【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及食品包裹运输管理，具体是一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统。
技术介绍
1、食品包裹是指采用适当的包装材料、容器和包装技术，把食品包裹起来，使食品在物流过程中能保持其原有的形态和质量，确保其能安全、及时地到达目的地，随着经济的发展和人民生活水平的提高，食品行业对食品包裹的物流运输需求日益增长，而通过对食品包裹进行集货运输能够显著提高运输效率并降低运输成本；
2、目前在通过物流车辆对食品包裹进行集货运输时，往往难以有效监控车厢内所储存食品包裹的位置变化状况和车厢内震动对食品包裹造成的损害状况，且难以对车厢内的储存环境适宜性状况进行合理分析调控并判断调控异常状况，不利于保证食品包裹的安全运输，以及在运输过程中无法对车辆前行安全性进行全面化综合性的评估，不利于保证食品包裹安全达到目的地；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，解决了现有技术难以有效监控车厢内所储存食品包裹的位置变化状况和车厢内震动对食品包裹造成的损害状况，且难以对储存环境适宜性状况进行合理分析调控并判断调控异常状况，以及在运输过程中无法对车辆前行安全性进行全面化综合性的评估，不利于保证食品包裹安全达到目的地的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，包括物联网管理平台、厢内扫描检测模块、厢内
4、厢内环测自调控模块将运输车辆的车厢内部环境状况进行检测分析，并在判断车厢内部环境不适宜食品包裹的安全储存时对车厢内部环境进行自动适应性调控，以及通过分析判断自调效果状况并生成自调正常信号或自调异常信号，且将自调异常信号经物联网管理平台发送至驾驶室预警终端；驾驶室预警终端接收到扫描检测异常信号或自调异常信号时发出相应预警；
5、运输安全性综合决策模块用于接收驾驶室内对应司机的司机判定符号sp-1或司机判定符号sp-2、前行道路的路险判断符号kl-1或路险判断符号kl-2以及车辆外围环境的环险监测符号hk-1或环险监测符号hk-2，在接收到sp-1、kl-1或hk-1时，生成运输安全性不合格信号，否则生成运输安全性合格信号；且将运输安全性不合格信号经物联网管理平台发送至驾驶室预警终端，驾驶室预警终端接收到运输安全性不合格信号时发出相应预警。
6、进一步的，厢内扫描检测模块的具体运行过程包括：
7、在完成对食品包裹的装货时，在车厢内部所装载货物的外围轮廓上设定若干个检测点，通过监控扫描装置对运输车辆的车厢内部进行扫描以获取到车厢装货初始图像；在运输车辆的运输过程中，通过监控扫描装置对运输车辆的车厢内部进行扫描以获取到车厢装货实时图像；将车厢装货实时图像与车厢装货初始图像进行图像比对，据此可以得到所有检测点的位置移动数据；
8、将对应检测点的位置移动数据与预设位置移动数据范围进行数值比较，若位置移动数据超过预设位置移动数据范围的最大值，则将对应检测点标记为移动超距点；若位置移动数据位于预设位置移动数据范围内，则将对应检测点标记为移动存险点；若位置移动数据未超过预设位置移动数据范围的最小值，则将对应检测点标记为移动无损点；
9、若对应时刻运输车辆的车厢内存在移动超距点，则生成扫描检测异常信号；若对应时刻运输车辆的车厢内不存在移动超距点，则获取到移动存险点的数量和移动无损点的数量，且将移动存险点的数量除以移动无损点的数量以得到位置移动综检值；将位置移动综检值与预设位置移动综检阈值进行数值比较，若位置移动综检值超过预设位置移动综检阈值，则生成扫描检测异常信号。
10、进一步的，若位置移动综检值未超过预设位置移动综检阈值，则以当前时刻为时间结束点并向前设定时长为q1的震析时段，将车厢内的实时震动数据与预设实时振动数据阈值进行数值比较，若震动数据超过预设震动数据阈值，则判断对应时刻车厢内处于震动致损状态；
11、获取到震析时段车厢内部处于震动致损状态的总时长以及单次持续最大时长，并将其分别标记为震损总时长和震损持时幅度值；以及采集到震析时段车厢内部的震动平均值，将震损总时长、震损持时幅度值和震动平均值进行数值计算得到厢震检测值；将厢震检测值与预设厢震检测阈值进行数值比较，若厢震检测值超过预设厢震检测阈值，则生成扫描检测异常信号；若厢震检测值未超过预设厢震检测阈值，则生成扫描检测正常信号。
12、进一步的，厢内环测自调控模块的具体运行过程包括：
13、采集到运输车辆车厢内的实时温度和实时湿度，从物联网管理平台调取对应食品包裹储存的预设适宜储存温度值，将实时温度与预设适宜储存温度值进行差值计算并取绝对值以得到厢温影响值，从物联网管理平台调取对应食品包裹储存的预设适宜储存湿度值，将实时湿度与预设适宜储存湿度值进行差值计算并取绝对值以得到厢湿影响值；将厢温影响值和厢湿影响值进行数值计算得到厢环影响值，将厢环影响值与预设厢环影响阈值进行数值比较，若厢环影响值超过预设厢环影响阈值，则判断对应时刻车厢内部的储存环境差，厢内环测自调控模块对车厢内部环境进行自动适应性调控；若厢环影响值未超过预设厢环影响阈值，则判断对应时刻车厢内部的储存环境好，不需对车厢内部环境进行调控。
14、进一步的，在厢内环测自调控模块对车厢内部环境进行自动适应性调控时，通过厢内调效检测分析以判断对应车厢内部环境调控的自调状况正常或异常；获取到单位时间内自调状况正常的次数和自调状况异常的次数并分别标记为自调优测值和自调劣测值，将自调劣测值与自调优测值进行比值计算得到自调异表值；
15、且将单位时间内所有自调状况异常的厢环调效值进行均值计算得到厢环调效检测系数，将厢环调效检测系数、自调异表值和自调劣测值进行数值计算得到自调决策值；将自调决策值与预设自调决策阈值进行数值比较，若自调决策值超过预设自调决策阈值，则生成自调异常信号；若自调决策值未超过预设自调决策阈值，则生成自调正常信号。
16、进一步的，厢内调效检测分析的具体分析过程如下：
17、采集到开始进行环境调控的时刻和车厢内部环境恢复正常并结束调控的时刻，将两者分别标记为时刻一和时刻二，将时刻二和时刻一进行时间差计算得到调时值；将对应的厢环影响值减去预设厢环影响阈值以得到厢环影响差值，将厢环影响差值与调时值进行比值计算得到厢环调效值；
18、将厢环调效值与预设厢环调效阈值进行数值比较，若厢环调效值超过预设厢环调效阈值，则判断对应车厢内部环境调控的自调状况正常；若厢环调效值未超过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，包括物联网管理平台、厢内扫描检测模块、厢内环测自调控模块、运输安全性综合决策模块、司机监控识别模块、前行路险判断模块、车外环险监测模块和驾驶室预警终端；厢内扫描检测模块对运输车辆的车厢内部进行扫描，以及对车厢震动致损状况进行检测，据此以生成扫描检测异常信号或扫描检测正常信号，且将运输车辆的扫描检测异常信号经物联网管理平台发送至驾驶室预警终端；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，厢内扫描检测模块的具体运行过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，若位置移动综检值未超过预设位置移动综检阈值，则以当前时刻为时间结束点并向前设定时长为Q1的震析时段，将车厢内的实时震动数据与预设实时振动数据阈值进行数值比较，若震动数据超过预设震动数据阈值，则判断对应时刻车厢内处于震动致损状态；
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，厢内环测自调控模块的具体运行过程包括
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，在厢内环测自调控模块对车厢内部环境进行自动适应性调控时，通过厢内调效检测分析以判断对应车厢内部环境调控的自调状况正常或异常；获取到单位时间内自调状况正常的次数和自调状况异常的次数并分别标记为自调优测值和自调劣测值，将自调劣测值与自调优测值进行比值计算得到自调异表值；
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，厢内调效检测分析的具体分析过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，司机监控识别模块通过摄像头对驾驶室内司机的驾驶操作进行监控，并据此获取到司机的持续闭眼时长值，以及获取到司机双手脱离方向盘的时长值并将其标记为失控风险持时值；
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，前行路险判断模块的具体运行过程如下：
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，车外环险监测模块的具体运行过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，包括物联网管理平台、厢内扫描检测模块、厢内环测自调控模块、运输安全性综合决策模块、司机监控识别模块、前行路险判断模块、车外环险监测模块和驾驶室预警终端；厢内扫描检测模块对运输车辆的车厢内部进行扫描，以及对车厢震动致损状况进行检测，据此以生成扫描检测异常信号或扫描检测正常信号，且将运输车辆的扫描检测异常信号经物联网管理平台发送至驾驶室预警终端；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，厢内扫描检测模块的具体运行过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，若位置移动综检值未超过预设位置移动综检阈值，则以当前时刻为时间结束点并向前设定时长为q1的震析时段，将车厢内的实时震动数据与预设实时振动数据阈值进行数值比较，若震动数据超过预设震动数据阈值，则判断对应时刻车厢内处于震动致损状态；
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网分析的食品包裹集货运输管理系统，其特征在于，厢内环测自调控模块的具体运行过程包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：宁彧，刘波，王小龙，张冰，江俊东，余飞飞，李锐，周建，
申请(专利权)人：四川唯鲜生活宅配供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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