一种基于Apriori算法的容性设备绝缘监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Apriori算法的容性设备绝缘监测方法及系统，涉及容性设备绝缘监测技术领域，包括，收集容性设备的运行数据，并对收集的数据进行预处理；利用Apriori算法对预处理后的数据进行PL关联规则挖掘；根据挖掘出的关联规则判断设备的绝缘状态，并预测潜在的绝缘问题。本发明专利技术结合了数据挖掘技术和电力系统绝缘监测技术，能够更准确、更快速地监测容性设备的绝缘状态，并预测潜在的绝缘问题。这不仅提高了电力系统的稳定性和安全性，还有助于减少维护成本和延长设备寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及容性设备绝缘监测，尤其涉及一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法及系统。

技术介绍

1、随着电力系统的复杂性增加，容性设备如电容器、电抗器等在电力系统中的应用也越来越广泛。这些设备的绝缘状态对电力系统的稳定运行至关重要。传统的绝缘监测方法往往基于物理模型和经验规则，但难以应对复杂和变化的运行环境。此外，传统方法可能无法及时发现潜在的绝缘问题，从而增加了电力系统的风险。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法，通过收集容性设备的运行数据，利用apriori算法挖掘数据中的关联规则，从而实时监测设备的绝缘状态，并预测潜在的绝缘问题。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案，一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法，包括：

4、收集容性设备的运行数据，并对收集的数据进行预处理；利用apriori算法对预处理后的数据进行pl关联规则挖掘；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种基于Apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：所述运行数据包括，电压、电流、温度和湿度数据。

3.如权利要求2所述的一种基于Apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：所述预处理包括，对于容性设备的运行数据进行归一化处理，使数据在同一尺度范围上，具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的一种基于Apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：所述预处理还包括，将经过归一化后的数据转化为Apriori算法处理的事务数据集格式，将连续...

【技术特征摘要】

1.一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：所述运行数据包括，电压、电流、温度和湿度数据。

3.如权利要求2所述的一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：所述预处理包括，对于容性设备的运行数据进行归一化处理，使数据在同一尺度范围上，具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：所述预处理还包括，将经过归一化后的数据转化为apriori算法处理的事务数据集格式，将连续的数值数据转化为离散的类别数据，同时分为第一、第二以及第三类别，同时第一、第二、第三类别中分别对应高、中、低数据类型。

5.如权利要求4所述的一种基于apriori算法的容性设备绝缘监测方法，其特征在于：所述apriori算法包括，从容性设备中收集运行数据，将数据被转化为事务数据集，其中每个事务代表一个时间点的设备状态，通过连接k-项集生成(k+1)-项集，并使用支持度和置信度来剪枝，并设定一个最小...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆聪晟，杨铭，
申请(专利权)人：南京中鑫智电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：