System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据源回收方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

数据源回收方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40052262 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-16 21:23
本申请提供一种数据源回收方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取SaaS低代码平台下的租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息,判断所述租户所使用的数据源的数量是否达到预设的第一阈值,若所述租户所使用的数据源的数量达到所述第一阈值,则向用户推送回收策略,供用户进行设置,根据用户设置的回收策略,从所述租户使用的数据源中确定目标数据源,并对所述目标数据源进行回收。基于本申请的方法,可以提高数据源回收的效率。基于本申请提供的方法,可以自动回收数据源,从而减少回收错误并提高回收效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及云计算领域,尤其涉及一种数据源回收方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着云计算和低代码平台的发展,越来越多的企业开始使用saas低代码平台来快速构建应用程序,在这种环境下,数据源是应用程序的重要组成部分。

2、目前数据源的管理和回收却是一个具有挑战性的问题。传统的数据源回收方法需要手动操作,容易出现遗漏和错误,而且效率低下。


技术实现思路

1、本申请提供一种数据源回收方法、装置、设备及存储介质,可以自动回收数据源,从而减少回收错误并提高回收效率。

2、第一方面,本申请提供一种数据源回收方法,所述方法包括:

3、获取saas低代码平台下的租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息,所述属性信息包括访问次数、首次访问时间、最近访问时间、过期时间、数据源所在数据域和所在环境;

4、判断所述租户所使用的数据源的数量是否达到预设的第一阈值,若所述租户所使用的数据源的数量达到所述第一阈值,则向用户推送回收策略,供用户进行设置;所述回收策略包括回收算法、环境优先级以及数据域优先级;所述回收算法包括lfu算法、lru算法与fifo算法;所述环境优先级包括各环境的回收优先级;所述数据域优先级包括各数据域对应的回收优先级;

5、根据用户设置的回收策略,从所述租户使用的数据源中确定目标数据源,并对所述目标数据源进行回收。

6、在一种示例中,在所述获取租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息之前,所述方法还包括:

7、确定所述租户在saas低代码平台对应的所有数据源的配置信息,并将所述租户对应的所有数据源的配置信息加载到缓存器中;

8、确定所述租户所使用的数据源,并从所述缓存器中提取所述租户所使用的数据源的配置信息,租户基于所述租户所使用的数据源的配置信息创建数据源路由表;

9、监测所述租户所使用的数据源的属性信息,并将所述租户所使用的数据源的属性信息记录在所述数据源路由表中;

10、所述获取租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息,包括:

11、从所述数据源路由表中获取所述租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息。

12、在一种示例中,所述根据用户设置的回收策略,从所述租户使用的数据源中确定目标数据源,包括:

13、若所述用户设置的回收策略中所述回收算法包括所述lfu算法,则根据所述lfu算法,将所述租户所使用的数据源中访问次数最少的数据源作为所述目标数据源;

14、若所述用户设置的回收策略中所述回收算法包括所述lru算法,则根据所述lru算法,将所述租户所使用的数据源中最近访问时间最久的数据源作为所述目标数据源;

15、若所述用户设置的回收策略中所述回收算法包括所述fifo算法,则根据所述fifo算法,将所述租户所使用的数据源中首次访问时间最早的数据源作为所述目标数据源;

16、根据所述用户设置的回收策略中各环境的回收优先级,将所述租户所使用的数据源中所在环境的回收优先级最高的数据源作为所述目标数据源;

17、根据所述用户设置的回收策略中各数据域的回收优先级,将所述租户所使用的数据源中所在数据域的回收优先级最高的数据源作为所述目标数据源。

18、在一种示例中,所述监测所述租户所使用的数据源的属性信息,并将所述租户所使用的数据源的属性信息记录在所述数据源路由表中,包括:

19、预设监测周期,并在每个监测周期的开始时刻监测所述租户所使用的每个数据源的属性信息,并判断与前一次监测的所述租户所使用的每个数据源的属性信息之间是否发生变化;

20、若存在数据源的属性信息发生变化,则将发生变化的属性信息更新至所述数据源路由表中。

21、在一种示例中,所述方法还包括:

22、获取所述租户所使用的数据源的过期时间;

23、基于所述数据源的过期时间判断所述数据源是否已过期,并将已过期的数据源进行回收。

24、第二方面,本申请提供一种数据源回收装置,所述装置包括:

25、获取模块,用于获取saas低代码平台下的租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息,所述属性信息包括访问次数、首次访问时间、最近访问时间、过期时间、数据源所在数据域和所在环境;

26、判断模块,用于判断所述租户所使用的数据源的数量是否达到预设的第一阈值,若所述租户所使用的数据源的数量达到所述第一阈值,则向用户推送回收策略,供用户进行设置;所述回收策略包括回收算法、环境优先级以及数据域优先级;所述回收算法包括lfu算法、lru算法与fifo算法;所述环境优先级包括各环境的回收优先级;所述数据域优先级包括各数据域对应的回收优先级;

27、回收模块,用于根据用户设置的回收策略,从所述租户使用的数据源中确定目标数据源,并对所述目标数据源进行回收。

28、在一种示例中,所述装置还包括:

29、处理模块,用于确定所述租户在saas低代码平台对应的所有数据源的配置信息,并将所述租户对应的所有数据源的配置信息加载到缓存器中;

30、所述处理模块,还用于确定所述租户所使用的数据源,并从所述缓存器中提取所述租户所使用的数据源的配置信息,租户基于所述租户所使用的数据源的配置信息创建数据源路由表;

31、所述处理模块,还用于监测所述租户所使用的数据源的属性信息,并将所述租户所使用的数据源的属性信息记录在所述数据源路由表中;

32、所述获取模块,具体用于从所述数据源路由表中获取所述租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息。

33、在一种示例中,所述回收模块,具体用于若所述用户设置的回收策略中所述回收算法包括所述lfu算法,则根据所述lfu算法,将所述租户所使用的数据源中访问次数最少的数据源作为所述目标数据源;

34、所述回收模块,具体还用于若所述用户设置的回收策略中所述回收算法包括所述lru算法,则根据所述lru算法,将所述租户所使用的数据源中最近访问时间最久的数据源作为所述目标数据源;

35、所述回收模块,具体还用于若所述用户设置的回收策略中所述回收算法包括所述fifo算法,则根据所述fifo算法,将所述租户所使用的数据源中首次访问时间最早的数据源作为所述目标数据源;

36、所述回收模块,具体还用于根据所述用户设置的回收策略中各环境的回收优先级,将所述租户所使用的数据源中所在环境的回收优先级最高的数据源作为所述目标数据源;

37、所述回收模块,具体还用于根据所述用户设置的回收策略中各数据域的回收优先级,将所述租户所使用的数据源中所在数据域的回收优先级最高的数据源作为所述目标数据源。

38、在一种示例中,所述处理模块,具体用于预设监测周期,并在每个监测周期的开始时刻监测所述租户所使用的每本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据源回收方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户设置的回收策略,从所述租户使用的数据源中确定目标数据源,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述监测所述租户所使用的数据源的属性信息,并将所述租户所使用的数据源的属性信息记录在所述数据源路由表中,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.一种数据源回收装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,

11.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据源回收方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取租户所使用的数据源的数量,以及每个数据源的属性信息之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户设置的回收策略,从所述租户使用的数据源中确定目标数据源,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述监测所述租户所使用的数据源的属性信息,并将所述租户所使用的数据源的属性信息记录在所述数据源路由表中,包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:周锟夏东斌雷自强张浩祥潘立强
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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