【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据测试，尤其涉及一种量化产品的匹配方法、装置及系统。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、现有技术一般通过产品代码、名称、简称、产品经理姓名或证券公司名称等信息搜索产品，那么主要存在以下问题：
3、第一，需要严格匹配输入信息，当无法安全匹配到输入信息时，或者直接返回匹配结果不存在，或者提取输入信息字中的若干关键字进行模糊匹配，整体匹配方法简单粗暴，不能最大限度地满足用户需求；
4、第二，采用输入信息直接匹配搜索的方式，未能挖掘出产品自身蕴含的丰富的隐藏或半隐藏信息；
5、第三，无法响应快速变化的互联网舆情/互联网评论等实时或准实时等动态热点信息；
6、第四，仅能支持按照产品代码、名称、简称、产品经理姓名、证券公司名称等非常有限的信息进行查询。
7、综上，目前缺乏一种量化产品的智能匹配方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种量化产品的匹配方法，能够在扩大产品搜索输入范围的同时，综合考虑产品自身蕴含的深层次隐藏/半隐藏信息、互联网动态信息，生成较为全面的产品筛选结果，能够对产品各类指标信息进行量化赋权，使得系统允许通过控制各类指标的预制权重的方式，结合产品搜索匹配结果，持续进行系统匹配优化，该方法包括：
2、接收用户输入的产品的关键词；
3、将关键词与产品库中产品集合中
4、分析关键词的定性指标归属信息，得到各个产品的关键词定性指标分析的权重修正值；
5、分析关键词的定量指标归属信息，得到各个产品的关键词定量指标分析的权重修正值；
6、将关键词与产品库中产品集中各个产品的每个类别的非结构化信息进行关键词匹配，得到各个产品的非结构化信息关键词匹配的权重修正值；
7、根据各个产品的产品信息关键词匹配的权重修正值、关键词定性指标分析的权重修正值、非结构化信息关键词匹配的权重修正值、非结构化信息关键词匹配的权重修正值，计算各个产品的关键词的信息匹配结果值；
8、根据各个产品的关键词的信息匹配结果值，生成产品匹配列表。
9、本专利技术实施例还提供一种量化产品的匹配装置，能够在扩大产品搜索输入范围的同时，综合考虑产品自身蕴含的深层次隐藏/半隐藏信息、互联网动态信息，生成较为全面的产品筛选结果，能够对产品各类指标信息进行量化赋权，使得系统允许通过控制各类指标的预制权重的方式，结合产品搜索匹配结果，持续进行系统匹配优化，该装置包括：
10、关键词接收模块，用于接收用户输入的产品的关键词；
11、关键词分析模块，用于将关键词与产品库中产品集合中各个产品的每个类别的产品信息进行关键词匹配，得到各个产品的产品信息关键词匹配的权重修正值；
12、定性分析模块，用于分析关键词的定性指标归属信息，得到各个产品的关键词定性指标分析的权重修正值；
13、定量分析模块，用于分析关键词的定量指标归属信息，得到各个产品的关键词定量指标分析的权重修正值；
14、非结构化信息关键词模块，用于将关键词与产品库中产品集中各个产品的每个类别的非结构化信息进行关键词匹配，得到各个产品的非结构化信息关键词匹配的权重修正值；
15、关键词匹配模块，用于根据各个产品的产品信息关键词匹配的权重修正值、关键词定性指标分析的权重修正值、非结构化信息关键词匹配的权重修正值、非结构化信息关键词匹配的权重修正值，计算各个产品的关键词的信息匹配结果值；
16、匹配列表生成模块，用于根据各个产品的关键词的信息匹配结果值，生成产品匹配列表。
17、本专利技术实施例还提供一种量化产品的匹配系统，能够在扩大产品搜索输入范围的同时，综合考虑产品自身蕴含的深层次隐藏/半隐藏信息、互联网动态信息，生成较为全面的产品筛选结果，能够对产品各类指标信息进行量化赋权，使得系统允许通过控制各类指标的预制权重的方式，结合产品搜索匹配结果，持续进行系统匹配优化，该系统包括：
18、业务模块、数据模块、所述的量化产品的匹配装置，其中，
19、业务模块，用于接收用户输入的产品的关键词，并转发至量化产品的匹配装置；展示产品匹配列表；
20、数据模块，用于向量化产品的匹配装置提供产品库、定性指标、定量指标、非结构化信息。
21、本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述量化产品的匹配方法。
22、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述量化产品的匹配方法。
23、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述量化产品的匹配方法。
24、本专利技术实施例中，接收用户输入的产品的关键词；将关键词与产品库中产品集合中各个产品的每个类别的产品信息进行关键词匹配，得到各个产品的产品信息关键词匹配的权重修正值；分析关键词的定性指标归属信息，得到各个产品的关键词定性指标分析的权重修正值；分析关键词的定量指标归属信息，得到各个产品的关键词定量指标分析的权重修正值；将关键词与产品库中产品集中各个产品的每个类别的非结构化信息进行关键词匹配，得到各个产品的非结构化信息关键词匹配的权重修正值；根据各个产品的产品信息关键词匹配的权重修正值、关键词定性指标分析的权重修正值、非结构化信息关键词匹配的权重修正值、非结构化信息关键词匹配的权重修正值，计算各个产品的关键词的信息匹配结果值；根据各个产品的关键词的信息匹配结果值，生成产品匹配列表。本专利技术实施例能够在扩大产品搜索输入的关键词的范围的同时，通过关键词分析、定性指标分析、定量指标分析、非结构化信息关键词，从而综合考虑了产品自身蕴含的深层次隐藏/半隐藏信息、互联网动态信息，生成较为全面的产品筛选结果。
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1.一种量化产品的匹配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的产品的关键词，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户输入的产品的关键词之后，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将关键词与产品库中产品集合中各个产品的各个类别的产品信息进行关键词匹配，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析输入的关键词的定性指标归属信息，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析输入的关键词的定量指标归属信息，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将关键词与产品库中产品集中各个产品的每个类别的非结构化信息进行关键词匹配，包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个产品的关键词的信息匹配结果值，生成产品匹配列表，包括：
9.一种量化产品的匹配装置，其特征在于，包括：
10.一种量化产品的匹配系统，其特征在于，包括：业务模块、数据模块、权利要求9所述的量化产品的匹配装置，其中，>
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一所述方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种量化产品的匹配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的产品的关键词，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收用户输入的产品的关键词之后，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将关键词与产品库中产品集合中各个产品的各个类别的产品信息进行关键词匹配，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析输入的关键词的定性指标归属信息，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析输入的关键词的定量指标归属信息，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将关键词与产品库中产品集中各个产品的每个类别的非结构化信息进行关键词匹配，包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶荣烜，朱槐发，陈志明，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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