【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，具体涉及一种电子商城用商品信息推荐方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、电子商城是以电子商务软件来构建的大型商品电子交易平台，其主要作用是通过电子商城交易平台向客户销售产品，并提供送货上门等服务。目前，随着互联网技术的发展和进步，线上购物逐渐取代线下购物，在各大电子商城进行线上购物成为用户的主流购物方式。
2、现有技术中，在用户进行商品查询，以进行商品购买期间，电子商城通常通过用户输入的商品需求信息，结合对应类型商品的销量、价格、商户信用评级等信息生成商品推荐结果，以进行商品推荐。但是，在使用现有技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
3、现有的商品推荐结果的生成依据较为单一，主要从产品及商户视角进行商品推荐，无法准确反映用户的喜好，从而导致向用户提供的商品推荐结果不精准。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种电子商城用商品信息推荐方法、系统、设备及介质。
2、为了...
【技术保护点】
1.一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述用户评分矩阵为：
3.根据权利要求1所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述最近邻用户集合包括用户相似度大于相似度阈值的所有参考用户的参考用户身份标识信息。
4.根据权利要求3所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述用户相似度为：
5.根据权利要求1所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述初始商品推荐信息为所述目标用户对指定初始商品集合中，预测商品评分最...
【技术特征摘要】
1.一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述用户评分矩阵为：
3.根据权利要求1所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述最近邻用户集合包括用户相似度大于相似度阈值的所有参考用户的参考用户身份标识信息。
4.根据权利要求3所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述用户相似度为：
5.根据权利要求1所述的一种电子商城用商品信息推荐方法，其特征在于：所述初始商品推荐信息为所述目标用户对指定初始商品集合中，预测商品评分最大的k个初始商品信息，k个初始商品信息按降序排序；其中，所述目标用户对指定初始商品集合中任一初始商品信息c'的预测商品评分为：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：张召学，曹东，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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