一种信息检索方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种信息检索方法及系统，涉及信息检索技术领域，该方案的技术要点为：通过将每个病情信息之间的相似度作为不同节点之间的距离，构建出一个拓扑空间，利用子空间模糊聚类算法对拓扑结构模型进行模糊聚类，提取每个簇的聚类中心的病情信息以及获取科室信息，计算病情信息和科室信息之间的相似度，将最大相似度所在的科室作为匹配对象，为具有复杂病情的患者提供更全面的医疗服务，获取匹配的科室所有医生信息，构建模糊评估矩阵，通过各个指标以及指标对应的权重，计算出医生的综合评估值，将综合评估值最大的医生作为患者的匹配对象，为用户提供更加精确的医生匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息检索，具体为一种信息检索方法及系统。

技术介绍

1、随着医疗水平的提高和信息化的发展，越来越多的医院开始公开其医疗信息。然而，对于患者来说，如何在海量的医院信息中快速、准确地找到适合自己病情的科室和医生成为了一个重要的问题，因此，开发一种能够根据患者描述的病情，自动匹配适合的科室和医生的医院信息检索系统具有重要意义。

2、现有技术存在以下不足：

3、1、当前的系统通常只提供基于病情描述的科室搜索功能，用户需要输入症状、疾病名称等信息，系统会返回一个匹配的科室。然而，这种匹配方式往往只能找到一个单一的科室，无法处理复杂病情涉及多个科室的情况，在现实中，患者的病情往往复杂多变，可能涉及多个不同的科室。例如，一个患者可能既有心脏病又有糖尿病，需要同时咨询心内科和内分泌科，而现有的系统无法满足这种需求。

4、2、当前的医院信息检索系统通常只能根据病情描述匹配到相应的科室，而无法进一步匹配到具体医生，然而，在现实中，同一科室内的不同医生可能具有不同的专业背景、临床经验和擅长领域。因此，为用户提供更加精确的医生匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种信息检索方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种信息检索方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种信息检索方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种信息检索方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的一种信息检索方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的一种信息检索方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的一种信息检索方法，其特征在于，

9.一种信息检索系统，应用有权利要求1至8中任一项所述的...

【技术特征摘要】

1.一种信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种信息检索方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种信息检索方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种信息检索方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种信息检索方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐浩然，任然，
申请(专利权)人：重庆工程学院，
类型：发明
国别省市：