映射的学习方法技术

作为学习对象的映射是以声音信号为输入变量、输出表示车辆中的声音的产生原因的变量的学习模型。映射的学习方法包括信号修正处理和更新处理，信号修正处理是通过对声音信号叠加噪声信号来对该声音信号进行修正的处理，更新处理是通过机器学习对映射进行更新的处理，在该机器学习中，将通过信号修正处理修正后的声音信号作为训练数据、并且将与该声音信号成组的声音的产生原因作为教师数据。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及由映射数据规定的映射的学习方法。

技术介绍

1、已知有使用被实施了机器学习的映射来推定声音的产生原因的方法。在该方法中，当将声音信号作为输入变量而输入到映射时，从映射输出输出变量，该声音信号是与麦克风感知到的声音相关的信号。然后，基于该输出变量推定声音的产生原因。

2、在日本特开2007-199017号公报中，公开了从与麦克风感知到的声音相关的声音信号中除去噪声的方法。

3、考虑在行驶中的车辆的车室设置麦克风，推定该麦克风感知到的声音的产生原因的情况。在该情况下，在与麦克风感知到的声音相关的声音信号上叠加了各种噪声。因而，即使通过上述专利文献所公开那样的方法对声音信号实施了噪声的除去处理，也难以从该声音信号稳定地除去噪声。因此，在基于将实施了噪声的除去处理后的声音信号作为输入变量而输入到上述映射时的该映射的输出变量来推定声音的产生原因的情况下，其精度容易产生偏差。

技术实现思路

1、根据本公开的一个技术方案，提供一种映射的学习方法，所述映射用于基于作为与麦克风感知到的声音相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种映射的学习方法，所述映射用于基于作为与麦克风感知到的声音相关的信号的声音信号来推定车辆中的声音的产生原因，

2.根据权利要求1所述的映射的学习方法，

3.根据权利要求2所述的映射的学习方法，

4.根据权利要求2或权利要求3所述的映射的学习方法，

5.根据权利要求2～4中任一项所述的映射的学习方法，

【技术特征摘要】

1.一种映射的学习方法，所述映射用于基于作为与麦克风感知到的声音相关的信号的声音信号来推定车辆中的声音的产生原因，

2.根据权利要求1所述的映射的学习方法，

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【专利技术属性】
技术研发人员：竹内伸一，田端淳，则竹真吾，村上亮，柳川凉，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：