【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种气温与用电量关系的分析方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、气温是影响全社会用电量的重要因素，全年全社会用电的峰值时段通常出现在夏季高温或冬季低温出现的时间，也是电力供需平衡最紧张的时段。因此，研究气温对全社会用电量的量化影响，对预测全社会用电量与负荷尖峰、保障电力供需平衡具有重要意义。
2、现有的气温与用电量关系研究中，通过建立温度与用电量的预测模型，实现对用电量的预测。但是在预测模型的分析方法中，无法获得关于气温与用电量之间的显性关系，即无法说明气温对用电量的影响程度，不能直观的获取气温与用电量之间的相关性。
技术实现思路
1、为分析气温与用电量之间的关系，获取气温对用电量的影响程度，本专利技术提出了一种气温与用电量关系的分析方法、装置、计算机设备及介质。
2、第一方面，本专利技术提供了一种气温与用电量关系的分析方法，方法包括：
3、获取多个时刻的第一用电量和各第一用电量分别对应的气温数据；
4、分别对各第一用电量和各气温数据进行模态分解，得到多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据；
5、分别对多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据进行筛选，得到第二用电量模态数据和第二气温模态数据；
6、根据第二用电量模态数据和第二气温模态数据，确定用电量与气温之间的相关性。
7、通过上述方法，对获取到的多个第一用电量和气温数据进行模态分解，然后对第一用电
8、在一种可选的实施方式中，获取各第一用电量的步骤包括：
9、获取当前时段内多个时刻的第二用电量和第一用电增长量，第二用电量为当前时段内各时刻的实际用电量，第一用电增长量为当前时段各时刻对应的用电增长量；
10、根据各第二用电量与各第一用电增长量，得到各第一用电量。
11、在一种可选的实施方式中，根据第二用电量与第一用电增长量，得到第一用电量，包括：
12、将第二用电量与第一用电增长量作差，得到第一用电量。
13、考虑到社会经济发展会带来用电量的潜在增长，为避免潜在的用电增长量对分析气温与用电量关系造成影响，因此，通过上述实施方式，将实际用电量减去潜在的用电增长量，剔除社会经济发展带来的用电量增长的影响。
14、在一种可选的实施方式中，获取第一用电增长量的步骤包括：
15、获取与各第二用电量对应的前一时段内多个时刻的第三用电量，第三用电量为前一时段内多个时刻的实际用电量；
16、将各第三用电量求和，得到前一时段的用电总量；
17、获取用电增长率，用电增长率为多个时段的平均用电增长率；
18、根据用电总量和用电增长率，计算第二用电增长量；
19、将第二用电增长量除以第二用电量的数量，得到第一用电增长量。
20、在一种可选的实施方式中，分别对各第一用电量和各气温数据进行模态分解，得到多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据，包括：
21、按照第一预设模态数量，对各第一用电量进行变分模态分解，得到多项第一用电量模态数据；
22、按照第二预设模态数量，对各气温数据进行变分模态分解，得到多项第一气温模态数据。
23、通过上述实施方式，利用变分模态分解分别对第一用电量和气温数据进行分解，得到多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据。不同的第一用电量模态数据变化频率不同，不同的第一气温模态数据变化频率不同。
24、在一种可选的实施方式中，分别对多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据进行筛选，得到第二用电量模态数据和第二气温模态数据，包括：
25、获取各第一用电量模态数据的变化频率和各第一气温模态数据的变化频率；
26、将满足第一预设变化频率的第一用电量模态数据作为第二用电量模态数据；
27、将满足第二预设变化频率的第一气温模态数据作为第二气温模态数据。
28、通过上述实施方式，将满足预设变化频率的第一用电量模态数据和第一气温模态数据分别作为第二用电量模态数据和第二气温模态数据，将变化频率较高的模态数据作为突变数据并剔除，避免突变数据对分析气温与用电量关系的影响。
29、在一种可选的实施方式中，根据第二用电量模态数据和第二气温模态数据，确定用电量与气温之间的相关性，包括：
30、对第二用电量模态数据和第二气温模态数据进行分段线性回归，得到多个温度区间对应的回归系数，回归系数用于表征用电量与气温之间的相关性。
31、通过上述实施方式，利用分段线性回归将第二用电量模态数据和第二气温模态数据进行计算，通过得到的回归系数表征用电量与气温之间的相关性，直观获取用电量与气温之间的显性关系，分析气温对用电量的影响程度。
32、在一种可选的实施方式中，当前时段内多个时刻的第二用电量的步骤包括：
33、获取当前时段内全部时刻的第四用电量；
34、在各第四用电量中，删除预设时刻的用电量，得到当前时段内多个时刻的第二用电量。
35、考虑到在假期等时刻会对用电量产生影响，为了避免假期等因素对分析用电量与气温之关系的影响，因此在本专利技术中，在计算气温与用电量之间的相关性时，剔除假期等时刻中的用电量数据。
36、第二方面，本专利技术还提供了一种气温与用电量关系的分析装置，该装置包括：
37、获取模块，用于获取多个时刻的第一用电量和各第一用电量分别对应的气温数据；
38、分解模块，用于分别对各第一用电量和各气温数据进行模态分解，得到多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据；
39、筛选模块，用于分别对多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据进行筛选，得到第二用电量模态数据和第二气温模态数据；
40、确定模块，用于根据第二用电量模态数据和第二气温模态数据，确定用电量与气温之间的相关性。
41、通过上述装置，对获取到的多个第一用电量和气温数据进行模态分解，然后对第一用电量模态数据和第一气温模态数据进行筛选，去除第一用电量模态数据和第一气温模态数据中与气温-用电量关系无关的模态数据，去除受其他因素影响的用电量数据，得到第二用电量模态数据和第二气温模态数据，进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种气温与用电量关系的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各所述第一用电量的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二用电量与所述第一用电增长量，得到所述第一用电量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述第一用电增长量的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对各所述第一用电量和各所述气温数据进行模态分解，得到多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据进行筛选，得到第二用电量模态数据和第二气温模态数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二用电量模态数据和所述第二气温模态数据，确定用电量与气温之间的相关性，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当前时段内多个时刻的第二用电量的步骤包括：
9.一种气温与用电量关系的分析装置，其特征在于，所
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块包括：
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一获取子模块包括：
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分解模块包括：
14.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-8中任一项所述的气温与用电量关系的分析方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的气温与用电量关系的分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种气温与用电量关系的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各所述第一用电量的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二用电量与所述第一用电增长量，得到所述第一用电量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述第一用电增长量的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对各所述第一用电量和各所述气温数据进行模态分解，得到多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对多项第一用电量模态数据和多项第一气温模态数据进行筛选，得到第二用电量模态数据和第二气温模态数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二用电量模态数据和所述第二气温模态数据，确定用电量与气温之间的相关性，包括：
8.根据权利要求2所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：周晓，颜俊，李倩，颜安，潘中奇，梁涛，郭磊，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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