【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，尤其涉及一种光伏电站弃光电量的确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在光伏发电场景中，受系统调峰和网架安全等因素影响，光伏电站可发而未能发出的电量可以称为弃光电量或者弃光受累电量，实际确定的弃光电量的准确性，将直接影响光伏电站内应发电量和整体发电效率的准确评估。
2、相关技术中，因光伏电站所处环境较为复杂，比如对于布设于复杂山地环境内的光伏电站，由于各发电单元组串依山势布局且数量不均匀，且因山谷起伏和陡坡海拔高差较大，各组串受季节以及光照时长影响接受的辐射量也存在差别，导致传统计算方式难以准确得到弃光电量。
3、因此，相关技术中，存在弃光电量的确定过程不够准确和可靠的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种光伏电站弃光电量的确定方法、装置及电子设备，用以解决相关技术中弃光电量的确定过程不够准确和可靠的缺陷。
2、第一方面，本专利技术提供一种光伏电站弃光电量的确定方法，该方法包括：
3、确定弃光时间区间以及所述弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据；
4、将所述弃光时间区间以及所述弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据输入第一数据模型，得到等效转换率；其中，所述第一数据模型是基于光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的基础运行数据以及预设计量周期建立的；
5、将所述等效转换率、所述弃光时间区间以及所述弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据输入第二数据模型，得到弃光电量；其中，所述第二数据模型包
6、根据本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法，所述第一数据模型通过如下过程建立，包括：
7、确定光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的基础运行数据；
8、以每个节气对应的天数和/或太阳投射角度区间为计量基准，确定预设计量周期；
9、基于所述非弃光日的基础运行数据以及所述预设计量周期，计算得到各个预设计量周期对应的平均转换率；
10、建立每一预设计量周期与所述预设计量周期对应的平均转换率的对应关系，得到第一数据模型。
11、根据本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法，所述确定光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的基础运行数据，包括：
12、获取光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的原始运行数据；
13、确定所述非弃光日中当日发电量高于前一年中日最大发电量预设比例的目标发电日；
14、将所述目标发电日的原始运行数据作为非弃光日的基础运行数据。
15、根据本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法，所述第二数据模型包括概算单元和/或分算单元；
16、所述概算单元用于依据所述等效转换率、所述弃光时间区间以及所述弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据直接计算得到所述弃光电量；
17、所述分算单元用于接收所述弃光时间区间对应的多个子时段，依据所述等效转换率、每一子时段以及每一所述子时段内光伏组件的基础运行数据，分别确定每一所述子时段的弃光子电量，基于所有的所述弃光子电量得到所述弃光电量。
18、根据本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法，所述第二数据模型还包括关联数据计算单元；
19、所述关联数据计算单元用于基于所述弃光电量以及所述弃光时间区间，计算得到与所述弃光电量相关的关联数据；
20、其中，所述关联数据包括应发电量和校核量。
21、根据本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法，所述方法还包括：
22、获取所述弃光时间区间对应的校正参数；
23、依据所述校正参数对所述弃光电量进行校正，得到校正后的弃光电量。
24、根据本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法，所述校正参数包括所述弃光时间区间内光伏组件的实际运行数量、灰尘度系数以及衰减系数。
25、根据本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法，所述基础运行数据包括单位时段内的逆变发电量、环境温度以及辐射量。
26、第二方面，本专利技术还提供一种光伏电站弃光电量的确定装置，该装置包括：
27、第一处理模块，用于确定弃光时间区间以及所述弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据；
28、第二处理模块，用于将所述弃光时间区间以及所述弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据输入第一数据模型，得到等效转换率；其中，所述第一数据模型是基于光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的基础运行数据以及预设计量周期建立的；
29、第三处理模块，用于将所述等效转换率、所述弃光时间区间以及所述弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据输入第二数据模型，得到弃光电量；其中，所述第二数据模型包括弃光电量与等效转换率、弃光时间区间以及光伏组件的基础运行数据之间的对应关系。
30、第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述光伏电站弃光电量的确定方法。
31、本专利技术提供的光伏电站弃光电量的确定方法、装置及电子设备，通过第一数据模型可以依据弃光时间区间、弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据准确得到等效转换率，通过第二数据模型可以基于等效转换率、弃光时间区间以及弃光时间区间内光伏组件的基础运行数据得到弃光电量。由于第一数据模型是基于光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的基础运行数据以及预设计量周期建立的，建立所依据的样本数据全面，能够精准的表征各预设计量周期对应的等效转换率，从而可以根据不同弃光时间区间针对性的确定相应的等效转换效率，配合第二数据模型，可以更加准确和便捷的得到弃光电量。
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1.一种光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述第一数据模型通过如下过程建立，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述确定光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的基础运行数据，包括：
4.根据权利要求1所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述第二数据模型包括概算单元和/或分算单元；
5.根据权利要求4所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述第二数据模型还包括关联数据计算单元；
6.根据权利要求1所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述校正参数包括所述弃光时间区间内光伏组件的实际运行数量、灰尘度系数以及衰减系数。
8.根据权利要求1至7任一项所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述基础运行数据包括单位时段内的逆变发电量、环境温度以及辐射量。
9.一种光伏电站弃光电
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述光伏电站弃光电量的确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述第一数据模型通过如下过程建立，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述确定光伏电站内现役光伏组件在非弃光日的基础运行数据，包括：
4.根据权利要求1所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述第二数据模型包括概算单元和/或分算单元；
5.根据权利要求4所述的光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，所述第二数据模型还包括关联数据计算单元；
6.根据权利要求1所述的光伏电站弃光电量的确定方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张明松，宋春志，何栋梁，
申请(专利权)人：华能山东发电有限公司白杨河发电厂，
类型：发明
国别省市：
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