适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统、方法、介质及终端技术方案

本申请提供适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统、方法、介质及终端，采用非侵入的功能性磁共振图像用于对早期阿尔茨海默脑部特征进行低成本、高效率的识别检测。通过对静息态功能磁共振成像进行预处理，并输入至由正电子发射断层扫描图像进行训练的卷积网络中，以实现对脑影像分级以及标准化摄取值比率的预测，通过本发明专利技术进行阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析的过程中，仅需采集非侵入式的功能磁共振图像并输入至本发明专利技术所提供的模型中就可以实现对早期阿尔茨海默症病理特征的检测和评估，从而无需有创有放射性的PET成像。这使得本发明专利技术非常适合阿尔茨海默症在临床前期的大规模筛查和多次随访跟踪检查。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及领域图像分析及智慧医疗，特别是涉及适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统、方法、介质及终端。

技术介绍

1、阿尔茨海默病(ad)是一种进行性和不可逆的神经退行性疾病，及时诊断对于干预治疗至关重要。大脑皮质中较高的aβ淀粉样蛋白沉积被视为ad的关键影像标志之一，被视为早期ad诊断的金标准。

2、现有的对于阿尔茨海默病临床诊断所采用的主要方法是，首先通过医生的临床评估判断患者是否存在患病的可能性，若可能性较高则采用正电子发射断层扫描图像(pet)扫描进一步确认。pet扫描使用放射性示踪剂注射到患者体内。这些示踪剂会被身体各个组织中的特异蛋白(即靶点)吸收，包括大脑。然后，通过扫描仪探测放射性示踪剂的排放，生成一个三维图像。在阿尔茨海默病的诊断中，常用的pet示踪剂是aβ淀粉样蛋白示踪剂。这个示踪剂在扫描时会显示出大脑中aβ淀粉样蛋白沉积情况。阿尔茨海默病患者的大脑aβ淀粉样蛋白沉积通常会出现异常，特别是在灰质相关区域。通过比较患者与正常人群的aβ-pet扫描结果，医生可以评估患者大脑的aβ异常沉积，这可以帮助医生判断患者是否本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，所述分析模块提取所述第一稀疏表示矩阵和所述第一分级结果的过程包括：

3.根据权利要求2所述的适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，所述分析模块进行预测模型训练的过程包括：

4.根据权利要求3所述的适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，所述分析模块基于所述第一稀疏表示矩阵和所述第一分级结果对所述预测模型进行优化的过程包括：

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【技术特征摘要】

1.一种适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，所述分析模块提取所述第一稀疏表示矩阵和所述第一分级结果的过程包括：

3.根据权利要求2所述的适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，所述分析模块进行预测模型训练的过程包括：

4.根据权利要求3所述的适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，所述分析模块基于所述第一稀疏表示矩阵和所述第一分级结果对所述预测模型进行优化的过程包括：

5.根据权利要求2所述的适用于阿尔茨海默特征评估的脑部功能磁共振图像分析系统，其特征在于，所述分析模块提取所述第一标准化摄取值比率的过程包括：在所述正电子发射断层扫描图像中提取参考区域和感兴趣区域的平均吸收值，根据所述参考...

【专利技术属性】
技术研发人员：张寒，杨青，陶天立，
申请(专利权)人：上海科技大学，
类型：发明
国别省市：