【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能优化，具体为一种教室用电优化节能方法及系统。
技术介绍
1、电能的大量浪费对经济的影响不可忽视。长期的待机会加快用电器的老化，进而加大了发生火灾的隐患。而这总用电浪费所造成的额外经济负担会。这种电力的浪费也会造成尖峰时刻的供电不足且经常性的限电而导致生活品质的下降。
2、一直以来，各大高校的教室对本校学生处于公共开放状态，当教室无人时，教室的灯光、空调、电脑等设施在最后一人走时往往会忘记关闭，而这些设施经常需要等到夜间教学楼关闭时才会随之关闭。这会造成很大规模，很大程度的电力等能源浪费，同时，在许多高校，因为教室的数量多，所以往往教室的人流密度不大，而在人很少的教室甚至仅有一个人的教室中，教室的灯光、空调等设备是全部运行的，这样很少数人却占用了一间教室的能源使用，是人均能源分配极为不合理的。也是一种对于能源的超额使用，从而构成能源浪费。
3、教室作为公共空间，其电能的消耗不容小觑，如何在教室中无人或较少人时减少电能的浪费，极大程度的减少公共空间中的资源浪费是需要解决的问题
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【技术保护点】
1.一种教室用电优化节能方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所述根据获取的视频图像判断教室内的人数采用卷积神经网络和YOLOv5算法进行计算，计算过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所述对接收到的图片进行特征提取，获得特征表示的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所述YOLOv5算法根据输入的特征表示，应用特征头确定图片中的人物位置以及人物位置的边界框，并输出人物位置和人物位置的边界框中若存在重叠边...
【技术特征摘要】
1.一种教室用电优化节能方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所述根据获取的视频图像判断教室内的人数采用卷积神经网络和yolov5算法进行计算，计算过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所述对接收到的图片进行特征提取，获得特征表示的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所述yolov5算法根据输入的特征表示，应用特征头确定图片中的人物位置以及人物位置的边界框，并输出人物位置和人物位置的边界框中若存在重叠边界框，则用非极大值抑制方法进行处理，具体过程为：
5.根据权利要求1所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所述依据获取的光强数据调整教室内不同区域照明设备的用电量的过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种教室用电优化节能方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵轶骅，冯涛，刘静雯，唐瑞超，孙起航，黄云，陈思羽，朱一鸣，黄意凡，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：
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