【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种田间杂草的识别分辨方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、田间的杂草通过争夺阳光、水和养分来阻碍作物生长，对环境、作物产量和质量构成威胁。控制杂草的一大挑战是以最少的除草剂使用量获得最佳的根除效果，从而降低杂草管理的成本。
2、在田间中向被选定的杂草精准喷洒除草剂，被认为是降低除草剂使用量一种有效方法。然而，由于设备资源的局限性和异构性，现有基于田间图像的目标识别和检测技术仍面临许多挑战，存在以下问题：
3、一方面是杂草和作物形态上相似，在形态特征上分辨两者比较困难；另一方面由于田间图像实际上是在受限环境中捕获的，背景复杂，杂草和作物之间存在重叠和覆盖，进一步加大了两者的分辨难度。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种田间杂草的识别分辨方法、装置、设备及介质，以提高对田间杂草的识别分辨准确率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种田间杂草的识别分辨方法，包括：
3、将样本田间图像进行初始化预处理，得到初始二值图；
4、对所述初始二值图进行多尺度的迭代开闭运算，直至满足迭代停止条件，得到特征二值图；
5、对所述特征二值图进行滤波，并获取滤波后的特征二值图中的植物特征和各植物特征的训练标签；所述训练标签为杂草标签或作物标签；
6、根据所述植物特征和各植物特征的训练标签对svm向量机进行训练，得到杂草识别分辨模型；
7、根据所述杂草识别分辨模型对实拍田间
8、根据本专利技术的另一方面，提供了一种田间杂草的识别分辨装置，包括：
9、初始化模块，用于将样本田间图像进行初始化预处理，得到初始二值图；
10、开闭运算模块，用于对所述初始二值图进行多尺度的迭代开闭运算，直至满足迭代停止条件，得到特征二值图；
11、特征提取模块，用于对所述特征二值图进行滤波，并获取滤波后的特征二值图中的植物特征和各植物特征的训练标签；所述训练标签为杂草标签或作物标签；
12、模型训练模块，用于根据所述植物特征和各植物特征的训练标签对svm向量机进行训练，得到杂草识别分辨模型；
13、模型使用模块，用于根据所述杂草识别分辨模型对实拍田间图像中的杂草进行分辨识别。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15、至少一个处理器；
16、以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的田间杂草的识别分辨方法。
18、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的田间杂草的识别分辨方法。
19、本专利技术实施例通过对图像进行有条件的开闭运算迭代处理，更好地捕捉图像中的细微特征，提高图像质量和图像中特征的可见性，并结合多尺度操作，进一步提高凸显图像中作物特征和杂草特征的不同之处，降低对图像中杂草和作物的分辨难度，最终提高对田间杂草的识别分辨准确率。
20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种田间杂草的识别分辨方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始二值图进行多尺度的迭代开闭运算，直至满足迭代停止条件，得到特征二值图包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述迭代终止条件包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在当前迭代开闭运算周期中：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将基于多尺寸串联和阈值选择所生成的融合二值图像作为结构元素之前还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将样本田间图像进行初始化预处理，得到初始二值图包括：
7.一种田间杂草的识别分辨装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述开闭运算模块包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的田间杂草的识别分辨
...【技术特征摘要】
1.一种田间杂草的识别分辨方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始二值图进行多尺度的迭代开闭运算，直至满足迭代停止条件，得到特征二值图包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述迭代终止条件包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在当前迭代开闭运算周期中：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将基于多尺寸串联和阈值选择所生成的融合二值图像作为结构元素之前还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：郑新立，刘卓，李丹丹，
申请(专利权)人：浙江天演维真网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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