位置信息与分配任务位置信息，当生产人员工作时长信息大于预设值时，即生成第四监控警示信息，对生产人员实时位置信息与分配任务位置信息进行处理，获取到人员评估参数，当人员评估参数异常时，即生成第四监控警示信息。
20、进一步在于，所述人员评估参数的获取过程如下：提取出采集到的生产人员实时位置信息与分配任务位置信息，将生产人员实时位置信息标记为点f1，将分配任务位置信息标记为点f2，之后实时监测点f1与点f2之间的距离信息，记录下点f1与点f2之间的距离信息大于预设值的时长ff1和点f1与点f2之间的距离信息小于预设值的时长ff2，ff1和ff2一起组成人员评估参数；
21、人员评估参数异常的判定过程如下：当点f1与点f2之间的距离信息大于预设值的时长ff大于预设值b1时，即表示人员评估参数异常，当点f2之间的距离信息小于预设值的时长ff2大于预设值时长b2时，即生成人员评估参数异常。
22、进一步在于，所述第五监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产设备信息，生产设备信息为开工前生产设备的空车运行时长信息与停止生产后空本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于，包括车间信息采集模块、安全标识采集模块、防护设备采集模块、生产环境采集模块、人员信息采集模块、生产设备采集模块、设备影像采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第一监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产车间信息与安全标识信息，生产车间信息包括生产车间面积信息与生产车间平面图，安全标识信息包括安全标识数量信息、安全标识的理论覆盖半径与安全标识位置信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述安全标识评估参数的获取过程如下：提取出采集到的安全标识数量信息、安全标识的理论覆盖半径与生产车间面积信息，将理论覆盖半径标记为R，将安全标识数量信息标记为P，将生产车间面积信息标记为E，通过公式π*R2*P*α-E=Pe，获取到覆盖评估参数Pe；
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第二监控警示信息的具体处理过程如
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第三监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产环境信息，生产环境信息包括生产环境噪音大小，生产环境震动力大小，生产环境温度信息、生产环境湿度信息与生产环境风力大小信息；
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第四监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产人员信息，生产人员信息包括生产人员工作时长信息、生产人员实时位置信息与分配任务位置信息，当生产人员工作时长信息大于预设值时，即生成第四监控警示信息，对生产人员实时位置信息与分配任务位置信息进行处理，获取到人员评估参数，当人员评估参数异常时，即生成第四监控警示信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述人员评估参数的获取过程如下：提取出采集到的生产人员实时位置信息与分配任务位置信息，将生产人员实时位置信息标记为点F1，将分配任务位置信息标记为点F2，之后实时监测点F1与点F2之间的距离信息，记录下点F1与点F2之间的距离信息大于预设值的时长Ff1和点F1与点F2之间的距离信息小于预设值的时长Ff2，Ff1和Ff2一起组成人员评估参数；
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第五监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产设备信息，生产设备信息为开工前生产设备的空车运行时长信息与停止生产后空车运行时长信息，当开工前生产设备的空车运行时长信息与停止生产后空车运行时长信息中任意一个小于预设值时，即生成第五监控警示信息。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述数据处理模块还用于记录下第一监控警示信息、第二监控警示信息、第三监控警示信息、第四监控警示信息、第五监控警示信息与设备状态警示信息在预设时长内生成的次数信息，即警示生产次数信息，对警示生成次数进行处理获取到综合监控评估信息，所述综合监控评估信息包括一级综合评估、二级综合评估与三级综合评估，当警示生产次数信息大于预设值次数，即生成一级综合评估，当警示生产次数信息在预设值次范围内，即生成二级综合评估，当警示生产次数信息小于预设值次数，即生成三级综合评估。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述设备状态警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产环境信息，生产环境信息中还包括环境粉尘浓度信息，当环境粉尘浓度信息大于预设值a1或者环境粉尘浓度信息大于预设值a2超过预设时长，即提取出设备影像信息，设备影像信息为采集到的设备实时影像信息，对设备实时影像信息进行处理，获取到积灰厚度信息，当积灰厚度信息大于预设值时，即生成设备状态警示信息。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于，包括车间信息采集模块、安全标识采集模块、防护设备采集模块、生产环境采集模块、人员信息采集模块、生产设备采集模块、设备影像采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第一监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产车间信息与安全标识信息，生产车间信息包括生产车间面积信息与生产车间平面图，安全标识信息包括安全标识数量信息、安全标识的理论覆盖半径与安全标识位置信息；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述安全标识评估参数的获取过程如下：提取出采集到的安全标识数量信息、安全标识的理论覆盖半径与生产车间面积信息，将理论覆盖半径标记为r，将安全标识数量信息标记为p，将生产车间面积信息标记为e，通过公式π*r2*p*α-e=pe，获取到覆盖评估参数pe；
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第二监控警示信息的具体处理过程如下；提取出采集到的防护设备信息，防护设备信息包括防护设备维护信息、防护设备种类信息与防护设备数量信息，将防护设备种类信息上传到互联网，从互联网大数据中采集到防护设备的标准周期，之后对防护设备维护信息进行处理获取到标准维护周期信息，将标准维护周期标记为k1，将实时维护周期标记为k2，计算出实时维护周期k2与表顺着维护周期k1的差值，获取到维护评估参数kk，当维护评估参数kk超出预设范围，即生成第二监控警示信息；
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第三监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产环境信息，生产环境信息包括生产环境噪音大小，生产环境震动力大小，生产环境温度信息、生产环境湿度信息与生产环境风力大小信息；
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化组装整线安全监控系统，其特征在于：所述第四监控警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产人员信息，生产人员信息包括生产人员工作时长信息、生产人员实时位置信息与分配任务位置信息，当生产人员工作时长信...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑捷，何杰，鲁伟，黄嘉浩，
申请(专利权)人：深圳市磐锋精密技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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