【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全监控，具体是涉及一种停车场警报监控方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、停车场供车辆停放的场所，其内部通常存放有大量汽车，因此停车场内部的消防监控至关重要，现有的消防安全监管缺乏有效的技术支持和社会手段协调，无法及时发现、消除和纠正停车场内部的重大火灾隐患，隐患风险和发生概率仍然很高。且由于先进的消防检测系统投入率与普及率极低，陈旧老式的监管方法与控制系统无法跟上社区发展程度、人口密集程度与数据庞大程度的进程，因此对于停车场内部消防安全形势十分严峻。
2、但现有的停车场消防警报监控方法对监控依赖严重，对停车场内部无差别使用监控，一方面电力成本高，其次，获取的图像通过自动识别预判火情，容易出现误判，导致误用消防设施，造成浪费，此外，现有的停车场警报监控手段对大数据使用不足，监测中会忽略新出现的意外情况，导致停车场警报监控存在局限性。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种停车场警报监控方法、装置及存储介质，本技术方案解决了上述的现有的停车场消防警报监控方法对监控依赖严重，对停车场内部无差别使用监控，一方面电力成本高，其次，获取的图像通过自动识别预判火情，容易出现误判，导致误用消防设施，造成浪费，此外，现有的停车场警报监控手段对大数据使用不足，监测中会忽略新出现的意外情况，导致停车场警报监控存在局限性的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种停车场警报监控方法，包括：
4、对停车场进行网
5、采用温度监测传感器实时在各停车场区块内部收集区块温度；
6、采用温度判别算法，判定收集的区块温度是否处于温度警戒状态，若是，则在该停车场区块启动图像采集设备，若否，则不做响应；
7、对图像采集设备采集到的停车场区块图像进行烟雾识别判定和/或火焰识别判定，并基于烟雾识别判定结果和/或火焰识别判定结果，输出警报信号；
8、通过网络实时获取汇总停车场意外火灾触发条件；
9、设定一图像识别间隔，按照图像识别间隔启动停车场内所有图像采集设备，采集各停车场区块的图像；
10、基于各停车场区块的图像，判定停车场区块是否存在停车场意外火灾触发条件，若是，则在对应建筑区块启动火灾预警信号，若否，则不做响应。
11、优选的，所述温度判别算法具体包括：
12、对于收集的温度作温度关于时间的函数图像，时间为横轴，温度为纵轴；
13、设定一温度警戒值；
14、在函数图像上，当温度高于温度警戒值时，记录该温度对应的时间，直到温度首次低于温度警戒值时，记录该温度对应的时间；
15、计算，若大于时间间隔预设值，则判定区块温度处于温度警戒状态，若小于时间间隔预设值，则判定区块温度不处于温度警戒状态。
16、优选的，所述烟雾识别判定具体包括：
17、对停车场区块图像进行图像降噪处理；
18、使用烟雾图像危险度分析法对烟雾进行分析，获取停车场区块的烟雾危险等级，所述烟雾危险等级至少包括：一级烟雾危险和二级烟雾危险；
19、若所述烟雾危险等级为一级烟雾危险，则输出停车场区块图像至安保终端，安保终端对该停车场区块进行排查；
20、若所述烟雾危险等级为二级烟雾危险，则在该停车场区块启动火灾警报。
21、优选的，所述烟雾图像危险度分析法具体为：
22、识别停车场区块图像中每帧烟雾图像的边界；
23、根据烟雾图像的边界，对连续的每帧烟雾图像计算其面积，为第i帧图像的烟雾面积；
24、使用增长公式计算烟雾的增长率g；
25、若g小于增长预设值，则判定烟雾危险等级为一级烟雾危险，若g大于增长预设值，则判定烟雾危险等级为二级烟雾危险；
26、增长公式为：
27、;
28、其中，n为图像的总帧数，q为多帧连续图像所对应的时间长度，为第i帧图像的烟雾面积。
29、优选的，所述火焰识别判定具体包括：
30、从停车场区块图像中获取连续多张疑似火焰图像，识别疑似火焰的边界；
31、对于边界围出的区域进行均匀分割成若干个图块；
32、计算相邻帧疑似火焰的边界围出的区域相互之间不重叠部分的图块数量占图块总数量的占比，记为平均偏差度k；
33、若k大于偏差度临界值，则判定该疑似火焰为火焰，否则，判定疑似火焰不是火焰；
34、若判定该疑似火焰为火焰，则在该停车场区块启动火灾警报，若判定该疑似火焰不是火焰，则不做输出。
35、优选的，所述通过网络实时获取汇总停车场意外火灾触发条件具体包括：
36、从网络中提取停车场火灾信息关键词；
37、对停车场火灾信息关键词进行汇总分类，获得若干个停车场火灾信息关键词的汇总信息；
38、判断停车场火灾信息关键词的出现次数是否超过相关性阈值，若是，则将该停车场火灾信息关键词记为停车场意外火灾触发关键词，若否，则不做响应；
39、采用停车场意外火灾触发关键词进行检索，获得若干个停车场意外火灾触发关键词对应的图像，采用若干个停车场意外火灾触发关键词对应的图像进行提取相同特征，得到每个停车场意外火灾触发关键词对应的若干图像特征；
40、将所有停车场意外火灾触发关键词对应的若干图像特征汇总得到停车场意外火灾触发条件。
41、优选的，所述基于各停车场区块的图像，判定停车场区块是否存在停车场意外火灾触发条件具体包括：
42、对停车场区块的图像进行特征提取，获得实时图像特征；
43、将实时图像特征与停车场意外火灾触发条件中的所有停车场意外火灾触发关键词对应的若干图像特征进行拟合计算，获得实时图像特征与每一个停车场意外火灾触发关键词的触发条件拟合度；
44、筛选出触发条件拟合度最大值，判断触发条件拟合度最大值是否大于相似预设值，若是，则判定停车场区块存在停车场意外火灾触发条件，若否，则不做输出。
45、进一步的，提出一种停车场警报监控装置，用于实现如上述的停车场警报监控方法，包括：
46、区域划分模块，所述区域划分模块用于对停车场进行网格划分，形成停车场区块；
47、温度采集模块，所述温度采集模块与停车场区块一一对应安装，所述温度采集模块用于实时在各停车场区块内部收集区块温度；
48、温度判别模块，所述温度判别模块与所述温度采集模块电性连接，所述温度判别模块用于采用温度判别算法，判定收集的区块温度是否处于温度警戒状态；
49、图像采集设备，所述图像采集设备与停车场区块一一对应安装，所述图像采集设备用于采集停车场区块图像；
50、图像分析模块，所述图像分析模块与所述图像采集设备电性连接，所述图像分析模块用于对停车场区块图像进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种停车场警报监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述温度判别算法具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述烟雾识别判定具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述烟雾图像危险度分析法具体为：
5.根据权利要求4所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述火焰识别判定具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述通过网络实时获取汇总停车场意外火灾触发条件具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述基于各停车场区块的图像，判定停车场区块是否存在停车场意外火灾触发条件具体包括：
8.一种停车场警报监控装置，用于实现如权利要求1-7任一项所述的停车场警报监控方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种停车场警报监控装置，其特征在于，所述图像分析模块包括：
10.一种计算机可读存储介质，
...【技术特征摘要】
1.一种停车场警报监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述温度判别算法具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述烟雾识别判定具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述烟雾图像危险度分析法具体为：
5.根据权利要求4所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述火焰识别判定具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种停车场警报监控方法，其特征在于，所述通过网络实时获取汇总停车场...
【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，
申请(专利权)人：广州金王科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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