【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及工业中的控制系统。更具体地，本公开涉及使用机器学习向用户动态提供视觉内容的方法和控制系统。
技术介绍
1、控制系统在工业系统中用于监测过程中的任何异常。控制系统从位于工业系统中的传感器收集数据并处理该数据以向用户提供视觉内容(例如，工业过程的图形)。视觉内容提供实时过程的视觉化。视觉化有助于监测工业系统中的过程。这种控制系统例如包括监控和数据采集(scada)、分布式控制系统(dcs)等。在大型工业自动化系统中，控制系统连续地监测一大组复杂的过程以标识过程中的任何异常。由于处理中的重负荷，控制系统的接口，例如人机接口(hmi)，需要大量的时间来提供视觉内容。接口所花费的时间量在本说明书中被称为呼叫时间。将用户请求的视觉内容无任何延迟地提供给用户是至关重要的。而且，当存在多个视觉内容时，用户必须分析选择和分析各种视觉内容以监测过程。需要在短的呼叫时间内提供某个用户感兴趣或最关键的视觉内容。因此，需要减少呼叫时间以使控制系统提供增强的用户体验。
2、在本公开部分的
技术介绍
中公开的信息仅用于增强对本专利技术的一般背...
【技术保护点】
1.一种向用户(104)提供视觉内容以用于监测工业系统中的过程的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中在确定所述一个或多个关键变量不存在时，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中在确定所述行为数据不可用时，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个变量包括电变量、机械变量和热变量中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个源包括所述工业系统中的一个或多个传感器。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个参数包括以下项中的至少一项：与所述...
【技术特征摘要】
1.一种向用户(104)提供视觉内容以用于监测工业系统中的过程的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中在确定所述一个或多个关键变量不存在时，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中在确定所述行为数据不可用时，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个变量包括电变量、机械变量和热变量中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个源包括所述工业系统中的一个或多个传感器。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个参数包括以下项中的至少一项：与所述多个变量相关联的警报严重性水平、以及与所述多个变量的变化率相关联的阈值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述行为数据包括以下项中的至少一项：由所述用户(104)选择的历史视觉内容、与所述历史视觉内容相关联的选择模式、所述用户(104)的标识细节、和所述用户(104)在所述工业系统中的角色。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中被提供给所述用户(104)的所述一个或多个第一视觉内容和所述一个或多个第二视觉内容的数目小于预定义的阈值。
10.根据权利要求1所述的方法，其中标识所述一个或多个第二视觉内容还包括：
11.一种控制系统(102)，用于向用户(104)提供视觉内容以用于监测工业系统中的过程，所述控制系统(10...
【专利技术属性】
技术研发人员：约瑟夫·比奇克，乌特卡什·维尔马，阿努拉格·埃姆，
申请(专利权)人：ABB瑞士股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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