【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力设备状态监测领域，特别涉及一种基于时间序列的数据清洗方法及相关装置。
技术介绍
1、在电力设备状态监测领域中，由于电力设备的状态信息存在多源性、信息异构性、数据冗余性等特点，其气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,gis)局部放电特高频(ultra high frequency,uhf)数据往往含噪且存在缺失，因此原始监测参量的数据不能直接用于诊断，而应先进行数据清洗。数据清洗是电力设备状态评估数据预处理的一个关键步骤，有助于提高数据质量、数据利用率和处理效率。
2、现有的数据清洗方法主要有以下几种：采用对电压降相间-时间差分的规则，应用基于密度的聚类及异号剔除原则对变压器运行数据做降噪处理；通过融合相似用户聚类和奇异值阈值理论的在线数据清洗框架和方法对电力营销大数据做在线清洗；应用聚类对参数相关性进行简化，利用简化后的数据训练时间循环网络模型，实现对数据的清洗。这些方法基于统计聚类，需要手动设置阈值并手动选取参数，由此会带来极大的不便和主观性。
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【技术保护点】
1.一种基于时间序列的数据清洗系统，其特征在于：包括输入模块(1)、清洗模块(2)和输出模块(3)，所述输入模块(1)用于输入待清洗数据，所述清洗模块(2)基于改进小波变换和改进变分模态分解的混合方法对所述输入模块(1)输入的待清洗数据进行清洗，获得清洗后的数据，并将所述清洗后的数据传输至所述输出模块(3)，所述输出模块(3)用于输出所述清洗后的数据。
2.基于权利要求1所述的一种基于时间序列的数据清洗系统，其特征在于：所述清洗模块(2)还包含计算模块(21)、查看模块(22)和反馈模块(23)，所述计算模块(21)用于对待清洗数据进行清洗计算，所述查看模...
【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列的数据清洗系统，其特征在于：包括输入模块(1)、清洗模块(2)和输出模块(3)，所述输入模块(1)用于输入待清洗数据，所述清洗模块(2)基于改进小波变换和改进变分模态分解的混合方法对所述输入模块(1)输入的待清洗数据进行清洗，获得清洗后的数据，并将所述清洗后的数据传输至所述输出模块(3)，所述输出模块(3)用于输出所述清洗后的数据。
2.基于权利要求1所述的一种基于时间序列的数据清洗系统，其特征在于：所述清洗模块(2)还包含计算模块(21)、查看模块(22)和反馈模块(23)，所述计算模块(21)用于对待清洗数据进行清洗计算，所述查看模块(22)用于实时查看对于待清洗数据的清洗计算结果，所述反馈模块(23)用于反馈对于待清洗数据的清洗计算运行日志信息。
3.基于权利要求2所述的一种基于时间序列的数据清洗系统，其特征在于：所述计算模块(21)的清洗计算步骤为：
4.基于权利要求3所述的一种基于时间序列的数据清洗系统，其特征在于：所述计算模块(21)的步骤2中的数据预处理采用三次样条插值的方式对缺失值进行填写。
5.基于权利要求3所述的一种基于时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗传仙，张静，杨祎，徐惠，程林，陈浩，陈佳，刘萌，江翼，辜超，刘正阳，赵淳，王海涛，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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