一种杀虫剂推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种杀虫剂推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及植物病害检测技术领域，尤其涉及机器学习、深度学习和计算机视觉技术领域，具体涉及。该方法包括：获取待识别害虫图像；基于害虫识别模型，对所述待识别害虫图像进行害虫识别，确定所述待识别害虫图像中目标害虫的目标类别概率；基于杀虫剂推荐模型，根据所述目标害虫的目标类别概率，从至少一种候选杀虫剂使用方式中确定所述目标害虫对应的目标杀虫剂使用方式，并将所述目标杀虫剂使用方式推荐给需求方；其中，所述候选杀虫剂使用方式包括候选杀虫剂类别、所述候选杀虫剂类别对应的候选杀虫剂使用量和候选杀虫剂使用时间。通过上述技术方案，可以提高杀虫剂推荐的推荐准确度。推荐准确度。推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种杀虫剂推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及植物病害检测
，尤其涉及机器学习、深度学习和计算机视觉
，具体涉及一种杀虫剂推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现如今，计算机视觉识别和深度学习技术在农业领域运用日益广泛，尤其在植物病虫害识别和作物生产种植过程中发挥着至关重要的作用。在智能农业的大背景下，如何高精度的判断病虫害的类型是当今热门研究领域。近年来，海内外诸多学者提出了识别病虫害的模型，但仍在精确性上有着提升空间。因此，通过更高精度的识别手段检测病虫害图像，并以此建立推荐相应的杀虫剂的智能系统迫在眉睫。
[0003]由于技术和资源尚且存在诸多局限性，智能农业背景下杀虫剂的推荐系统仍然存在着诸多挑战：（1）农民缺乏科学使用杀虫剂的意识，向农作物喷洒过量杀虫剂会对食用的人类以及自然环境造成直接或间接的不良影响；（2）病虫害的图像内容特征往往类似，难以辨别害虫的类型，使之容易给出错误的杀虫剂推荐；（3）现有的识别病虫害图像的算法精度往往不高，所提取的图像特征信息无法跟实际情况相匹配，进而给出了错误的结果判断。因此，现提出的技术必须解决和实现以下几个问题：（1）提升模型的精确度，对于病虫害图像的特征要精准把控，区分开相似类型的害虫；（2）优化算法在计算所需的时间；（3）精准的根据识别信息推荐出管理机构的安全标准下的杀虫剂类型和使用的剂量。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种杀虫剂推荐方法、装置、设备及存储介质，以实现杀虫剂的精准推荐。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种杀虫剂推荐方法，该方法包括：
[0006]获取待识别害虫图像；
[0007]基于害虫识别模型，对所述待识别害虫图像进行害虫识别，确定所述待识别害虫图像中目标害虫的目标类别概率；
[0008]基于杀虫剂推荐模型，根据所述目标害虫的目标类别概率，从至少一种候选杀虫剂使用方式中确定所述目标害虫对应的目标杀虫剂使用方式，并将所述目标杀虫剂使用方式推荐给需求方；
[0009]其中，所述候选杀虫剂使用方式包括候选杀虫剂类别、所述候选杀虫剂类别对应的候选杀虫剂使用量和候选杀虫剂使用时间。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种杀虫剂推荐装置，该装置包括：
[0011]待识别图像获取模块，用于获取待识别害虫图像；
[0012]目标类别概率确定模块，用于基于害虫识别模型，对所述待识别害虫图像进行害虫识别，确定所述待识别害虫图像中目标害虫的目标类别概率；
[0013]目标杀虫方式确定模块，用于基于杀虫剂推荐模型，根据所述目标害虫的目标类
别概率，从至少一种候选杀虫剂使用方式中确定所述目标害虫对应的目标杀虫剂使用方式，并将所述目标杀虫剂使用方式推荐给需求方；
[0014]其中，所述候选杀虫剂使用方式包括候选杀虫剂类别、所述候选杀虫剂类别对应的候选杀虫剂使用量和候选杀虫剂使用时间。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的杀虫剂推荐方法。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的杀虫剂推荐方法。
[0020]本专利技术实施例的技术方案，通过获取待识别害虫图像，之后基于害虫识别模型，对所述待识别害虫图像进行害虫识别，确定所述待识别害虫图像中目标害虫的目标类别概率，进而基于杀虫剂推荐模型，根据所述目标害虫的目标类别概率，从至少一种候选杀虫剂使用方式中确定所述目标害虫对应的目标杀虫剂使用方式，并将所述目标杀虫剂使用方式推荐给需求方。上述技术方案，能够提高植物病害检测的准确性，从而提高杀虫剂的智能推荐。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种杀虫剂推荐方法的流程图；
[0024]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种杀虫剂推荐方法的流程图；
[0025]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种杀虫剂推荐方法的流程图；
[0026]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种杀虫剂推荐装置的结构示意图；
[0027]图5是实现本专利技术实施例的杀虫剂推荐方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“候选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]此外，还需要说明的是，本专利技术的技术方案中，所涉及的待识别害虫图像、候选杀虫剂使用方式等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0031]实施例一
[0032]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种杀虫剂推荐方法的流程图。本实施例可适用于植物病害检测场景中如何精准判断害虫类别以实现杀虫剂精准推荐的情况，该方法可以由杀虫剂推荐装置来执行，该杀虫剂推荐装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，并可集成于承载杀虫剂推荐功能的电子设备中，例如服务器中杀虫剂推荐系统。如图1所示，本实施例的杀虫剂推荐方法可以包括：
[0033]S110、获取待识别害虫图像。
[0034]本实施例中，待识别害虫图像是指需要进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种杀虫剂推荐方法，其特征在于，包括：获取待识别害虫图像；基于害虫识别模型，对所述待识别害虫图像进行害虫识别，确定所述待识别害虫图像中目标害虫的目标类别概率；基于杀虫剂推荐模型，根据所述目标害虫的目标类别概率，从至少一种候选杀虫剂使用方式中确定所述目标害虫对应的目标杀虫剂使用方式，并将所述目标杀虫剂使用方式推荐给需求方；其中，所述候选杀虫剂使用方式包括候选杀虫剂类别、所述候选杀虫剂类别对应的候选杀虫剂使用量和候选杀虫剂使用时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于杀虫剂推荐模型，根据所述目标害虫的目标类别概率，从至少一种候选杀虫剂使用方式中确定所述目标害虫对应的目标杀虫剂使用方式，包括：确定所述目标害虫与所述候选杀虫剂使用方式之间的目标离散误差；根据所述目标离散误差，确定所述目标害虫与候选杀虫剂使用方式之间的匹配度；根据所述匹配度，从至少一种候选杀虫剂使用方式中确定所述目标害虫对应的目标杀虫剂使用方式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标害虫与所述候选杀虫剂使用方式之间的目标离散误差，包括：根据所述目标类别概率、所述候选杀虫剂类别、所述候选杀虫剂使用量和所述候选杀虫剂使用时间，确定所述目标害虫与所述候选杀虫剂使用方式之间的目标离散误差；所述目标离散误差包括目标绝对离散误差或目标相对离散误差。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述候选杀虫剂使用量和所述候选杀虫剂使用时间，确定所述杀虫剂推荐模型的目标函数；根据候选害虫类别概率、所述候选杀虫剂使用量和所述候选杀虫剂使用时间，确定所述目标函数的目标约束条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据候选害虫类别概率、所述候选杀虫剂使用量和所述候选杀虫剂使用时间，确定所述目标函数的目标约束条件，包括：根据所述候选杀虫剂使用量和所述候选杀虫剂使用时间，确定候选杀虫剂的候选杀虫剂处理速率；根据候选害虫类别概率和至少一种候选杀虫剂的候选杀虫剂处理速率，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，郑新立，
申请(专利权)人：浙江天演维真网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：