一种融合多源数据的长序列雷达图像预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种融合多源数据的长序列雷达图像预测方法及系统，属于气象预测技术领域，首先对于雷达回波预报训练模型进行改动，使其等多关注长时的运动趋势；并利用三种编码器对雷达图像数据进行编码；然后在雷达图像数据的基础上，引入卫星云图数据使用卷积门控记忆单元ConvGRU进行编码，通过门控结构将卫星云图数据和雷达数据融合；再引入地形高程数据，利用残差卷积神经网络Resnet提取地形数据的特征信息，并与雷达图像数据进行通道维度上融合；经过特征融合模块对特征进行整合，最后送入时间窗口解码器中得到未来的雷达回波图像；本发明专利技术对于长时效的降水预报而言，具有很好的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术气象预报，具体地，涉及一种融合多源数据的长序列雷达图像预测方法及系统。

技术介绍

1、降雨预报一直是天气预报中最受关注的研究领域之一，强对流天气引发的洪涝和地质灾害给人民的生命安全与财产造成极大危害，对其进行临近预报预警意义重大。由于降雨是一个复杂的非线性过程，其发生的天气学条件非常复杂，加上易受区域各种因素的影响，降雨预报的难度非常大，降雨预报的准确率一直也是公众关注的焦点信息之一。目前，雷达回波外推技术是一种广泛应用的短期天气预报方法。这种方法利用了天气动力学原理，只需较少的计算，就可以支持雷达回波图像的精确外推，并且实现降水的实时预报。因此，它是获得高精度短期天气预报的关键要求。

2、传统上，可以通过利用光流法或交叉相关法，基于在这些相邻时刻捕获的雷达图像来确定相邻时刻之间的回波移动。随后，将该信息用于推断下一时刻的雷达回波。雷达反射率数据可以用来推断当时的降雨情况。然而，值得注意的是，这种方法依赖于恒定运动的假设，而大气变化往往是复杂多变的。因此，这种假设在这个领域常常是不切实际的。尽管这些传统方法可以预测降水系统的未来位置，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合多源数据的长序列雷达图像预测方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于：在步骤1中，具体包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于：在步骤1中，

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于：在步骤2中，

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于：在步骤3中，

6.一种融合多源数据的长序列雷达图像预测系统，其特征在于：

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。p>

8.一种计...

【技术特征摘要】

1.一种融合多源数据的长序列雷达图像预测方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于：在步骤1中，具体包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于：在步骤1中，

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于：在步骤2中，

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于：在步骤3中，

6.一种融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶允明，魏衍乐，李旭涛，陈训来，王蕊，王书欣，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：