【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据，尤其涉及一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备。
技术介绍
1、医疗数字处理指在医疗领域中，使用计算机和相关技术对医疗数据进行处理、分析和管理的过程，它涉及到将医疗数据转化为电子形式，以便更好地存储、传输、共享和分析，为了提高医疗数字的数据处理效率，需要对涉及的云计算资源进行集群处理，以便于更好的满足数据的计算需求。
2、现有的云计算集群的医疗数字处理主要是采用构建相应的云服务器，通过将物理服务器划分为多个虚拟机，将待处理的医疗数据依次分发到每个云服务器中进行处理，通过云服务器可以独立运行不同的应用程序和操作系统，但是该系统在使用过程中，需要调度相关的数据时，需要从不同的云服务器中调度数据，并且没有分析云服务器对应的资源使用情况，从而导致医疗数字处理的效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于云计算集群的医疗数字系统、方法及设备，其主要目的在于提高基于云计算集群的医疗数字的处理效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述基于云计算集群的医疗数字系统包括：
3、医疗数据分析模块，用于获取待处理的医疗数据，提取所述医疗数据中每个子数据的数据标签，结合所述数据标签，对所述医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据；
4、数字标识构建模块，用于对所述层级医疗数据进行特征提取，得到数据特征，并分析所述层级医疗数据对应的医疗属性，结合所述医疗属性和所述数据特
5、计算资源集群模块，用于调度所述医疗数据对应的云计算资源，采集所述云计算资源对应的资源信息，资源信息包括：资源使用信息和资源参数信息，根据所述资源使用信息，计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率，根据所述资源参数信息，对所述云计算资源中的资源进行资源集群处理，得到集群资源；
6、医疗数据处理模块，用于根据所述资源空闲率、所述集群资源以及所述数据交换链路，设置所述层级医疗数据的资源分配方案，根据所述资源分配方案，执行所述层级医疗数据的数据处理，得到处理结果。
7、可选地，所述结合所述数据标签，对所述医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据，包括：
8、对所述医疗数据进行数据清洗处理，得到目标医疗数据；
9、计算所述数据标签中每个子标签对应的标签权重系数，根据所述标签权重系数，提取所述数据标签中的特征标签；
10、计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数，并计算所述目标医疗数据对应的数据熵值；
11、根据所述数据熵值和所述支持系数，对所述目标医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据。
12、可选地，所述计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数，包括：
13、通过下述公式计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数：其中，a表示特征标签中每个子标签之间的支持系数，表示特征标签的子标签数量，a表示特征标签的标签序列号，表示特征标签中第a个标签和第a+1个标签之间的标签长度，表示特征标签中第a个标签出现的概率值，表示特征标签中第a+1个标签出现的概率值
14、可选地，所述计算所述目标医疗数据对应的数据熵值，包括：
15、通过下述公式计算所述目标医疗数据对应的数据熵值：其中，h表示目标医疗数据对应的数据熵值，b表示目标医疗数据的序列号，表示目标医疗数据的数据数量，表示目标医疗数据中第a个数据的随机变量的合集，表示目标医疗数据中第a个数据的随机变量的合集对应的概率。
16、可选地，所述对所述层级医疗数据进行特征提取，得到数据特征，包括：
17、对所述层级医疗数据中每个子数据进行特征提取，得到子数据特征，通过下述公式计算所述子数据特征对应的特征不纯度：其中，g表示子数据特征对应的特征不纯度，d表示子数据特征的特征序列号，表示子数据特征的特征数量，表示子数据特征中第d个特征对应的误分类概率；
18、根据所述特征不纯度，对所述子数据特征进行特征筛选处理，得到目标子数据特征；
19、对所述目标子数据特征进行特征降维处理，得到降维子数据特征，分析所述降维子数据特征之间的特征线性关系；
20、根据所述特征线性关系，分配所述降维子数据特征的线性权值；
21、根据所述线性权值，对所述降维子数据特征进行线性加权求和，得到所述层级医疗数据对应的数据特征。
22、可选地，所述结合所述医疗属性和所述数据特征，构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签，包括：
23、计算所述医疗属性对应的属性散列值，根据所述属性散列值，生成所述医疗属性对应的属性摘要；
24、计算所述属性摘要之间的摘要关联度，根据所述摘要关联度，从所述属性摘要中提取出所述层级医疗数据对应的关联摘要；
25、计算所述数据特征之间的特征置信度，根据所述特征置信度，设置所述层级医疗数据对应的数字标签；
26、结合所述关联摘要和所述数字标签，构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签。
27、可选地，所述根据所述数字关联标签，创建所述层级医疗数据的数据交换链路，包括：
28、分析所述层级医疗数据中每个子数据的数据结构，根据所述数据结构，设置所述层级医疗数据中每个子数据的链路带宽；
29、计算所述层级医疗数据中每个子数据对应的数据传输延迟，根据所述数据传输延迟，确定所述层级医疗数据中每个子数据的链路时延；
30、获取所述层级医疗数据中每个子数据对应的数据传输协议，根据所述数据传输协议，设置所述层级医疗数据中每个子数据的链路协议；
31、结合所述数字关联标签、所述链路带宽、所述链路时延以及所述链路协议，创建所述层级医疗数据的数据交换链路。
32、可选地，所述根据所述资源使用信息，计算所述云计算资源中每个资源对应的资源空闲率，包括：
33、根据所述资源使用信息，确定所述云计算资源中的占用资源；
34、查询所述占用资源对应的占用配置，并计算所述占用配置对应的配置权重；
35、调度所述云计算资源对应的资源日志，根据所述资源日志，计算出所述云计算资源对应的请求资源量；
36、根据所述请求资源量和所述占用配置，计算所述云计算资源对应的可用配置；
37、根据所述可用配置和所述配置权重，通过下述公式计算出所述云计算资源中每个资源对应的剩余计算力：其中，m表示云计算资源中每个资源对应的剩余计算力，表示可用配置中第i个配置的软件资源的配置权重，表示第i个配置中软件资源的剩余算力容量，表示可用配置中第i个配置中硬件资源的配置权重，表示第i个配置中硬件资源的剩余算力容量，i表示可用配置的序列号；
38、根据所述剩余计算力，确定所述云计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述基于云计算集群的医疗数字系统包括：
2.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述结合所述数据标签，对所述医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据，包括：
3.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数，包括：
4.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述计算所述目标医疗数据对应的数据熵值，包括：
5.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述对所述层级医疗数据进行特征提取，得到数据特征，包括：
6.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述结合所述医疗属性和所述数据特征，构建所述层级医疗数据对应的数字关联标签，包括：
7.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述根据所述数字关联标签，创建所述层级医疗数据的数据交换链路，包括：
8.如权利要求1所述的基于云计算集群
9.一种基于云计算集群的医疗数字方法，其特征在于，所述方法包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述基于云计算集群的医疗数字系统包括：
2.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述结合所述数据标签，对所述医疗数据进行数据层次分类处理，得到层级医疗数据，包括：
3.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述计算所述特征标签中每个子标签之间的支持系数，包括：
4.如权利要求2所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述计算所述目标医疗数据对应的数据熵值，包括：
5.如权利要求1所述的基于云计算集群的医疗数字系统，其特征在于，所述对所述层级医疗数据进行特征提取，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢鄂强，
申请(专利权)人：深圳本贸科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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