【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通路径规划，具体涉及一种基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法。
技术介绍
1、智能交通系统（intelligent traffic system，简称its）又称智能运输系统（intelligent transportation system），是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
2、在智能交通系统下，大件运输必将成为其中不可缺少的一部分，大件运输是指大设备的运输配送，大设备在重量、体积上占有优势的物品，大件物品有严格要求，不是一般的运输车辆可以完成运输的，需要用到特殊的运输工具来完成。 在大件货物配送过程中，物流公司进行货物的装卸搬运需要合理利用集装箱的空间才能更好地节约成本，更需要对大件运输的经济性以及时效性进行考量。
3、在智能交通系统的管理之下，...
【技术保护点】
1.基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，其特征在于，所述多个隶属函数集预先通过用户所对应公司多位专家各自设定得到，每个隶属函数集中包含多项隶属函数，所述隶属函数用于根据对应输入的影响因素计算获得相对应专家对于该项影响因素的评价结果。
3.根据权利要求1所述的基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
4.根据权利要求1所述的基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，其特征在于，所述
【技术特征摘要】
1.基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，其特征在于，所述多个隶属函数集预先通过用户所对应公司多位专家各自设定得到，每个隶属函数集中包含多项隶属函数，所述隶属函数用于根据对应输入的影响因素计算获得相对应专家对于该项影响因素的评价结果。
3.根据权利要求1所述的基于模糊层次综合评价法的大件运输路径智能决策方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
4.根据权利要求1所述的基于模糊层次综合评价法的大...
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，韩万水，邓泽城，刘博，靳阳，王俊峰，陈适之，贾绍明，肖济邦，赵卫华，张景，梁雄，李乾坤，武建中，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：
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