【技术实现步骤摘要】
本申请涉及步态识别的领域，尤其是涉及一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法、装置及介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，许多父母为便于能够随时查看到孩子的位置，为孩子配置有具有定位功能的可穿戴设备，例如，儿童手表等，从而使得父母即使不处于儿童身边，也能够随时查看到儿童的位置信息，但当儿童被拐后，拐卖者通常通过丢弃可穿戴设备的方式，使得警察或父母无法查看到儿童的位置，只能够追踪到可穿戴设备丢弃的地方，从而无法及时对被拐儿童实行救助，进而使得儿童处于危险的环境中，因此如何降低儿童被拐卖的概率成为一个问题。
技术实现思路
1、为了降低儿童被拐卖的概率，本申请提供一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法、装置及介质。
2、第一方面，本申请提供一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，包括：
4、获取预设时间内目标人物对应的可穿戴设备采集的视频信息；
5、对所述视频信息进行人物特征识别，判断所述视频信息内是否存在目标人员，所述目标人员为面朝所述目标人物的人员；
6、若存在目标人员，则对所述目标人员进行步态特征分析、头部状态分析以及移动轨迹分析，分别得到所述目标人员的步伐频率曲线、神态信息以及轨迹信息，所述步伐频率曲线包括上升趋势曲线以及平稳趋势曲线，所述神态信息包括正常神态以及异常神态，所述轨迹信息包括正常轨迹以及异常轨迹；
7、基于所述步伐频率曲线、神态信息
8、若属于可疑人员，则输出提示信息，所述提示信息用于表示存在可疑人员。
9、通过采用上述技术方案，预设时间为提前设定的时间，获取预设时间内目标人物对应的可穿戴设备采集的视频信息，以便于后续能够对视频信息进行人物特征识别，判断出该视频信息中是否存在目标人员，从而便于明确当前目标人物是否存在被拐卖的可能，而当存在目标人员时，说明该目标人物可能被该目标人员拐卖，因此可以对该目标人员进行步态特征分析、头部状态分析以及移动轨迹分析，分别得到该目标人员的步伐频率曲线、神态信息以及轨迹信息，从而便于后续能够进一步的根据步伐频率曲线、神态信息以及轨迹信息，确定出该目标人员是否属于可疑人员，进而达到判断出当前目标人物是否存在被拐卖的可能的效果，当属于可疑人员时，说明该目标人物可能被该目标人员拐卖，因此可以输出提示信息，以提醒目标人物当前周围存在可疑人员，从而使得目标人物可以提前躲避，进而降低了目标人物被拐卖的概率。
10、在另一种可能实现的方式中，所述获取预设时间内目标人物对应的可穿戴设备采集的视频信息，包括：
11、获取所述可穿戴设备对应的关联设备的关联位置信息以及所述可穿戴设备的位置信息；
12、计算所述关联位置信息与所述位置信息之间的距离值；
13、若所述距离值达到预设距离值，则获取预设时间内目标人物对应的可穿戴设备采集的视频信息。
14、通过采用上述技术方案，由于实施获取可穿戴设备采集的视频信息，并对视频信息进行分析，将使得电子设备的负担较大，因此在获取可穿戴设备采集的视频信息时，可以首先计算出可穿戴设备的位置信息与可穿戴设备对应的关联设备的关联位置信息的距离值，预设距离值为提前设定的表示关联设备与可穿戴设备的距离较远的距离值，当距离值达到预设距离值时，说明该可穿戴设备与关联设备相距较远，即目标人物可能处于独处的情况中，即目标人物被拐卖的可能性较大，因此当距离值达到预设距离值时，获取预设时间内目标人物对应的可穿戴设备采集的视频信息，以便于后续根据视频信息确定出当前该目标人物是否存在被拐的风险。
15、在另一种可能实现的方式中，对所述目标人员进行头部状态分析，得到所述目标人员的神态信息，包括：
16、对所述目标人员进行头部状态分析，判断所述目标人员的头部是否发生转动；
17、若发生转动，则确定所述神态信息属于异常神态；
18、若未发生转动，则确定所述神态信息属于正常神态。
19、通过采用上述技术方案，目标人员的神态信息包括正常神态以及异常神态，当目标人员的头部发生转动时，说明该目标人员存在观察周边环境，寻找拐卖目标人物时机的可能，因此可以确定该神态信息属于异常神态，而当目标人员的头部未发生转动时，说明该目标人员不存在拐卖目标人物的动力，即可以确定该神态信息属于正常神态，从而达到确定出目标人员的神态信息的效果。
20、在另一种可能实现的方式中，对所述目标人员进行移动轨迹分析，得到所述目标人员的轨迹信息，包括：
21、对所述目标人员进行移动轨迹分析，得到所述目标人员的移动轨迹；
22、若在预设移动轨迹库中查找到目标移动轨迹，则确定所述目标人员的轨迹信息属于异常轨迹，所述预设移动轨迹库中包括多个预设移动轨迹，所述预设移动轨迹为所述可疑人员对应的移动轨迹，所述目标移动轨迹为与所述移动轨迹相同的预设移动轨迹；
23、若在所述预设移动轨迹库中未查找到所述目标移动轨迹，则确定所述目标人员的轨迹信息属于正常轨迹。
24、通过采用上述技术方案，轨迹信息包括正常轨迹以及异常轨迹，预设移动轨迹为可疑人员在拐卖目标人物时产生的移动轨迹，预设预设移动轨迹库中存储有多个预设移动轨迹，目标移动轨迹为预设预设移动轨迹库中与目标人员的移动轨迹相同的预设移动轨迹，因此当在预设预设移动轨迹库中查找到目标移动轨迹时，说明该目标人员属于可疑人员，因此可以确定出该目标人员的移动轨迹属于异常轨迹，而当在预设预设移动轨迹库中未能查找到目标移动轨迹时，说明该目标人员可能不属于可疑人员，因此可以确定出该目标人员对应的移动轨迹属于正常轨迹，从而达到确定出该目标人员的轨迹信息的效果。
25、在另一种可能实现的方式中，所述基于所述步伐频率曲线、神态信息以及轨迹信息，确定所述目标人员是否属于可疑人员，包括以下至少一种：
26、若所述步伐频率曲线属于上升趋势曲线，则确定所述目标人员属于可疑人员；
27、若所述神态信息属于异常神态，则确定所述目标人员属于可疑人员；
28、若所述轨迹信息属于异常轨迹，则确定所述目标人员属于可疑人员。
29、通过采用上述技术方案，步伐频率曲线包括上升趋势曲线以及平稳趋势曲线，上升趋势曲线表示当前目标人员的步伐频率处于增长状态，即该目标人员可能会对目标人物进行拐卖的操作，因此当目标人员的步伐频率曲线属于上升曲线时，可以确定该目标人员属于可疑人员，而当目标人员的神态信息属于异常神态时，说明该目标人员具有寻找拐卖时机的可能性，因此可以确定该目标人员属于可疑人员，而当目标人员的轨迹信息属于异常轨迹时，说明该目标人员的轨迹信息与可疑人员的轨迹信息相同，因此可以确定该目标人员也属于可疑人员，从而达到根据步伐频率曲线、神态信息以及轨迹信息，确定目标人员是否属于可疑人员的效果。
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1.一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，所述获取预设时间内目标人物对应的可穿戴设备采集的视频信息，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，对所述目标人员进行头部状态分析，得到所述目标人员的神态信息，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，对所述目标人员进行移动轨迹分析，得到所述目标人员的轨迹信息，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，所述基于所述步伐频率曲线、神态信息以及轨迹信息，确定所述目标人员是否属于可疑人员，包括以下至少一种：
6.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，所述若存在目标人员，之后还包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，所述若属于可疑人员，则输出提示信息，之后还包括：
8
9.一种电子设备，其特征在于，其包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的基于步态的可穿戴设备用户识别的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，所述获取预设时间内目标人物对应的可穿戴设备采集的视频信息，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，对所述目标人员进行头部状态分析，得到所述目标人员的神态信息，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，对所述目标人员进行移动轨迹分析，得到所述目标人员的轨迹信息，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于步态的可穿戴设备用户识别的方法，其特征在于，所述基于所述步伐频率曲线、神态...
【专利技术属性】
技术研发人员：林丽玲，杨伟，
申请(专利权)人：深圳腾信百纳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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