【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及页面信息咨询领域，尤其涉及一种页面语义信息提取方法及系统。
技术介绍
1、用户在互联网网站进行信息咨询的时候，现有技术通过抓取信息确定用户语义进行智能识别解决策略，可通过传统语言模型、序列或结构化语言模型和注意力语言模型对语义信息进行量化，但传统的表示模型的文本数据通常是无序的词集，易忽略上下文的关联、语法及提取的关键词之间的顺序，采用通过强化学习的值函数每次都选择最优值触发对应的控件进行跳转，以使获得与关键字相符的最优的页面跳转结果，但是这种方式也同样忽略了上下文的关联，导致抓取的动作会出现错误，语义信息提取准确率低，语义识别的结果出现很大的误差，并且当通过这种方式提取到关键字后进行智能识别解决策略时，用户对反馈的策略满意度低，导致体验度低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对上述现有技术的不足，提出种页面语义信息提取方法及系统，能够提高语义信息提取准确率。
2、第一方面，本专利技术提供了一种页面语义信息提取方法，包括：
3、提取用户在页面上的...
【技术保护点】
1.一种页面语义信息提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，所述对所述第一属性矩阵按行进行推广，得到第一词属性推广矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，所述预设向量的维度是根据所述第一动作网络模型的动作空间维度得到的，包括：
4.如权利要求1所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，所述根据训练好的第一动作网络模型预测第一融合特征矩阵连续型的动作概率，以使根据最高的动作概率显示对应的第一应答内容到所述页面上，包括：
5.如权利要求1所述的页面语义...
【技术特征摘要】
1.一种页面语义信息提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，所述对所述第一属性矩阵按行进行推广，得到第一词属性推广矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，所述预设向量的维度是根据所述第一动作网络模型的动作空间维度得到的，包括：
4.如权利要求1所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，所述根据训练好的第一动作网络模型预测第一融合特征矩阵连续型的动作概率，以使根据最高的动作概率显示对应的第一应答内容到所述页面上，包括：
5.如权利要求1所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，得到所述第一动作网络模型，包括：
6.如权利要求5所述的页面语义信息提取方法，其特征在于，所述根据所述即时奖励和所述第三动作，计算时间差分误差，根据所述时间差分误...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋瑞银，朱鹏，
申请(专利权)人：广州风腾网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。