【技术实现步骤摘要】
本申请涉及情绪识别的，具体而言，涉及一种基于语音的发声者情绪的确定方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
1、当今，智能语音质检已经在客服呼叫中心被广泛应用，其中针对客服和客户在通话过程中的情绪检测，可以十分有效地发现服务质量风险。目前智能语音质检对情绪的检测，还是使用单一的方式对情绪进行检测。
2、第一种是分析音频文件中的声音特征，根据语音语调去判断发声者的情绪，这种检测方式目前整体的平均准确率很低，并不能满足实际的业务需求。
3、第二种是针对转写文本进行文本分析，根据文本内容进行情绪类别的分类，有的情绪分类模型简单点就分为“正向、负向、中性”，有的情绪分类模型类别就多一点比如“高兴、生气、冷淡、正常、兴奋”等。这种检测方式因为是基于文本，所以会出现一些正常文本但是发声者明显是使用阴阳怪调说的，这种情况就无法检测出来。
4、单一的根据声音检测情绪，检测的准确率很低，检测结果不能在实际业务中直接应用。
5、单一的根据文本检测情绪，检测的召回率很低，会有很多语音语调产生的情绪异
【技术保护点】
1.一种基于语音的发声者情绪的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述语音分值、所述语义分值、所述语音权重和所述语义权重，确定最终分值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用语音识别模型对所述语音数据进行处理得到语音分值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用语义识别模型对所述语义文本数据进行处理之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取语音权重和语
【技术特征摘要】
1.一种基于语音的发声者情绪的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述语音分值、所述语义分值、所述语音权重和所述语义权重，确定最终分值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用语音识别模型对所述语音数据进行处理得到语音分值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用语义识别模型对所述语义文本数据进行处理之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取语音权重和语义权重，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员：李浩，谢园园，唐雄飞，李健，陈明，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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