一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别害虫图像；将待识别害虫图像输入至检测识别模型中，输出害虫识别结果；检测识别模型包括多层卷积结构图像特征提取器、区域候选网络和位置敏感预测模块；多层卷积结构特征提取器通过不同的卷积层和最大池化层的组合提取图像特征；归一化模块对图像特征进行不同的卷积操作得到各个位置敏感得分图；感兴趣区域池化模块对候选感兴趣区域中各感兴趣区域进行池化操作，得到各感兴趣子区域，并对各感兴趣子区域对应的位置敏感得分图进行池化，得到池化结果；识别模块基于池化结果进行识别，得到害虫检测识别结果，从而提高了待识别害虫图像的检测和识别效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，尤其涉及一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、每年虫害造成的损失非常普遍和十分严重，对粮食的污染可分为直接污染和间接污染，直接污染包括害虫尸体、排泄物、蜕皮和身体碎片等物理污染，也包括致癌物质、过敏源和不良气味等化学污染；间接污染主要是改变储藏微环境，营造真菌等微生物适宜生长的条件。且会主动或被动的促进微生物的传播。对于虫害情况的检测，分辨发生虫害的种类至关重要。由于不同种类的害虫，生活史和习性，发生与环境的关系都有很大差别，针对不同虫种，选择合适的防治技术才能达到较好的防治效果。例如米象和玉米象，二者对磷化氢的抗性不同，区分二者可以指导用药量，避免浪费又能达到较好的防治效果。因此需要对危害样品的害虫种类进行判别。

2、对于虫种的判别，传统的方法是根据其外部形态特征，采用这种方法不仅需要经验丰富的人员进行，而且耗时费力，特别是对于近缘种，它们产卵的习性相同，生物学特性很相似，生活周期基本一致，因此对粮食籽粒的危害情况很相似，仅采用人眼观察区分是十分困难的，对人员的专业水平要求就比较高，且容易出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种害虫的检测识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的害虫的检测识别方法，其特征在于，所述识别模块包括分类模块和定位模块；

3.根据权利要求1所述的害虫的检测识别方法，其特征在于，所述区域候选网络包括第一锚框筛选模块、重叠候选区域消除模块和第二锚框筛选模块；

4.根据权利要求3所述的害虫的检测识别方法，其特征在于，所述第一锚框筛选模块还用于计算包含目标的图像特征的锚框与所述基准真实值之间的第一位置偏移，并基于所述第一位置偏移对所述包含目标的图像特征的锚框进行修正；

5.根据权利要求1至4中任一项所述的害虫的检测识别方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种害虫的检测识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的害虫的检测识别方法，其特征在于，所述识别模块包括分类模块和定位模块；

3.根据权利要求1所述的害虫的检测识别方法，其特征在于，所述区域候选网络包括第一锚框筛选模块、重叠候选区域消除模块和第二锚框筛选模块；

4.根据权利要求3所述的害虫的检测识别方法，其特征在于，所述第一锚框筛选模块还用于计算包含目标的图像特征的锚框与所述基准真实值之间的第一位置偏移，并基于所述第一位置偏移对所述包含目标的图像特征的锚框进行修正；

5.根据权利要求1至4中任一项所述的害虫的检测识别方法，其特征在于，所述多层卷积结构图像特征提取器包括第一卷积分支和第二卷积分支；

【专利技术属性】
技术研发人员：李燕羽，杨海英，周晓光，赵会义，苑江浩，
申请(专利权)人：国家粮食和物资储备局科学研究院，
类型：发明
国别省市：