【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据编码压缩，具体涉及一种无线传感器网络数据智能压缩方法。
技术介绍
1、通过无线传感器网络的数据传输，可以实现数据的实时监测、远程控制和智能决策等，为各个行业带来更高的效率、可靠性和可持续发展。无线传感器网络广泛应用在工业自动化、农业与环境监测、建筑与智能家居、医疗保健和物流与供应链管理等方面。然而无线传感器网络数据往往有着较大的数据量，这将导致数据在进行网络传输时会消耗大量的传输带宽，降低传输的速度，因此数据压缩处理在无线传感器网络数据传输中是极为重要。
2、在无线传感器网络数据中，由于需要进行监测的数据往往有着较大的集中性，大部分数据随着时间的变化产生的变化较低甚至没有变化，导致数据中存在大量重复数据，在现有编码压缩技术中常使用lzw算法进行无损编码压缩，而现有采用lzw算法进行编码的过程中，由于无线传感器网络数据具有的多样性的特点，使得一些频率较低的字符串在加入字典进行编码压缩时，不仅仅导致数据的编码效率低，还使得lzw算法对数据的压缩率较低，最终压缩效果较差。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述初始字典的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述获得初始字典的大小的具体表达式为：
4.根据权利要求2所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述可分配度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述条件频率的获取方法包括：
6.根据权利要求5所述一种无线传感器...
【技术特征摘要】
1.一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述初始字典的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述获得初始字典的大小的具体表达式为：
4.根据权利要求2所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述可分配度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述条件频率的获取方法包括：
6.根据权利要求5所述一种无线传感器网络数据智能压缩方法，其特征在于，所述待加入字符串的调整频率的具体表达式为：
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐逸飞，田峰，任乐然，徐后龙，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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