【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于构建目标检测网络，尤其涉及一种基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法。
技术介绍
1、目前，目标检测在遥感领域中的应用一直受到广泛关注，成为当前研究的热点，主要体现在城市交通实时监管，城市灾害预防控制和目标跟踪等。大多遥感数据来自于飞机和卫星等设备，从鸟瞰视角采集数据，并且大多数目标都为倾斜目标。倾斜目标的特点是密集、背景复杂和长宽比过大，而水平边界框标注方式(hbb)会包含过多的背景，从而影响真实目标位置和范围的准确性。一般认为，遥感领域中的目标采用定向边界框标注方式(obb)，来减少背景因素对目标检测的影响。与hbb相比，obb具有一定的偏移角度，可以更有效地描述目标的轮廓信息，有利于定向目标的精准定位。
2、自从基于深度学习的卷积神经网络(r-cnn)被提出以来，大多数检测网络都是应用hbb对目标进行检测，检测目标都以规则的水平框在图像中显示。近些年，在定向目标检测工作中涌现出各种各样适用于obb的检测网络，其中主流的定向检测网络结构分为两类：即单阶段网络和双阶段网络。就单阶段网络而言，s2anet使...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，通过主干网络和颈部网络对图像进行特征提取包括：
3.如权利要求1所述的基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，采用新型头部结构，生成最终的预测结果包括：
4.如权利要求3所述的基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，将所述新型头部结构经过残差增强卷积，依次生成第一特征和第二特征包括：所述残差增强卷积分为两个子模块；
5.如权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，通过主干网络和颈部网络对图像进行特征提取包括：
3.如权利要求1所述的基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，采用新型头部结构，生成最终的预测结果包括：
4.如权利要求3所述的基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，将所述新型头部结构经过残差增强卷积，依次生成第一特征和第二特征包括：所述残差增强卷积分为两个子模块；
5.如权利要求3所述的基于神经网络构建遥感图像目标检测网络的方法，其特征在于，所述残差增强卷积模块具体计算如下：
6.如权利要求...
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