【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分压器控制，具体为一种换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法及系统。
技术介绍
1、传统的换流变阀侧套管末屏分压器控制方法通常依赖于固定的操作参数和标准维护程序。这些方法在面对复杂、变化的操作环境时不够灵活，难以及时响应设备性能的微妙变化。
2、现有的控制方法往往不能实时适应环境变化，缺乏针对特定设备状况的自适应调整能力。导致设备故障的风险增加、维护效率降低，以及在极端环境下的性能下降。
3、因此亟需一种换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，解决现有控制方法在实时数据监控、故障预测、以及自适应调整方面的不足，提供了一种能够根据实时数据和预测模型自动调整设备操作的高级控制策略。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的固定参数和标准维护程序方法存在灵活性不足，无法实时适应环境变化和设备状态变化，以及如何有效地进行故障预测和自适应性能优化的优化问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，包括：布置传感器，收集初始运行数据，进行微气候环境监测，评估测试条件的适宜性；进行外观检查，识别裂缝和腐蚀，分析仪测量设备振动频谱，预判机械完整性；执行绝缘电阻和介电强度测试，配合局部放电检测，评估设备的绝缘层状态；根据绝缘测试结果，进行电压分布的均匀性测试，并预判热点区域；对设备进行扫描，根据电压测试指导的重点区
4、作为本专利技术所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的一种优选方案，其中：所述初始运行数据包括设备运行数据和环境监测数据；所述设备运行数据包括电气参数、机械参数、性能指标；所述环境监测数据包括温度、湿度、气压、风速和风向；所述评估测试条件的适宜性包括实时接收传感器的数据，当环境参数超出预设阈值时进行数据趋势识别，使用数据分析软件对收集的环境和设备运行数据进行分析，识别数据中的模式和趋势，评估当前环境条件下进行自适应控制的适宜性，制定适应性控制策略，根据数据分析结果，调整设备的运行参数适应当前环境条件；所述预判机械完整性包括对设备表面进行检查，识别不同的光谱频率下的表面损伤，利用ar技术将扫描结果以图形方式展现，识别损伤区域，应用ai算法对扫描结果进行深度分析，识别和分类各种类型的裂缝和腐蚀；在识别出潜在的结构损伤后，使用分析仪测量设备损伤区域振动的振动频谱，分析裂缝或腐蚀对设备整体振动特性的影响，对设备的机械完整性进行全面评估；所述全面评估包括对初始运行数据进行预处理，对振动数据应用小波变换，提取时间-频率特征，分析温度和压力数据，分析处理后的数据，识别振动模式，考虑环境因素对振动特性的影响，分析数据中的关联性和因果关系，基于深度学习模型的输出y进行评估；
5、所述深度学习模型表示为，
6、 ；
7、其中，表示预处理后的数据，表示预处理函数，表示原始数据，表示自适应函数，表示环境数据，表示小波特征，表示小波变换函数，表示小波基函数，表示小波变换中使用的基函数的数量，表示环境特征，表示环境因素分析函数，表示动态调整函数，表示综合特征，表示特征整合函数，表示深度学习模型的输出，dl表示深度学习模型。
8、作为本专利技术所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的一种优选方案，其中：所述进行评估包括当特征整合结果fi与预设第一操作模式一致，且深度学习模型y的输出指示y＜0.35时，判断为正常振动状态a1；当特征整合结果fi与预设第二操作模式一致，且y的输出指示0.35≤y≤0.65时，判断为轻微异常振动状态a2；当特征整合结果fi与预设第三操作模式一致，且y的输出指示y＞0.65时，判断为显著异常振动状态a3；所述第一操作模式包括使用时间序列分析环境参数与fi中振动特征间的相关性，应用聚类分析确认fi是否与历史上已知的正常操作模式相符，若符合，利用神经网络，预测未来操作状态，当未来操作状态仍为正常操作模式时，判断为第一操作模式；所述第二操作模式包括分析评估环境变化对fi中振动数据的影响，结合实时操作数据，使短期趋势分析技术识别导致异常的瞬时或短期操作条件变化，若环境参数的短期变化与fi中振动数据的轻微变化有直接关联，且变化不符合正常操作模式、实时操作数据显示短期波动，且波动与振动数据的异常有关，判断为第二操作模式，若环境参数保持在长期的正常范围内，且实时操作数据显示设备运行在正常的操作条件下，未出现异常的短期波动、fi中的振动数据与历史上记录的正常操作模式的振动特征一致时，调整为判断为第一操作模式，若环境参数的变化持续，实时操作数据显示设备长时间运行在非标准或极端的操作条件下，fi中的振动数据显示持续的异常模式，进行第三操作模式判断；所述第三操作模式包括进行耦合分析，采用多变量分析评估环境和机械参数间的相互关系，利用长期数据趋势分析和退化模型评估设备性能的持续下降趋势，若环境变化或操作异常对设备的振动特性有直接且负面的影响，且设备性能持续下降或存在严重的退化趋势，判断为第三操作模式。
9、作为本专利技术所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的一种优选方案，其中：所述评估设备的绝缘层状态包括当判断为a1状态时，根据预设频率执行绝缘电阻和介电强度测试，执行预防性检查，获取设备绝缘层状态的详细信息，显示绝缘层的整体健康状况，结合局部放电检测技术，持续监控设备绝缘层的状态；当判断为a2状态时，结合实时振动监测数据和历史绝缘测试结果，使用基于机器学习的异常检测算法识别绝缘层受到影响的区域，确定区域中的异常振动区域，进行异常振动区域检查，执行绝缘测试策略；当判断为a3状态时，利用局部放电检测技术对设备放电模式异常区域的绝缘层进行全面扫描，使用傅里叶变换对捕获的放电信号进行分析，识别放电模式和频率，精确定位绝缘缺陷，对已识别的异常区域进行深入检查，执行非破坏性测试技术，通过超声波检测揭示绝缘层内部状态，通过红外热成像发现由绝缘损坏引起的温度异常情况，对于确认存在问题的区域，执行绝缘电阻和介电强度测试，获取定量的绝缘性能数据，基于放电模式和频率、非破坏性测试结果和定量测试数据，进行综合评估，确定绝缘层的具体损坏程度和修复的紧急性，制定紧急修复方案。
10、作为本专利技术所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的一种优选方案，其中：所述电压分布的均匀性测试包括使用绝缘测试结果中识别的潜在问题区域作为参考，进行电压分布的均匀性测试；所述预判热点区域包括基于电压分布测试的结果，在绝缘性能降低的区域，进行热点区域的预判，采用热成像技术分析区域信息，判断是否实际存在过热现象，进行热点区域一次确定。
11、作为本专利技术所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的一种优选方案，其中：所述潜在异常热区域包括使用红外热成像仪对设备预判的热点区域进行全面扫描，在扫描过程中，收集有关设备各部分的温度数据，分析热点分布，确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述初始运行数据包括设备运行数据和环境监测数据；
3.如权利要求2所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述进行评估包括当特征整合结果Fi与预设第一操作模式一致，且深度学习模型Y的输出指示Y＜0.35时，判断为正常振动状态A1；
4.如权利要求3所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述评估设备的绝缘层状态包括当判断为A1状态时，根据预设频率执行绝缘电阻和介电强度测试，执行预防性检查，获取设备绝缘层状态的详细信息，显示绝缘层的整体健康状况，结合局部放电检测技术，持续监控设备绝缘层的状态；
5.如权利要求4所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述电压分布的均匀性测试包括使用绝缘测试结果中识别的潜在问题区域作为参考，进行电压分布的均匀性测试；
6.如权利要求5所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在
7.如权利要求6所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述对设备进行自适应控制包括使用卷积神经网络对潜在异常热区域的数据进行训练和识别，建立潜在异常热区域的行为预测模型，对预测区域内潜在的故障和性能退化以及过热事件进行预测，当检测到潜在的异常模式，采取调整措施行动，并根据预测模型的输出制定具体的维护计划。
8.一种采用如权利要求1~7任一所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的系统，其特征在于，包括：环境评估模块、外观检测模块、绝缘层状态评估模块、电压分布测试模块以及热稳定检测模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述初始运行数据包括设备运行数据和环境监测数据；
3.如权利要求2所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述进行评估包括当特征整合结果fi与预设第一操作模式一致，且深度学习模型y的输出指示y＜0.35时，判断为正常振动状态a1；
4.如权利要求3所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述评估设备的绝缘层状态包括当判断为a1状态时，根据预设频率执行绝缘电阻和介电强度测试，执行预防性检查，获取设备绝缘层状态的详细信息，显示绝缘层的整体健康状况，结合局部放电检测技术，持续监控设备绝缘层的状态；
5.如权利要求4所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述电压分布的均匀性测试包括使用绝缘测试结果中识别的潜在问题区域作为参考，进行电压分布的均匀性测试；
6.如权利要求5所述的换流变阀侧套管末屏分压器的自适应控制方法，其特征在于：所述潜在异常热区域包括使用红外热成像仪对设备预判的热点区域进行全面扫描，在扫描过程中，收集有关设备各部分的温度数据，分析热点分布，确定温度异常高的区域，对收集到的温度数据进行分析，比...
【专利技术属性】
技术研发人员：张锦程，杨恒思，路剑飞，陈梓贤，
申请(专利权)人：南京中鑫智电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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