System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备技术方案_技高网

一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备技术方案

技术编号:40047290 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-16 20:39
本发明专利技术涉及医疗数据技术领域,揭露一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备,基于云计算集群的医疗数字系统包括:医疗数据分析模块,用于对医疗数据进行数据层次分类处理,得到层级医疗数据;数字标识构建模块,用于对层级医疗数据进行特征提取,得到数据特征,分析层级医疗数据对应的医疗属性,构建层级医疗数据对应的数字关联标签,创建层级医疗数据的数据交换链路;计算资源集群模块,用于调度医疗数据对应的云计算资源,对云计算资源中的资源进行资源集群处理,得到集群资源;医疗数据处理模块,用于执行层级医疗数据的数据处理,得到处理结果。本发明专利技术在于提高基于云计算集群的医疗数字的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗数据,尤其涉及一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备


技术介绍

1、医疗数字处理指在医疗领域中,使用计算机和相关技术对医疗数据进行处理、分析和管理的过程,它涉及到将医疗数据转化为电子形式,以便更好地存储、传输、共享和分析,为了提高医疗数字的数据处理效率,需要对涉及的云计算资源进行集群处理,以便于更好的满足数据的计算需求。

2、现有的云计算集群的医疗数字处理主要是采用构建相应的云服务器,通过将物理服务器划分为多个虚拟机,将待处理的医疗数据依次分发到每个云服务器中进行处理,通过云服务器可以独立运行不同的应用程序和操作系统,但是该系统在使用过程中,需要调度相关的数据时,需要从不同的云服务器中调度数据,并且没有分析云服务器对应的资源使用情况,从而导致医疗数字处理的效率低下。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备,其主要目的在于提高基于云计算集群的医疗数字的处理效率。

2、为实现上述目的,本专利技术提供的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述基于云计算集群的医疗数字系统包括:

3、医疗数据分析模块,用于获取待处理的医疗数据,提取所述医疗数据中每个子数据的数据标签,结合所述数据标签,对所述医疗数据进行数据层次分类处理,得到层级医疗数据;

4、数字标识构建模块,用于对所述层级医疗数据进行特征提取,得到数据特征,并分析所述层级医疗数据对应的医疗属性,结合所述医疗属性和所述数据特征,构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签,根据所述数字关联标签,创建所述层级医疗数据的数据交换链路;

5、计算资源集群模块,用于调度所述医疗数据对应的云计算资源,采集所述云计算资源对应的资源信息,资源信息包括:资源使用信息和资源参数信息,根据所述资源使用信息,计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率,根据所述资源参数信息,对所述云计算资源中的资源进行资源集群处理,得到集群资源;

6、医疗数据处理模块,用于根据所述资源空闲率、所述集群资源以及所述数据交换链路,设置所述层级医疗数据的资源分配方案,根据所述资源分配方案,执行所述层级医疗数据的数据处理,得到处理结果。

7、可选地,所述结合所述数据标签,对所述医疗数据进行数据层次分类处理,得到层级医疗数据,包括:

8、对所述医疗数据进行数据清洗处理,得到目标医疗数据;

9、计算所述数据标签中每个子标签对应的标签权重系数,根据所述标签权重系数,提取所述数据标签中的特征标签;

10、计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数,并计算所述目标医疗数据对应的数据熵值;

11、根据所述数据熵值和所述支持系数,对所述目标医疗数据进行数据层次分类处理,得到层级医疗数据。

12、可选地,所述计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数,包括:

13、通过下述公式计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数:其中,a表示特征标签中每个子标签之间的支持系数,表示特征标签的子标签数量,a表示特征标签的标签序列号,表示特征标签中第a个标签和第a+1个标签之间的标签长度,表示特征标签中第a个标签出现的概率值,表示特征标签中第a+1个标签出现的概率值

14、可选地,所述计算所述目标医疗数据对应的数据熵值,包括:

15、通过下述公式计算所述目标医疗数据对应的数据熵值:其中,h表示目标医疗数据对应的数据熵值,b表示目标医疗数据的序列号,表示目标医疗数据的数据数量,表示目标医疗数据中第a个数据的随机变量的合集,表示目标医疗数据中第a个数据的随机变量的合集对应的概率。

16、可选地,所述对所述层级医疗数据进行特征提取,得到数据特征,包括:

17、对所述层级医疗数据中每个子数据进行特征提取,得到子数据特征,通过下述公式计算所述子数据特征对应的特征不纯度:其中,g表示子数据特征对应的特征不纯度,d表示子数据特征的特征序列号,表示子数据特征的特征数量,表示子数据特征中第d个特征对应的误分类概率;

18、根据所述特征不纯度,对所述子数据特征进行特征筛选处理,得到目标子数据特征;

19、对所述目标子数据特征进行特征降维处理,得到降维子数据特征,分析所述降维子数据特征之间的特征线性关系;

20、根据所述特征线性关系,分配所述降维子数据特征的线性权值;

21、根据所述线性权值,对所述降维子数据特征进行线性加权求和,得到所述层级医疗数据对应的数据特征。

22、可选地,所述结合所述医疗属性和所述数据特征,构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签,包括:

23、计算所述医疗属性对应的属性散列值,根据所述属性散列值,生成所述医疗属性对应的属性摘要;

24、计算所述属性摘要之间的摘要关联度,根据所述摘要关联度,从所述属性摘要中提取出所述层级医疗数据对应的关联摘要;

25、计算所述数据特征之间的特征置信度,根据所述特征置信度,设置所述层级医疗数据对应的数字标签;

26、结合所述关联摘要和所述数字标签,构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签。

27、可选地,所述根据所述数字关联标签,创建所述层级医疗数据的数据交换链路,包括:

28、分析所述层级医疗数据中每个子数据的数据结构,根据所述数据结构,设置所述层级医疗数据中每个子数据的链路带宽;

29、计算所述层级医疗数据中每个子数据对应的数据传输延迟,根据所述数据传输延迟,确定所述层级医疗数据中每个子数据的链路时延;

30、获取所述层级医疗数据中每个子数据对应的数据传输协议,根据所述数据传输协议,设置所述层级医疗数据中每个子数据的链路协议;

31、结合所述数字关联标签、所述链路带宽、所述链路时延以及所述链路协议,创建所述层级医疗数据的数据交换链路。

32、可选地,所述根据所述资源使用信息,计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率,包括:

33、根据所述资源使用信息,确定所述云计算资源中的占用资源;

34、查询所述占用资源对应的占用配置,并计算所述占用配置对应的配置权重;

35、调度所述云计算资源对应的资源日志,根据所述资源日志,计算出所述云计算资源对应的请求资源量;

36、根据所述请求资源量和所述占用配置,计算所述云计算资源对应的可用配置;

37、根据所述可用配置和所述配置权重,通过下述公式计算出所述云计算资源中每个资源对应的剩余计算力:其中,m表示云计算资源中每个资源对应的剩余计算力,表示可用配置中第i个配置的软件资源的配置权重,表示第i个配置中软件资源的剩余算力容量,表示可用配置中第i个配置中硬件资源的配置权重,表示第i个配置中硬件资源的剩余算力容量,i表示可用配置的序列号;

38、根据所述剩余计算力,确定所述云计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述基于云计算集群的医疗数字系统包括:

2.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述结合所述数据标签,对所述医疗数据进行数据层次分类处理,得到层级医疗数据,包括:

3.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数,包括:

4.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述计算所述目标医疗数据对应的数据熵值,包括:

5.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述对所述层级医疗数据进行特征提取,得到数据特征,包括:

6.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述结合所述医疗属性和所述数据特征,构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签,包括:

7.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述根据所述数字关联标签,创建所述层级医疗数据的数据交换链路,包括:

8.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述根据所述资源使用信息,计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率,包括:

9.一种基于云计算集群的医疗数字方法,其特征在于,所述方法包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述基于云计算集群的医疗数字系统包括:

2.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述结合所述数据标签,对所述医疗数据进行数据层次分类处理,得到层级医疗数据,包括:

3.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数,包括:

4.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述计算所述目标医疗数据对应的数据熵值,包括:

5.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统,其特征在于,所述对所述层级医疗数据进行特征提取,得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢鄂强
申请(专利权)人:深圳本贸科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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