【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故诊断障，更具体的说是涉及一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、随着电子行业的快速发展，测试和诊断在产品的可靠性中发挥着越来越重要的作用。据估计，测试成本占据了产品成本的三分之一，而混合信号电路的模拟部分的测试成本是测试成本的最主要部分。因此，模拟电路诊断的研究已成为热门课题。模拟电路中的故障分为硬故障和软故障。硬故障在电路级别上主要是开路和短路故障。软故障是由电路参数的变化引起的。由于它们的连续性，与硬故障相比，难以建立软故障的故障列表。
2、故障诊断进入深入的发展阶段，根据对被测电路的模拟在测试之前或测试之后分为：测前模拟法-sbt和测后模拟法-sat。测试前的仿真方法消除了在线仿真过程中的误差，并且在测试活动之前只需要一次离线计算工作，所以更加有效。故障字典是一种属于模拟测试前的实用方法，首先选择输入激励以激励被测电路，然后在不同的故障和非故障条件下模拟或者测量电路对输入激励的响应。
3、目前虽然提出了几种用于模拟电路和系统软故障诊断的方法，但由于缺少故障模型，同时存...
【技术保护点】
1.一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，所述建立多级故障字典包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，所述预处理包括：进行降噪和归一化处理，所述降噪为截取未被噪声影响的部分，所述归一化为使变量数据的均值为零，方差为1，得到新的数据矩阵集，其中归一化公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，所述自适应模糊推理系统包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，所述建立多级故障字典包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，所述预处理包括：进行降噪和归一化处理，所述降噪为截取未被噪声影响的部分，所述归一化为使变量数据的均值为零，方差为1，得到新的数据矩阵集，其中归一化公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，所述自适应模糊推理系统包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，其特征在于，还包括对自适应模糊推理系统进行优化：使用梯度下降法调整自适应模糊推理系统中yi与gi的值；根据所述训练数据，采用随机梯度下降法对所述高斯隶属度函数运行n1次迭代，获取所述高斯隶属度函数的初步权重，其中，n1等于所述训练数据的样本个数；在所述初步权重的基础上，采用有限内存bfgs方法继续对所述高斯隶属度函数运行若干次迭代直到收敛，获取所述高斯隶属度函数的最终权重；根据所述最终权重获取线性判别函数，建立自适应模糊推理系统。
6.根据权利要求1所述的一种基于模糊分类器的模拟电路故障诊断方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳洁，刘贞报，党庆庆，赵鹏，刘昕，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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