一种基于画像匹配的呼叫分配方法组成比例

技术编号:40001621 阅读:23 留言:0更新日期:2024-01-09 03:46
本申请提供了一种基于画像匹配的呼叫分配方法,首先建立客户画像与坐席画像,确定当前时间所有的空闲的坐席数量与当前时间发起的呼叫请求的数量,然后确定当前时间被接入的呼叫请求的数量,根据深度学习模型,对客户画像的呼叫信息要素与空闲的坐席画像的应答信息要素分别计算,得出空闲的坐席画像对应客户画像的营销成功率的预测值,再对空闲的坐席画像分别与客户画像进行排列组合,得出各个组合的总体的营销成功率的预测值,最后按照总体的预测值高的组合方案进行呼叫分配。通过实时计算得到分配方案的最优解,使得客户与坐席之间总体的匹配程度最优,提升总体的匹配效果,进而提升全部业务坐席的总体的营销成功率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能客服,尤其涉及一种基于画像匹配的呼叫分配方法


技术介绍

1、呼叫分配方法是队列收到呼叫请求后分配给坐席的规则, 常用的规则有:轮询振铃、最少通话振铃、递增振铃、随机振铃、全部振铃。这种分配方法只是从坐席角度进行分配,无法满足大数据背景下的需要。并且在现有画像匹配的模式下,例如通过匹配,a客户应该分配给b坐席,但是a客户在接通时,b坐席正在占用中,那么此种匹配模式则存在缺陷,客户与坐席之间的匹配程度不高,因此整体上不能够有效提高总体的营销成功率。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于画像匹配的呼叫分配方法,基于画像的匹配方法,首先建立客户画像与坐席画像,根据深度学习模型,对客户画像的呼叫信息要素与空闲的坐席画像的应答信息要素分别计算,得出空闲的坐席画像对应客户画像的营销成功率的预测值,再对空闲的坐席画像分别与客户画像进行排列组合,得出各个组合的总体的营销成功率的预测值并按照各个组合的总体的营销成功率的预测值从高到低进行排序,最后按照总体的营销成功率的预测值高的组合方案进行呼叫分配。通过实时计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,S1中建立客户画像而搜集的客户的呼叫信息要素具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,S2中建立坐席画像而搜集的全部的坐席的应答信息要素具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,S6中得出K个坐席画像对应M个客户画像的营销成功率的预测值的具体计算方法为:

5.根据权利要求1所述的一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,S7中对K个坐...

【技术特征摘要】

1.一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,s1中建立客户画像而搜集的客户的呼叫信息要素具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于画像匹配的呼叫分配方法,其特征在于,s2中建立坐席画像而搜集的全部的坐席的应答信息要素具体包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱宇光
申请(专利权)人:江苏微皓智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1