【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海上混合交通场景和海上船舶安全监管领域，具体而言，尤其涉及一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法及系统。
技术介绍
1、在海上船舶安全监管过程中，近岸海域的船舶密度高，航行环境更加复杂，因此，近岸海域成为了船舶海上监管的重点水域。同时，随着智能船舶的发展，海上交通将进入到传统船舶、远程遥控以及无人驾驶船舶混合的过渡阶段。在这一阶段中海上交通场景将更为复杂，岸基监管人员的负担也会加重。在传统的海上监管方式中，通常是由监管人员在vts中心通过雷达或者ais等设备，发现管辖水域内的船舶密集区域。但是混合交通场景中船舶众多，船舶驾驶模式构成更加复杂，监管人员往往不能及时准确的发现水域中船舶密集区域，并进一步判断该水域内的风险状态。为了更好的帮助岸基监管人员掌控监管区域的安全态势，及时发现混合交通场景中高密度、高风险区域，亟需一种方法提取水域中船舶航行密度高的区域。
2、船舶的密集程度可以通过密度聚类算法来进行计算，其中具有代表性的密度聚类算法为dbscan。dbscan算法在聚类过程中邻域半径和最少邻域点的设置对...
【技术保护点】
1.一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，所述海上混合交通场景为混有传统船舶、远程遥控船舶以及无人驾驶船舶的海上交通场景。
3.根据权利要求1所述的一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，计算获得船舶核心距离和可达距离有序序列，包括：
4.根据权利要求3所述的一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，所述邻域半径ε设置为极大值；
5.根据权利要求1所述的一种海上混合交通场...
【技术特征摘要】
1.一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，所述海上混合交通场景为混有传统船舶、远程遥控船舶以及无人驾驶船舶的海上交通场景。
3.根据权利要求1所述的一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，计算获得船舶核心距离和可达距离有序序列，包括：
4.根据权利要求3所述的一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管方法，其特征在于，所述邻域半径ε设置为极大值；
5.根据权利要求1所述的一种海上混合交通场景下船舶高密度区域监管...
【专利技术属性】
技术研发人员：张英俊，邹宜洋，王少博，王晓辉，鲁洪瑞，张文君，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：
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