【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统安全，特别是涉及一种电缆终端缺陷故障的识别方法。
技术介绍
1、随着城市化的推进以及全国电网的持续发展，电力电缆的应用愈加广泛，现代化大电网运行管理的需求和传统的预防性试验模式逐渐无法兼容。局部放电是导致电缆绝缘持续劣化的原因之一，可以作为衡量绝缘劣化程度的指标。近年来，国内外学者通过分析交流电压下的局部放电信号来评估电缆绝缘状况，据此提出多种表征手段。其中最常用的是基于局部放电相位分布(phase resolved partial discharge,prpd)表征放电图谱特征参数的方法，它可以有效反映出绝缘状况的变化。不同绝缘缺陷产生的局部放电信号在prpd谱图上呈现出一定的差异性，但部分缺陷故障类型的prpd谱图具有较高的相似之处。
2、虽然通过卷积神经网络分析prpd谱图识别缺陷故障类型已是本领域的常规技术思路，但卷积神经网络的卷积核是通过步进平移的方式来获取对象每个局部区域的特征，缺乏对图像全图特征的学习。在prpd谱图的识别中，其局限性具体表现在卷积神经网络的卷积核无法同时建立第一象限与第三...
【技术保护点】
1.一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，训练所述VIT模型的方法包括：
3.如权利要求2所述的一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，所述在VIT模型中设置学习率包括：设置学习率为10-4。
4.如权利要求1所述的一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，所述使用无局放试验装置向被测电缆加压包括：
5.如权利要求1所述的一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，所述去噪并提取局放脉冲数据，之后还包括：
6.如权利要求2所...
【技术特征摘要】
1.一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，训练所述vit模型的方法包括：
3.如权利要求2所述的一种电缆终端缺陷故障的识别方法，其特征在于，所述在vit模型中设置学习率包括：设置学习率为10-4。
4.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱光亚，沈青，王馨怡，周凯，马世宇，董政源，潘松焜，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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