本发明专利技术实施例公开了一种融合大模型与知识库的智能问答实现方法，包括：构建知识与所关联的知识库的知识图谱，并将其存储于图数据库；获取用户输入的自然查询语句，将其输入大模型中，输出满足问题需要的图查询语句；将图查询语句输入图数据库，输出问题相关文档；将自然查询语句和问题相关文档输入大模型，输出问答结果。本发明专利技术优点如下：1、可减少大模型对专业知识的依赖，从而降低大模型在垂直领域上的预训练或推理所需的算力和时间。2、大模型推理结果与知识库推理结果的融合，可进一步丰富辅助决策的知识背景，并提供更精确的决策建议。3、知识库中的知识结构，可以约束大模型输出结果，并且降低数据偏见，强化输出边界。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种融合大模型与知识库的智能问答实现方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、智能问答系统是一种使用自然语言处理和人工智能技术，旨在以人类方式理解用户提出的问题，并通过搜索、推理或其他方法来提供准确和有用的回答。这种系统通常由以下几个关键组件构成：
2、语言理解：智能问答系统需要对用户输入的自然语言进行理解和解析，这包括词法分析、句法分析、语义理解等任务，以抽取问题中的关键信息和意图；
3、知识表示与存储：智能问答系统需要具备知识库或知识图谱，用于存储结构化和半结构化的知识数据，这些数据可以包括事实、关系、实体属性等，以支持对问题的准确回答；
4、检索与推理：为了回答用户的问题，系统可以使用信息检索技术从大规模的文本数据中找到相关的信息，此外，推理和逻辑推断也可以应用于问题解析和答案生成过程中，以引入更高层次的推理能力；
5、答案生成与排名：基于理解和推理的结果，智能问答系统可以生成候选答案，并对这些答案进行评分和排序，以选择最佳的答案进行呈现给用户。
>6、目前，智能问答本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种融合大模型与知识库的智能问答实现方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能问答实现方法，其特征在于，所述图查询语句满足Cypher语法结构。
3.如权利要求1所述的智能问答实现方式，其特征在于，将所述图查询语句输入所述图数据库，输出所述自然查询语句的问题相关文档，具体为：
4.如权利要求3所述的智能问答实现方法，其特征在于，输出问答结果具体为：
5.一种融合大模型与知识库的智能问答实现系统，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的智能问答实现系统，其特征在于，所述图查询语句满足Cypher语法结构。
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【技术特征摘要】
1.一种融合大模型与知识库的智能问答实现方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能问答实现方法，其特征在于，所述图查询语句满足cypher语法结构。
3.如权利要求1所述的智能问答实现方式，其特征在于，将所述图查询语句输入所述图数据库，输出所述自然查询语句的问题相关文档，具体为：
4.如权利要求3所述的智能问答实现方法，其特征在于，输出问答结果具体为：
5.一种融合大模型与知识库的智能问答实现系统，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的智能问答实现系统，其特征在于，所述图查询语句满足cypher语法结构。
7.如权利要求5所述的智能问答实...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晨，周研，吴菁，徐文龙，
申请(专利权)人：浙江创邻科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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