【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能项目管理，具体涉及一种智能项目管理方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、项目管理系统是一种用于规划、执行和监控项目的软件系统，可帮助项目管理者和团队有效管理项目的生命周期。它可以协调和整合各种资源、任务和活动，以实现项目目标。项目管理系统可以提高项目管理的效率和准确性，减少人为因素的影响，同时可以实现对项目的全面管理和控制。在实际应用中，需要根据实际情况选择合适的项目管理系统，并进行定制化设置和管理，以达到最佳的效果。
2、传统的项目管理往往需要管理人员根据自身的经验和技能，对各项任务逐一进行安排和分配。这种方式的缺点是效率低下、人为因素较多，导致项目管理和进度安排的不精确和不稳定。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种智能项目管理方法、装置、设备和介质，解决现有技术中项目管理效率低下和不稳定的技术问题。
2、为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了智能项目管理方法，包括：
4、获取项目管理目标对应的历史执行功能数据和项目特征，并根据所述项目特征得到每种历史执行功能数据的影响能力值；
5、根据所述历史执行功能数据、所述项目特征和所述影响能力值，构建项目管理目标与执行功能匹配模型；
6、基于多策略混合优化算法对所述项目管理目标与执行功能匹配模型进行求解，获得优化项目管理方案。
7、在一些实施例中，所述项目管理目标
8、
9、
10、
11、
12、
13、
14、所述人员调度最小化子模型为：
15、
16、式中，p为项目管理目标索引，1≤p≤p，prp为项目p的最大人力资源分配数目；pcp为项目p的历史平均人力分配；dk,p为执行功能k对项目p的影响能力值；i为执行功能顺序索引，1≤i≤i；tsp,b(i+1)为第i+1个执行功能批次b(i+1)中项目管理目标p的进度安排开始时间；tcp,b(i)为第i个执行功能批次b(i)中项目管理p的进度完成时间；hc为执行功能的风险值；op为项目管理目标p对应的采购预算；qp,b(i)为执行功能批次b(i)中项目管理目标p的数量；tdb(i)为执行功能所对应的问题追踪；v为项目特征索引，v＝(1,2,……v)；fcv为项目特征v的启动最小使用资金；vcv为项目特征v的质量标准；h为项目特征对应的风险巡回环索引；hv为项目特征v任务分解分配方案；k为资金可用性索引，1≤k≤k；t0,k为资金使用情况k时人力资源分配情况；tk,l为资金使用情况k到人力成本l下团队成员对应的技能；re为资金超出预算惩罚率；ek为资金使用情况k时项目任务的优先级排序；ak为采购对应的资金使用情况；rd为风险超出阈值的惩罚率；lk为资金使用情况k对应的供应商评估结果。
17、在一些实施例中，所述基于多策略混合优化算法对所述项目管理目标与执行功能匹配模型进行求解，获得优化项目管理方案，包括：
18、步骤一、获取初始化种群，所述初始化种群包括多个初始化个体；
19、步骤二、对多个初始化个体进行编码，获得多个编码方案，所述多个编码方案中的各编码方案表示项目管理目标对应的执行功能方案；
20、步骤三、基于巡回环划分策略和所述执行功能方案获取巡回划分方案，所述巡回划分方案中包括多个巡回环，每一巡回环上的产品组成一个执行功能对应的方案；
21、步骤四、基于优化策略项目预算模型确定各个执行功能对应的资金可选方案；
22、步骤五、基于风险最小化管理策略协调项目进度和人员分配，获得待确认项目进度和人员分配集成管理方案，并确定所述多个初始化个体中各初始化个体的适应度值；
23、步骤六、根据所述适应度值对所述初始化种群进行选择、交叉、变异操作，获得新一代种群以及当前帕累托前沿；
24、步骤七、判断种群的迭代进化次数是否大于阈值次数，若种群的迭代进化次数大于阈值次数，则确定所述当前帕累托前沿为所述最佳项目管理目标与执行功能匹配模型对应的优化项目管理方案，若种群的迭代进化次数小于或等于阈值次数，则将所述新一代种群作为所述初始化种群，并重复步骤二～步骤七。
25、在一些实施例中，所述风险最小化管理策略包括具有递进关系的第一管理子策略、第二管理子策略和第三管理子策略；
26、所述第一管理子策略为最大化的人员配置调整范围策略；
27、所述第二调度子策略为最早完工时间策略；
28、所述第三调度子策略为财务资金分配与采购成本的权衡策略。
29、在一些实施例中，所述优化策略项目预算模型为：
30、b＝a*exp(b*cp)+c*exp(d*cg)+e*exp(f*fd)+g*exp(h*tq)
31、式中；b表示优化策略项目预算值，cp表示人员成本、cg表示采购成本、fd表示资金分配，tq表示时间要求，w1为人员成本权重、w2为采购成本权重、w3为资金分配权重、w4为时间要求权重，a表示人员成本的系数，b表示人员成本的指数函数参数，c表示采购成本的系数，d表示采购成本的指数函数参数，e表示资金分配的系数，f表示资金分配的指数函数参数，g表示时间要求的系数，h表示时间要求的指数函数参数。
32、在一些实施例中，在所述步骤六之后，还包括：
33、构建多种邻域结构，并基于轮盘赌机制从所述多种邻域结构中选择目标邻域结构；
34、基于所述目标邻域结构获得邻域个体集，并对所述当前帕累托前沿进行更新，获得更新帕累托前沿；
35、基于自适应大邻域搜索策略确定邻域结构权重；
36、基于精英保留策略对初始化种群、新一代种群以及邻域个体集进行修剪，获得精英保留种群。
37、在一些实施例中，所述邻域结构权重为：
38、
39、式中，r为更新帕累托前沿替换当前帕累托前沿中的个体数量与当前帕累托前沿中个体数量的比值；ω为邻域结构权重。
40、第二方面，本专利技术还提供了一种智能项目管理装置，包括：
41、获取模块，用于获取项目管理目标对应的历史执行功能数据和项目特征，并根据所述项目特征得到每种历史执行功能数据的影响能力值；
42、模型构建模块，用于根据所述历史执行功能数据、所述项目特征和所述影响能力值，构建项目管理目标与执行功能匹配模型；
43、项目管理方案求解模块，用于基于多策略混合优化算法对所述项目管理目标与执行功能匹配模型进行求解，获得优化项目管理方案。第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
44、所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；...
【技术保护点】
1.一种智能项目管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述项目管理目标与执行功能匹配模型包括总利润最大化子模型以及人员调度最小化子模型，所述总利润最大化子模型为：
3.根据权利要求1所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述基于多策略混合优化算法对所述项目管理目标与执行功能匹配模型进行求解，获得优化项目管理方案，包括：
4.根据权利要求3所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述风险最小化管理策略包括具有递进关系的第一管理子策略、第二管理子策略和第三管理子策略；
5.根据权利要求3所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述优化策略项目预算模型为：
6.根据权利要求3所述的智能项目管理方法，其特征在于，在所述步骤六之后，还包括：
7.根据权利要求4所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述邻域结构权重为：
8.一种智能项目管理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特
...【技术特征摘要】
1.一种智能项目管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述项目管理目标与执行功能匹配模型包括总利润最大化子模型以及人员调度最小化子模型，所述总利润最大化子模型为：
3.根据权利要求1所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述基于多策略混合优化算法对所述项目管理目标与执行功能匹配模型进行求解，获得优化项目管理方案，包括：
4.根据权利要求3所述的智能项目管理方法，其特征在于，所述风险最小化管理策略包括具有递进关系的第一管理子策略、第二管理子策略和第三管理子策略；
5.根据权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪银瑞，屈又宝，
申请(专利权)人：武汉万德智新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。