【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是涉及一种用于絮凝反应过程的评价方法、装置及系统。
技术介绍
1、矾花是在絮凝反应过程中絮凝剂与污水中杂质结合形成的絮凝杂质颗粒，矾花的颗粒尺度与密实度会直接影响污水的处理效果，具体表现如下：
2、矾花的生长速度过快，其强度会减弱，在流动过程中遇到强的剪切就会使吸附架桥被剪断，被剪断的吸附架桥很难再连续起来，这种现象称之为过反应现象；矾花的生长速度过快还会使水中矾花比表面积急剧减少，一些反应不完善的小颗粒失去了反应条件，这些小颗粒与大颗粒碰撞几率急剧减小，很难再长大起来，这些颗粒不仅不能为沉淀池所截流，也很难为滤池截流。
3、另一方面，絮凝池中矾花颗粒也不能长得过慢，矾花长得过慢虽然密实，但当其达到沉淀池时，还有很多颗粒没有长到沉淀尺度，出水水质也不会好，由此看到在絮凝池设计中应控制矾花颗粒的合理长大。在实际的生产中，具体的控制方式是根据絮凝反应形成的矾花情况决定是否需要对絮凝剂加药量进行调整。
4、目前对于絮凝剂加药量的调整，有人工调整与机器调整两种方式，人工调整需要靠人眼现场识别观察，完全靠人的经验，培养时间长和没有统一标准是难以克服的问题。
5、机器调整是依托于机器视觉识别来对污水中的矾花进行识别和统计，但是摄像机得到图像上没有明显的层次划分，难以实现对某个区域内矾花的数量以及絮凝度的客观评价，如何对图像进行处理还需要进一步研究。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于絮凝反应过程的评价方法、装置及
2、本专利技术的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、第一方面，本专利技术提供了一种用于絮凝反应过程的评价方法，包括：
4、响应于设定频率的启动指令或者获取到的拍摄指令，获取覆盖范围内的图像，所述图像包括多个特征目标和多个点阵式距离值；
5、对特征目标与点阵式距离值进行匹配，一个点阵式距离值匹配一个特征目标；
6、使用点阵式距离值对特征目标进行筛选，得到分析目标；
7、统计分析目标的尺寸并进行均值计算，得到分析目标的平均尺寸值；
8、使用分析目标构建密度网络，得到密度网络的密度值；以及
9、使用平均尺寸值和密度值给出絮凝反应过程的评价结果；
10、其中，获取图像的图像采集单元沿特征目标的移动方向间隔设置；
11、每个图像采集单元所在位置处的平均尺寸值和密度值均不相同；
12、对允许范围外的点阵式距离值以及与该点阵式距离值匹配的特征目标进行删除处理。
13、在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括识别图像中的特征目标，识别图像中的特征目标包括：
14、对图像进行灰度处理；
15、使用多个阈值区间分别对图像进行筛选处理，得到多张处理图像；
16、根据像素聚集度在每一张处理图像中得到多个像素核；以及
17、将多张处理图像进行融合处理，将融合处理后得到图像中的全部像素核作为特征目标。
18、在第一方面的一种可能的实现方式中，得到像素核后，将像素核周围区域中灰度值符合要求的区域划入到像素核。
19、在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：
20、在时间序列上，连续得到多张图像；以及
21、得到超过允许比例阈值的特征目标的点阵式距离值，点阵式距离值来自多张图像。
22、在第一方面的一种可能的实现方式中，将不具有点阵式距离值且无法判定遮挡关系的特征目标进行删除处理。
23、在第一方面的一种可能的实现方式中，特征目标包括完整特征目标与非完整特征目标；
24、对非完整特征目标进行补全处理。
25、在第一方面的一种可能的实现方式中，对非完整特征目标进行补全处理包括：
26、确定非完整特征目标的自然外形轮廓和非自然外形轮廓的两个交界点；
27、分别以两个交界点为基准构建两个方向向量并向方向向量赋予倾斜角度；
28、生成两个方向向量组，直至两个方向向量出现交点，两个方向向量分别属于两个方向向量组；以及
29、以方向向量组中的第一个方向向量和包括交点的方向向量以及第一个方向向量和包括交点的方向向量之间的方向向量作为非完整特征目标的自然外形轮廓；
30、其中，每一个方向向量组包括多个首尾相连的方向向量；
31、每一个方向向量的倾斜角度均在角度值域内随机选取。
32、第二方面，本专利技术提供了一种用于絮凝反应过程的评价装置，包括：
33、获取单元，用于响应于设定频率的启动指令或者获取到的拍摄指令，获取覆盖范围内的图像，所述图像包括多个特征目标和多个点阵式距离值；
34、匹配单元，用于对特征目标与点阵式距离值进行匹配，一个点阵式距离值匹配一个特征目标；
35、筛选单元，用于使用点阵式距离值对特征目标进行筛选，得到分析目标；
36、第一处理单元，用于统计分析目标的尺寸并进行均值计算，得到分析目标的平均尺寸值；
37、第二处理单元，用于使用分析目标构建密度网络，得到密度网络的密度值；以及
38、评价单元，用于使用平均尺寸值和密度值给出絮凝反应过程的评价结果；
39、其中，获取图像的图像采集单元沿特征目标的移动方向间隔设置；
40、每个图像采集单元所在位置处的平均尺寸值和密度值均不相同；
41、对允许范围外的点阵式距离值以及与该点阵式距离值匹配的特征目标进行删除处理。
42、第三方面，本专利技术提供了一种用于絮凝反应过程的评价系统，所述系统包括：
43、一个或多个存储器，用于存储指令；以及
44、一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法。
45、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括：
46、程序，当所述程序被处理器运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法被执行。
47、第五方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，包括程序指令，当所述程序指令被计算设备运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法被执行。
48、第六方面，本专利技术提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述各方面中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
49、该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
50、在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，还包括识别图像中的特征目标，识别图像中的特征目标包括：
3.根据权利要求2所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，得到像素核后，将像素核周围区域中灰度值符合要求的区域划入到像素核。
4.根据权利要求2所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，将不具有点阵式距离值且无法判定遮挡关系的特征目标进行删除处理。
6.据权利要求1至5中任意一项所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，特征目标包括完整特征目标与非完整特征目标；
7.根据权利要求6所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，对非完整特征目标进行补全处理包括：
8.一种用于絮凝反应过程的评价装置，其特征在于，包括：
9.一种用于絮凝反应过程的评价系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，还包括识别图像中的特征目标，识别图像中的特征目标包括：
3.根据权利要求2所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，得到像素核后，将像素核周围区域中灰度值符合要求的区域划入到像素核。
4.根据权利要求2所述的用于絮凝反应过程的评价方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的用于絮凝反应过程的...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵智勇，张海超，张雪薇，张坤，张艳秋，李建，
申请(专利权)人：河北中瀚水务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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