【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源，涉及一种充电站的规划方法及系统。
技术介绍
1、新能源汽车工业在关键
内有了巨大的突破，新能源汽车的渗透率稳步提高，随着新能源汽车的市场占有率逐步提升，所配套的充电站基础设施也需要逐步完善。
2、新能源汽车的充电站虽然已经大规模建设，但现存的充电站基础设施仍然存在很多问题，比如充电桩数量少，寻站时间长，充电桩分布不合理，充电设施利用率低等缺点。归其根本，还是因为充电设施的规划不合理。因此，结合计算机技术来提高充电设施的规划布局，可以大大解决此类问题的发生。
3、现有的充电需求预测主要是通过站内充电历史数据出发，通过历史运营数据对地区充电需求分布的预测研究，这种不适用于未建站的充电站选址。或是结合现有汽车保有量，从宏观角度实现充电需求预测，但是这不适用于具体的充电站规划。常用的还有一种基于用户出行规律的角度出发，对地区车辆充电需求分布进行研究，但这种方法建模时多基于模拟数据，考虑因素较少，最终结果往往与实际结果有较大偏差。另外，充电站选址问题目前多是以充电需求为核心，结合交通枢纽、城市各...
【技术保护点】
1.基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于：所述步骤一中，所述新能源乘用车的运行数据包括车辆编号、数据采集时间、车辆状态、充电状态、车辆车速、行驶里程、总电压、总电流、车辆电量、电池单体最高电压、电池单体最低电压、最高温度值、最低温度值、车辆行驶的经度、车辆行驶的纬度；
3.根据权利要求2所述的基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于：所述步骤二中，数据重构过程为: 首先完成充电属性辨识确定充电桩是否为公共充电桩，...
【技术特征摘要】
1.基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于：所述步骤一中，所述新能源乘用车的运行数据包括车辆编号、数据采集时间、车辆状态、充电状态、车辆车速、行驶里程、总电压、总电流、车辆电量、电池单体最高电压、电池单体最低电压、最高温度值、最低温度值、车辆行驶的经度、车辆行驶的纬度；
3.根据权利要求2所述的基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于：所述步骤二中，数据重构过程为: 首先完成充电属性辨识确定充电桩是否为公共充电桩，然后分析新能源乘用车的电池容量和电池容量衰减情况，借助机器学习算法和寻优算法，完成对车辆电池状态评估，完成充电属性辨识与车辆电池状态的数据重构；
4.根据权利要求3所述的基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于：所述步骤三中，车辆行程能耗预测模型包括构建路径行驶状态预测模型和核心能耗预测模型；
5.根据权利要求1所述的基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于：所述步骤四中，车辆充电能量预测模型的构建方法为：
6.根据权利要求1所述的基于新能源乘用车充电需求预测的充电站规划方法，其特征在于：所述步骤五中，对目标区域的充电需求进行时空预测的具体方法为：首先通过车辆行程能耗预测模型完成充电行为决策，获取充电需求，流程为...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡杰，王浩杰，王志红，陈琳，朱雪玲，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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