【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种操作预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、绝大部分行业场景中尤其是互联网行业，每天都会产生大量的数据。用户每时每刻都会产生大量的日志信息；应用中每天用户在不同时刻都会发生不同的操作并被写入后台系统日志，我们称这种系统在不同时间接收到的，描述用户一个或多种特征随着时间发生变化的数据为时间序列数据。我们可以通过过去产生的时间序列数据，来预测用户未来的操作。相关技术中，可以通过训练的神经网络对用户未来的操作进行预测，但是上述相关技术中对于时间跨度较长的时间序列数据，无法较好的学习到用户的操作特征，导致操作预测准确度较低问题。
技术实现思路
1、有鉴于上述存在的技术问题，本公开提出了一种操作预测方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开实施例的一方面，提供一种操作预测方法，所述方法包括：
3、获取目标对象对应的第一操作特征序列，所述第一操作特征序列表征所述目标对象在第一预设时间段的操作特征；
4、对所述第一操作...
【技术保护点】
1.一种操作预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标特征序列输入至操作预测模型中的编码器进行编码处理，得到第三目标特征序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解码器包括第一解码层和第二解码层，所述将所述第二目标特征序列和所述第三目标特征序列输入至所述操作预测模型中的解码器进行操作解码处理，得到所述目标对象在待预测时刻对应的目标操作信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种操作预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一目标特征序列输入至操作预测模型中的编码器进行编码处理，得到第三目标特征序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解码器包括第一解码层和第二解码层，所述将所述第二目标特征序列和所述第三目标特征序列输入至所述操作预测模型中的解码器进行操作解码处理，得到所述目标对象在待预测时刻对应的目标操作信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设预测模型包括预设编码器和预设解码器，所述基于所述第二操作特征序列，对所述预设预测模型进行训练，得到训练后的所述操作预测模型，包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：石志林，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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