【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备控制领域，特别是一种基于智能手环的全屋智能控制方法及系统。
技术介绍
1、全屋智能以人们的家庭住宅作为基础平台，利用网络通信、综合布线、自动控制等相关技术将各类家居设备集成起来，建立了一个智能化的家居生活综合管理系统。但是现有的全屋智能通常是利用手机客户端或者开关进行控制，因此全屋智能的控制不能及时有效的表达用户的需求，而智能手环越来越深入人们的日常生活中，智能手环由于携带方便，且技术集成度较高，因此如何利用智能手环让用户随时随地的对全屋智能设备进行控制，提升全屋智能设备的控制效率，让智能提前进行的同时对用户的需求进行感知调整是现阶段丞待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于智能手环的全屋智能控制方法及系统。
2、实现上述目的本专利技术的技术方案为，进一步，在上述一种基于智能手环的全屋智能控制方法中，所述所述全屋智能控制方法包括以下步骤：
3、获取智能手环的实时位置信息，根据所述实时位置信息判断用户位置，得到第一全屋智能控制指令，利用第一全屋智能控制指令对全屋智能设备进行实时控制；
4、通过智能手环采集周围环境中的第一语音信息数据，对所述第一语音信息数据进行数据处理，得到实时语音特征信息数据；
5、建立dnn-hmm语音信息识别模型，将所述实时语音特征信息数据输入至所述dnn-hmm语音信息识别模型中进行识别，得到实时语音文字信息；
6、基于所述实时语音文字
7、基于所述第二全屋智能控制指令生成全屋智能控制电信号，基于所述全屋智能控制电信号对全屋智能设备进行实时控制调整；
8、通过智能手环采集周围环境中的第二语音信息数据，根据所述第二语音信息数据生成目标全屋智能控制电信号，利用所述目标全屋智能控制电信号对所述全屋智能设备进行目标控制。
9、进一步，在上述全屋智能控制方法中，所述获取智能手环的实时位置信息，根据所述实时位置信息判断用户位置，得到第一全屋智能控制指令，利用第一全屋智能控制指令对全屋智能设备进行实时控制，包括：
10、获取智能手环的实时位置信息，所述实时位置信息至少包括智能手环实时位置信息、用户历史位置信息；
11、通过智能手环的重力感应模块判断用户是否佩戴智能手环，若判断为用户佩戴智能手环，则获取智能手环实时位置信息，若判断为用户没有佩戴智能手环，则获取用户历史位置信息；
12、判断所述智能手环实时位置信息和所述用户历史位置信息与房屋地理位置之间的距离；
13、若所述智能手环实时位置信息和房屋地理位置之间的距离小于5km，所述用户历史位置信息和房屋地理位置之间的距离小于7km，则生成第一全屋智能控制指令；
14、所述第一全屋智能控制指令至少包括历史空调设定温度、历史屋内灯光亮度、历史加湿器设定湿度。
15、进一步，在上述全屋智能控制方法中，所述通过智能手环采集周围环境中的第一语音信息数据，对所述第一语音信息数据进行数据处理，得到实时语音特征信息数据，包括：
16、通过智能手环采集周围环境中的第一语音信息数据，所述第一语音信息数据至少包括4个用户的语音信息数据；
17、对所述第一语音信息数据进行预加重、加窗和分帧处理，得到分帧语音信息数据；
18、对所述分帧语音信息数据中的每一组语音数据进行傅里叶变换，得到变换语音信息数据；
19、在梅尔尺度上设计一组滤波器对所述变换语音信息数据中的每帧频谱进行滤波，得到实时语音特征信息数据。
20、进一步，在上述全屋智能控制方法中，所述建立dnn-hmm语音信息识别模型，将所述实时语音特征信息数据输入至所述dnn-hmm语音信息识别模型中进行识别，得到实时语音文字信息，包括：
21、建立dnn-hmm语音信息识别模型，所述dnn-hmm语音信息识别模型为dnn深度神经网络和hmm隐马尔科夫模型相结合；
22、利用智能手环中的历史语音数据对所述dnn-hmm语音信息识别模型进行训练；
23、计算所述dnn-hmm语音信息识别模型中的前向传播过程，根据dnn-hmm语音信息识别模型的隐藏层数得到隐藏层数激活值；
24、根据所述隐藏层数激活值确定所述dnn-hmm语音信息识别模型的目标函数；
25、根据所述目标函数对所述dnn-hmm语音信息识别模型进行反向传播计算，得到输出层和隐藏层的误差值；
26、基于所述误差值进行计算得到所述dnn-hmm语音信息识别模型的目标函数对权重的偏导；
27、将所述实时语音特征信息数据输入至所述dnn-hmm语音信息识别模型中进行识别，得到实时语音文字信息。
28、进一步，在上述全屋智能控制方法中，所述基于所述实时语音文字信息生成第二全屋智能控制指令，利用zigbee无线通信技术将所述第二全屋智能控制指令传输至全屋智能控制系统中，包括：
29、基于所述实时语音文字信息生成第二全屋智能控制指令，所述第二全屋智能控制指令，至少包括房屋温度控制指令、房屋湿度控制指令、房屋亮度控制指令；
30、利用zigbee无线通信技术将所述第二全屋智能控制指令传输至全屋智能控制系统中；
31、所述全屋智能控制系统用于接收智能手环的控制指令，并根据所述控制指令生成控制电信号，利用zigbee无线通信技术将所述控制电信号传输至全屋智能设备中。
32、进一步，在上述全屋智能控制方法中，所述基于所述第二全屋智能控制指令生成全屋智能控制电信号，基于所述全屋智能控制电信号对全屋智能设备进行实时控制调整，包括：
33、基于所述第二全屋智能控制指令生成全屋智能控制电信号，基于所述全屋智能控制电信号对全屋智能设备进行实时控制调整；
34、所述实时控制调整至少包括空调温度调整、屋内灯光亮度调整、加湿器湿度调整；
35、若全屋智能控制电信号为不改变室内环境的控制电信号，则不对房屋中的全屋智能设备进行调整；
36、并将现阶段室内环境的实全屋智能设备控制信息输入至智能手环中进行存储。
37、进一步，在上述全屋智能控制方法中，所述通过智能手环采集周围环境中的第二语音信息数据，根据所述第二语音信息数据生成目标全屋智能控制电信号，利用所述目标全屋智能控制电信号对所述全屋智能设备进行目标控制，包括：
38、通过智能手环采集周围环境中的第二语音信息数据，对所述第二语音信息数据进行数据预处理，得到第二语音特征信息数据；
39、将所述第二语音特征信息数据输入至dnn-hmm语音信息识别模型中进行识别，得到第二实时语音文字信息；
40、根据所述第二实时语音文字信息生成目标全屋智本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述全屋智能控制方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述获取智能手环的实时位置信息，根据所述实时位置信息判断用户位置，得到第一全屋智能控制指令，利用第一全屋智能控制指令对全屋智能设备进行实时控制，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述通过智能手环采集周围环境中的第一语音信息数据，对所述第一语音信息数据进行数据处理，得到实时语音特征信息数据，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述建立DNN-HMM语音信息识别模型，将所述实时语音特征信息数据输入至所述DNN-HMM语音信息识别模型中进行识别，得到实时语音文字信息，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述基于所述实时语音文字信息生成第二全屋智能控制指令，利用ZigBee无线通信技术将所述第二全屋智能控制指令传输至全屋智能控制系统中，包括：
6.
7.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述通过智能手环采集周围环境中的第二语音信息数据，根据所述第二语音信息数据生成目标全屋智能控制电信号，利用所述目标全屋智能控制电信号对所述全屋智能设备进行目标控制，包括：
8.一种基于智能手环的全屋智能控制系统，其特征在于，所述全屋智能控制系统包括以下模块：
9.如权利要求8所述的一种基于智能手环的全屋智能控制系统，其特征在于，所述语音识别模块包括以下子模块：
10.如权利要求8所述的一种基于智能手环的全屋智能控制系统，其特征在于，所述控制调整模块包括以下子模块：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述全屋智能控制方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述获取智能手环的实时位置信息，根据所述实时位置信息判断用户位置，得到第一全屋智能控制指令，利用第一全屋智能控制指令对全屋智能设备进行实时控制，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述通过智能手环采集周围环境中的第一语音信息数据，对所述第一语音信息数据进行数据处理，得到实时语音特征信息数据，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述建立dnn-hmm语音信息识别模型，将所述实时语音特征信息数据输入至所述dnn-hmm语音信息识别模型中进行识别，得到实时语音文字信息，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于智能手环的全屋智能控制方法，其特征在于，所述基于所述实时语音文字信息生成第二全屋智能控制...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭锦炜，林丽玲，
申请(专利权)人：深圳腾信百纳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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