一种新型ETC卡休眠预测诊断方法、系统及可存储介质技术方案

技术编号:40022005 阅读:24 留言:0更新日期:2024-01-16 16:54
本发明专利技术公开了一种新型ETC卡休眠预测诊断方法、系统及可存储介质,通过基于histogram算法和level‑wise分裂策略的LightGBM模型训练出ETC卡休眠预测诊断模型,能够实现智能化预测和诊断ETC卡进入休眠状态的效果,还能够大大提高预测诊断时间和准确性,同时,通过梳理影响ETC卡休眠的指标因子,依据影响ETC卡休眠的指标因子采集对应的ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息,基于ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息构建衍生指标,对ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息,以及衍生指标进行预处理,形成数据集,能够进一步提高训练出来的ETC卡休眠预测诊断模型的预测诊断准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及etc卡休眠预测诊断,尤其涉及一种新型etc卡休眠预测诊断方法、系统及可存储介质。


技术介绍

1、自2019年7月1日起,全国范围内的收费公路开始全面实行etc电子收费,各省etc发行机构开始着力推进etc发行事宜,etc保有量有着显著提升。然而,通过历史数据观察发现,2022年新增休眠卡的数量赶超2022年etc发行数量,因此,为了降低etc卡的休眠率,亟需通过对历史数据进行分析和挖掘,发现etc卡休眠的规律和特征,从而对未来某个时间段内etc卡进入休眠状态进行预测和诊断,识别出哪些卡具有较大的休眠概率以及这些卡休眠的原因,从而方便etc发行方对这些卡对应的客户提前进行有目的、有区别的引导服务,提升etc使用率,现有技术一般是依赖技术人员根据历史经验进行人为预测,没有形成系统化的预测方案,预测时间相对较长,预测准确性也有待提升。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提出一种新型etc卡休眠预测诊断方法、系统及可存储介质,可以有效解决现有技术存在的预测时间长和准确性不高的缺陷。

2本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新型ETC卡休眠预测诊断方法,其特征在于,具体包括:

2.根据权利要求1所述的一种新型ETC卡休眠预测诊断方法,其特征在于,所述对ETC卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息,以及衍生指标进行预处理之前,还包括数据探索,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种新型ETC卡休眠预测诊断方法,其特征在于,所述预处理包括异常值处理和数据格式转换处理,所述异常值处理用于剔除异常值,所述数据格式转换处理用于将数据转换成与LightGBM模型匹配的输入格式的数据。

4.根据权利要求3所述的一种新型ETC卡休眠预测诊断方法,其特征在于,所述训练过程中,Li...

【技术特征摘要】

1.一种新型etc卡休眠预测诊断方法,其特征在于,具体包括:

2.根据权利要求1所述的一种新型etc卡休眠预测诊断方法,其特征在于,所述对etc卡发行、通行消费和技术属性的历史数据信息,以及衍生指标进行预处理之前,还包括数据探索,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种新型etc卡休眠预测诊断方法,其特征在于,所述预处理包括异常值处理和数据格式转换处理,所述异常值处理用于剔除异常值,所述数据格式转换处理用于将数据转换成与lightgbm模型匹配的输入格式的数据。

4.根据权利要求3所述的一种新型etc卡休眠预测诊断方法,其特征在于,所述训练过程中,lightgbm模型会进行迭代优化参数,具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种新型etc卡休眠预测诊断方法,其特征在于,所述对所述初始etc卡休眠预测诊断模型进行测试评估,具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:李贤仕杨炎泉曹凯祝昊峰蔡治陈文
申请(专利权)人:广东联合电子服务股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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