【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着信息科技的发展，为用户执行业务提供支持的服务提供方越来越多，例如，提供支付功能的服务提供方。同时，隐私数据的安全也受到了广泛的关注。
2、目前，用户在使用服务提供方提供的功能执行业务的过程中，可能出现违规行为。故服务提供方需要对用户执行的业务进行风险识别，确定用户执行的业务是否存在风险。例如，用户在使用服务提供方提供的支付工具进行支付的过程中，服务提供方需要对用户使用支付工具发生的交易事件进行风险识别，确定该笔交易事件是否存在风险。因此，如何训练模型以确定用户执行的业务是否存在风险是一个非常重要的问题。
3、基于此，本说明书提供一种模型训练的方法。
技术实现思路
1、本说明书提供一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供一种模型训练的方法，包括：
4...
【技术保护点】
1.一种模型训练的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述指定数据至少为交易设备标识、交易物品名以及交易工具标识中的两种；
3.如权利要求1所述的方法，所述待训练的风险识别模型还包括识别层；
4.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，以该训练样本的第一特征与该训练样本的第二特征之间的距离最小和该训练样本的第一特征与除该训练样本外的其他训练样本的第二特征之间的距离最大为目...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，所述指定数据至少为交易设备标识、交易物品名以及交易工具标识中的两种；
3.如权利要求1所述的方法，所述待训练的风险识别模型还包括识别层；
4.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，以该训练样本的第一特征与该训练样本的第二特征之间的距离最小和该训练样本的第一特征与除该训练样本外的其他训练样本的第二特征之间的距离最大为目标，至少对所述待训练的风险识别模型中所述第二编码层的模型参数进行调整，具体包括：
8.一种模型训练的装置，包括：
9.如权利要求8所述的装置，所述指定数据至少为交易设备标识、交易物品名以及交易工具标识中的两种；
10.如权利要求8所述的装置，所述待训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宁涛，胡佳豪，杨阳，傅幸，王维强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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